druid配置数据库连接使用密文密码
来源:SegmentFault
时间:2023-02-20 14:55:27 253浏览 收藏
数据库小白一枚,正在不断学习积累知识,现将学习到的知识记录一下,也是将我的所得分享给大家!而今天这篇文章《druid配置数据库连接使用密文密码》带大家来了解一下druid配置数据库连接使用密文密码,希望对大家的知识积累有所帮助,从而弥补自己的不足,助力实战开发!
示例
spring使用druid配置dataSource片段代码
dataSource配置
<!-- 基于Druid数据库链接池的数据源配置 --> <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"><!-- 基本属性driverClassName、 url、user、password --><property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property><property name="url" value="${jdbc.url}"></property><property name="username" value="${jdbc.username}"></property><property name="password" value="${jdbc.password}"></property><!-- 配置初始化大小、最小、最大 --><!-- 通常来说,只需要修改initialSize、minIdle、maxActive --><property name="initialSize" value="2"></property><property name="minIdle" value="2"></property><property name="maxActive" value="30"></property><property name="testWhileIdle" value="false"></property><!-- 配置获取连接等待超时的时间 --><property name="maxWait" value="5000"></property><!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 --><property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="30000"></property><!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 --><property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"></property><!-- 解密密码必须要配置的项 --><property name="filters" value="config"></property><property name="connectionProperties" value="config.decrypt=true"></property></bean>
jdbc.properties
## JDBC set jdbc.url=jdbc\:mysql\://localhost\:3306/edu_demo?useUnicode\=true&characterEncoding\=utf-8 jdbc.username=root jdbc.password=Obsbr4gd1oVyYr+k4KQdUMNYgKMWdDibsNJTabnph+yPmxjc6tUrT1GNsPDqa9ZvTF9QvaRD86H+Zn/H+yz2jA\=\=
如何生成密文密码?
前提:已经配置了jdk环境
生成密文密码需要准备druid的jar包.然后通过命令行生成,如下步骤:
1.准备jar包(示例使用 druid-0.2.23.jar),放到某目录下,且打开命令窗口(win用户可以在目录中 shift+鼠标右键 打开命令窗口);

2.输入命令:
java -cp druid-0.2.23.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools you_password
我要加密的密码是:123456pwd
java -cp druid-0.2.23.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools 123456pwd
回车后,就会看到生成后的密文密码了,复制出来就大功告成,测试....!

本篇关于《druid配置数据库连接使用密文密码》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于数据库的相关知识,请关注golang学习网公众号!
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