六大Redis内存分析工具（免费）

最近发现不少小伙伴都对数据库很感兴趣，所以今天继续给大家介绍数据库相关的知识，本文《六大Redis内存分析工具（免费）》主要内容涉及到Redis、工具、内存分析等等知识点，希望能帮到你！当然如果阅读本文时存在不同想法，可以在评论中表达，但是请勿使用过激的措辞~

【golang学习网.com快译】在我们需要分析Redis实例的内存使用情况时，市场上有着许多免费的开源工具，同时也有少量的付费产品。如果您想更深层次地分析内存相关问题的话，就可能需要用到一些更具针对性的“独门”工具了。

我们在本文中为您推荐了六种实用工具，它们曾被我们用来分析自己的Redis实例。它们分别是：

1. Redis Memory Analyzer（Redis内存分析器，RMA）

2. Redis Sampler（Redis采样器）

3. RDB Tools（RDB 工具集）

4. Redis-Audit（Redis-审计）

5. Redis Toolkit（Redis工具包）

6. Harvest

1.Redis Memory Analyzer  

在Redis内存分析领域，RMA（Redis内存分析器）是最全面的FOSS（译者注：Free and Open Source Software，免费且开源的软件）之一。它支持三种不同的级别模式，分别是：

• 全局 – 显示内存使用信息的概述。

• 扫描器 – 显示***级别键值空间（keyspace）和前缀（prefix）的内存使用信息 - 换言之，使用最短的通用前缀（common prefix）。

• RAM – 显示***级键值空间和前缀 - 换言之，使用最长的通用前缀。

每一种模式都有自己的用途，您可以在RMA的自述文件（https://github.com/gamenet/redis-memory-analyzer/blob/master/README.rst）中获取进一步的详细信息.

RMA - 全局模式 

在全局模式下，RMA 提供了一些高级别的统计信息，如键数、系统内存、驻留集的大小、键值空间的大小等。值得一提的是其特殊功能：“键值空间开销”，这是Redis系统用来存储与键值空间相关信息的内存数量，例如列表数据结构中的指针数量。

RMA - 扫描器模式 

在扫描器模式中，我们能够获取键值空间的概述。它给出了高级别的命名空间（因此，a:b:1和a:c:1合并为a:*），同时带有各种条目的类型，及其命名空间所占用内存的百分比。该模式可作为分析的起点，然后使用下面的“RAM”模式进行详细的分析。

RMA - RAM模式 

在RAM模式下，我们得到键值空间级别的内存开销值，当然大多数其他开源的内存分析工具也能提供。因此，此处将a:b:1和a:c:1分别当作a:b:*和a:c:*，我们从而得到有关内存使用、实际数据大小、开销、编码、最小和***TTL等方面的详细信息。这些都有助于我们查出那些系统中内存消耗“大户”。

不过，此工具长久未被更新了（在GitHub上的***一次提交是在一年多以前）。即便如此，它仍然是我们进行详细分析的***工具之一。

RMA的安装和使用：

RMA需要在系统上事先安装好Python和PIP（译者注：Python的包管理工具），两者一般都被预安装在了主流的操作系统之上。安装完毕后，您可以执行一条“pip install rma”的命令来安装RDB工具。

您可以很容易地通过命令行来使用它，其语法为：“rma [-s HOST] [-p PORT] [-a PASSWORD] [-d DB] [-m pattern-to-match] [-l number-of-keys-to-scan] [-b BEHAVIOUR] [-t comma-separated-list-of-data-types-to-scan]”

RMA的优势：

• 能够实时运行。

• 使用扫描命令来遍历数据库，因此它对性能的影响是有限的，但分析的准确度较高。

• 有很好的支持文档，很容易找到使用示例。

• 支持自定义和筛选功能，包括只分析特定的数据类型，或只是考虑与特定模式相匹配的键值。

• 能提供不同级别的详细信息，包括：命名空间、键值或全局值。

• 相对其他工具，它具有一项特殊的功能：可以显示数据结构的开销（即，Redis系统用来存储与键值空间相关信息的内存数量，例如列表数据结构中的指针数量）。

RMA的劣势：

• 不支持概率采样。对于大型数据库来说，其线性扫描数据库的方式可能会非常缓慢。为了提高性能，我们可以在返回了一定数量的键值后，选择中止扫描。

• 输出中带有太多的细节。虽然对专家有用，但它也可能给新手带来混淆。

2.Redis Sampler 

Redis Sampler是一款非常强大的工具，可以让我们深入了解Redis实例的内存使用情况。它是由Redis背后的开发人员antirez（https://github.com/antirez）所维护。我们能从该工具中看到他对Redis的深入了解。该工具不常被更新，当然也鲜有问题报告被爆出。 

