JavaStreamAPI过滤映射排序全解析
时间:2025-07-11 22:22:29 477浏览 收藏
哈喽!大家好,很高兴又见面了,我是golang学习网的一名作者,今天由我给大家带来一篇《Java StreamAPI数据过滤映射排序详解》,本文主要会讲到等等知识点,希望大家一起学习进步,也欢迎大家关注、点赞、收藏、转发! 下面就一起来看看吧!
在Java中,Stream API通过filter、map和sorted方法高效处理集合数据。第一步用filter保留需要的数据,如筛选年龄大于25的用户;第二步用map转换数据结构,如提取用户名或计算数值平方;第三步用sorted对结果排序,支持单条件、多条件及降序排列,同时需注意空值和异常处理。
在Java中,Stream API 提供了一种高效、简洁的方式来处理集合数据。使用它进行数据的过滤、映射和排序,可以让你写出更清晰、更具可读性的代码。下面我们就来一步步看看怎么用。

过滤数据:保留你真正需要的部分
在处理数据时,第一步往往是筛选出符合条件的数据。Stream 的 filter()
方法就是用来完成这个任务的。

- 使用方式是传入一个返回布尔值的 Lambda 表达式。
- 比如你想从一个用户列表中找出所有年龄大于 25 岁的人:
ListfilteredUsers = users.stream() .filter(user -> user.getAge() > 25) .collect(Collectors.toList());
注意点:
filter()
不会修改原始数据,而是生成一个新的 Stream。- 条件表达式尽量保持简单,复杂逻辑可以封装到方法里再引用。
映射数据:把一种结构转换成另一种结构
映射操作通常用于将一种类型的数据转换为另一种类型,比如提取对象中的某个字段,或者对数值做计算。

- 使用
map()
方法来进行映射:
Listnames = users.stream() .map(User::getName) .collect(Collectors.toList());
- 如果想对数字做处理,也可以这样:
Listsquares = numbers.stream() .map(n -> n * n) .collect(Collectors.toList());
常见错误提醒:
map()
返回的是 Stream,如果中间有 null 值,可能会导致空指针异常。- 如果需要跳过 null 或者进行扁平化处理,可以用
flatMap()
。
排序数据:让结果按你想要的方式排列
排序是展示数据时非常关键的一环。Stream 提供了 sorted()
方法来进行排序。
- 简单排序可以直接用自然顺序:
ListsortedByAge = users.stream() .sorted(Comparator.comparingInt(User::getAge)) .collect(Collectors.toList());
- 多条件排序也很方便:
.sorted(Comparator.comparing(User::getName).thenComparingInt(User::getAge))
- 降序的话加个
reversed()
:
.sorted(Comparator.comparingInt(User::getAge).reversed())
小技巧:
- 如果只是临时排序后遍历输出,不一定非得收集成 List,可以直接
.forEach()
。 - 注意排序字段是否可能为 null,避免运行时报错。
基本上就这些。掌握好 filter、map 和 sorted 这三个操作,就能应对大部分日常开发中的集合处理场景了。不复杂但容易忽略细节,多练几次就熟了。
好了,本文到此结束,带大家了解了《JavaStreamAPI过滤映射排序全解析》,希望本文对你有所帮助!关注golang学习网公众号,给大家分享更多文章知识!
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