Redis Sampler对数据库执行的是概率扫描，并能报告以下的信息：

• 键值在各种数据类型之间的百分比分布（基于键值的数量，而不是对象的大小）。

• 字符串类型的***键，基于strlen，以及它们所消耗的内存百分比。

• 对于所有其他数据类型，它计算出***键、并显示到两个单独的列表中：一个是基于对象的大小；另一个是基于对象的项数。

• 对于每种数据类型，它还能显示“2的幂分布”。这对于我们了解数据类型的大小分布是非常有用的。其输出能够详细地说明给定类型键值的百分比区间，即：> 2^x和

Redis Sampler的安装和使用：

由于是一个单独的Ruby脚本，因此它要求Ruby已完成了安装。同时，您还需要安装好“rubygems”和“redis gems”。它的用法非常简单，只需执行命令“./redis-sampler.rb”便可。

Redis Sampler的优势：

• 非常简单易用，没有查找和需要理解的选项。

• 即使是新手也很容易读懂它的输出。同时，它也能提供足够多的信息，供技术专家对Redis的实例进行详细分析。其显示区域的布局比较清晰，且能够进行过滤。

• 适用于Redis的所有版本。

• 由于没有用到任何诸如DEBUG OGJECT的特权命令，因此它可以被应用到包括亚马逊 ElastiCache在内的任何系统之上。

• 它使用特定数据类型长度的命令来识别数据大小，因此其报告并不受序列化的影响。

• 适用于实时数据。虽然该工具建议是在环回接口上运行，但其实它也能支持对远程系统的采样。

Redis Sampler的劣势：

• 如果其采样频率的设置高于数据库的本身基数（cardinality），那么它将仍然使用随机键值（RANDOMKEYS）而不是扫描（SCAN）模式。

• 没有现成可用的bundle或Docker的图像。您必须手动安装其相应的依赖项（好在只有两个依赖关系项）。

• 由于数据结构有着不同的存储开销，因此报告中的数据大小并不能完全匹配RAM上所占用的空间。

• 如果您的Redis实例需要身份验证的话，它无法做到开箱即用（out-of-the-box）。您需要修改脚本以适应密码的需求。最简单形式是：redis = Redis.new(:host => ARGV[0], :port => ARGV[1].to_i, :db => ARGV[2].to_i) and change it to: redis = Redis.new(:host => ARGV[0], :port => ARGV[1].to_i, :db => ARGV[2].to_i, :password => "add-your-password-here")

3.RDB Tools 

RDB Tools对于任何一位苛刻的Redis管理员来说都是非常实用的工具套件。我们能够想到的几乎所有用例，它都有着对应的工具。在此，我们仅关注它的内存分析工具。虽然不像RMA或Redis Sampler那样全面，但是RDB Tools提供了下面三个方面的重要信息： 

（1） 列出了所有（序列化）数值大于B字节【B由用户来指定】的键。 

（2） ***的N个键【N由用户指定】。 

（3） 特定键的大小：这是从数据库中实时读取的。

该套件在GitHub上有许多活跃的贡献者，因此它能经常保持更新。在互联网上我们也能找到RDB Tools的相关文档。其维护者是Sripathi Krishnan（https://github.com/sripathikrishnan?tab=repositories）。众所周知，他多年来为Redis社区提供了许多工具。

RDB Tools的安装和使用：

RDB Tools需要在系统上事先安装好Python和PIP，两者一般都被预安装在了主流操作的系统之上。安装完毕后，您可以执行一条“pip install rdbtools python-lz”的命令来安装RDB工具。

其用法非常简单：

• 获取前200个***键：rdb -c memory /var/redis/6379/dump.rdb –largest 200 -f memory.csv

• 获取所有大于128字节的键值：rdb -c memory /var/redis/6379/dump.rdb --bytes 128 -f memory.csv

• 获取键值的大小：redis-memory-for-key -s localhost -p 6379 -a mypassword person:1

RDB Tools的优势：

• 输出的CSV文件，可被其他开源工具所使用，从而方便地实现数据可视化，同时也能导入RDBMS中予以分析。

• 具有良好的支持文档。

• 支持自定义和筛选选项，您可以籍此获得更加有用的报告。

RDB Tools的劣势：

• 不能分析实时数据，而且您必须获取RDB dump文件。因此，它报告的是序列化内存的使用率，并非精确地显示RAM上所占用的内存。

• 它并不支持任何内置的分组，因此无法找到***的命名空间。

4.Redis-Audit 

Redis-Audit是一种概率工具，您可以用它来快速地获知内存的使用情况。它能够输出各种有用的键组信息，包括：总体内存消耗、组内***TTL、上一次平均访问时间、组中过期键的百分比等。如果您想找到应用中那些大量消耗内存的键值组，那么它就是您的***工具。

Redis-Audit安装和使用： 

您必须事先安装了Ruby和Bundle（https://bundler.io/）。安装完成之后，您可以将Redis-Audit的存储库（https://github.com/snmaynard/redis-audit.git）克隆到某个文件夹，或是下载zip工具（https://github.com/snmaynard/redis-audit/archive/master.zip）并解压缩到那里。在该文件夹中，您可以运行“bundle install”来完成安装。

它的用法非常简单，你可以直接在命令行中输入“execute”

redis-audit.rb hostname [port] [password] [dbnum] [sample_size]

Redis-Audit的优势：

• 允许您为键值空间和前缀分组定义自己的正则表达式（regex）。

• 适用于Redis的所有版本。 

• 如果样本的大小大于键的实际数量，它将遍历所有的键。在另一方面，此操作会使用*键，而不使用扫描来阻止其他的操作。

Redis-Audit的劣势：

• 由于使用了“DEBUG OBJECT”命令（这在ElastiCache中是不可用的），因此它所报告的序列化大小与RAM上的实际占用会有所不同。

• 由于不是表格的形式，因此其输出不容易被快速地解析到。

5.Redis Toolkit  

Redis Toolkit是一种极简易的监视方案。它可以被用于分析两类关键指标：***率和内存消耗。虽然该项目会定期通过更新来修复bug，但并没有社区去对它所提供的工具予以支持。

Redis Toolkit的安装和使用：

 您的系统上必须先安装好Docker。然后，克隆它的GitHub存储库（https://github.com/alexdicianu/redis_toolkit.git）或下载并解压到某个文件夹中。在该文件夹里，您可以通过执行“./redis-toolkit install.”来完成简单的安装。

以下是一些纯命令行的简单操作：

• 开始监视***率：./redis-toolkit monitor

• 报告***率：./redis-toolkit report -name NAME -type hitrate

• 停止监视***率：./redis-toolkit stop

• 在本地系统上创建dump文件：./redis-toolkit dump

• 报告内存使用情况：./redis-toolkit report -type memory -name NAME

Redis Toolkit的优势：

• 能够通过易用的界面，向您提供准确的信息。

• 能够将前缀分组为任何适合您的级别（因此，如果选取a:b:1和a:c:1，那么它既可以算作a:*、也可以单独计算）。

• 适用于Redis的所有版本，同时不需要访问诸如DEBUG OBJECT之类的特权命令。

• 具有良好的支持文档。

Redis Toolkit的劣势：

• 由于它工作在序列化的dump模式，因此无法进行实时的内容分析。同样，它报告的内存使用量也并非完全等同于RAM的实际消耗量。

• 在Redis Toolkit运行时，计算机会创建一个dump文件。如果您访问的是一个Redis的远程实例，那么就可能需要一段时间才能完成。

• 使用MONITOR命令来监视***率，以捕获在服务器上运行的所有命令。那么在生产环境中，这样可能会降低性能，并带来安全风险。

• 由于它是通过|GET| / (|GET| + |SET|)来计算***率的，因此如果某个数值经常发生变化，就算没有错过任何真实的缓存，那么它的***率也会有所降低。

6.Harvest

 这是一款概率采样的工具，它可以被用于根据键的数量来识别十个***的命名空间和前缀。由于是一款较新的工具，它在GitHub上的关注度并不高。然而，如果您是一名想找到自己的实例中哪些应用数据有拥塞的Redis新手，那么Harvest对您来说就非常最容易上手。

Harvest的安装和使用：

您可以通过链接：https://hub.docker.com/r/31z4/harvest/来下载它的Docker镜像。一旦镜像准备就绪，您就可以在CLI中使用“docker run --link redis:redis -it --rm 31z4/harvest redis://redis-URL”的命令来运行该工具。

Harvest的优势：

• •适用于实时数据。

• •使用“memory usage”命令来获取内存信息。因此它既能够提供精确的数量信息（而不是序列化大小），又不需要访问DEBUG OBJECT的命令。

• •您的命名空间不需要用冒号来区分开来。Harvest能够识别常见的前缀，而不是依靠正则表达式来进行命名空间的识别。

Harvest的劣势：

• 很难适用于任何其他类型的用例。

• 该工具仅适用于Redis v4.0及以上版本。

• 其支持文档非常少。

免费工具的局限性

虽然我们在此列举的工具对于调试Redis实例的内存问题非常实用，但是您也应该知道这些免费工具的一些局限性。

付费工具一般总能提供某些数据的可视化功能，但是我们在此所列举的工具却无法实现开箱即用。它们顶多给您输出CSV文件，以供其他开源软件进一步实现可视化，当然许多工具甚至连此类输出都不具备。这就给Redis的新手用户带来了“陡峭”的学习曲线。因此，如果您需要经常进行内存分析的话，那么您***选用能够提供良好的可视化功能的付费工具。

另一个局限性是它们存储历史信息的能力。和那些*nix的设计理念一样，这些工具只专注于某个方面并能其做到***，但是它们鲜少涉猎整个监控领域。它们既不能提供一段时间的内存消耗曲线图，也无法分析实时的数据。

选择的底线

虽然单个工具的确无法满足您的所有需求，但是它们可以作为您的“武器库”中的常备“武器”，来配合诸如：ScaleGrid的Redis hosting（https://scalegrid.io/redis/products.html）之类具有监控能力的DBaaS服务，来联合使用。

原文标题：The Top 6 Free Redis Memory Analysis Tools ，作者： Aparajita Raychaudhury

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