利用生成式人工智能的潜力推动商业成功
来源:51CTO.COM
时间:2023-06-20 09:23:09 267浏览 收藏
最近发现不少小伙伴都对科技周边很感兴趣,所以今天继续给大家介绍科技周边相关的知识,本文《利用生成式人工智能的潜力推动商业成功》主要内容涉及到等等知识点,希望能帮到你!当然如果阅读本文时存在不同想法,可以在评论中表达,但是请勿使用过激的措辞~
在不断发展的数字环境中,“人工智能”(AI)一词不再是一个陌生的概念。
更有趣的是生成式人工智能的出现,其将彻底改变各个商业领域。
然而,不可避免的问题出现了:生成式人工智能的兴起是否会对就业市场构成威胁?
其实,生成式人工智能不会消除工作岗位,而是会改变人类工作的性质,并创造新角色,为所有行业的企业提供显着优势!
反过来,这将导致合乎逻辑的预期行动,并以积极主动的方式将组织推向未来。
生成式人工智能如何引发人类恐惧
让我们先来了解下,生成式人工智能到底是什么。
从本质上讲,生成式人工智能代表了更广泛的传统人工智能应用领域中的一个独特子集,这些应用通常会遇到并得到认可。它不是依赖机器学习来生成新内容,而是通过人工输入来理解查询并学习,从而生成新的文本、图像和其他媒体。
ChatGPT是一个生成式人工智能的例子,由OpenAI开发,并在现实世界中取得了显著成果。这种新兴的应用在数字领域迅速受到重视。从本质上讲,ChatGPT的运作方式是接收来自人类的查询或提示,并利用现有数据集和过去的查询生成响应内容。
许多企业和个人视ChatGPT和其他类似应用为一种破坏,认为其对现有状态构成了威胁。他们认为,工作岗位将会流失,整个行业都会被打乱。
生成式人工智能的硬趋势
毫无疑问,生成式人工智能是一种硬趋势,因为它在未来肯定不会消失,也不会放缓发展,只会增加用于各种目的的使用和适应性,就像我们合并其他类型一样人工智能已经进入我们的生活。
大型技术企业已经快速适应了生成式人工智能的趋势,利用这个趋势来发挥自身的优势。例如,Google最近创建了自己的名为Bard的人工智能聊天机器人以响应ChatGPT,而Snapchat将生成人工智能应用整合到其名为My AI的应用中。
因此,如果不采用这项新技术,只会以一种小而可量化的方式让业务受到破坏。
推动创新和效率
认识到生成式人工智能不是注定会失败并最终消失的东西,是向正确方向迈出的重要一步。ChatGPT目前只是刚刚开始应用生成式人工智能,未来还有更多应用将会涌现,而ChatGPT应用可能并非长久之计。这取决于如何看待其真正含义:推动创新和效率的未来。
生成式人工智能能够显着增强产品设计和开发的创新能力。人工智能算法能够以闪电般的速度分析大量数据,超越了人类思维处理数据的能力。在此过程中,生成式人工智能识别模式并产生创新的想法,这些想法可能由于各种因素而被人类忽视,无论是倦怠还是误解。
Haomo最近推出了一个名为DriveGPT的人工智能驾驶平台,可以更有效地预测驾驶员行为并进一步推动自动驾驶功能的发展。借助这种生成式人工智能,DriveGPT可以通过快速生成大量真实世界的驾驶场景,更好地合成数据,从而做出更全面的认知决策。
自动化技术带来更好的客户服务
这个用例也可以应用于其他行业,通过自动化消耗人类耐心的重复任务来简化流程。
人工智能算法可以生成报告、创建内容,甚至编写软件代码,让人类员工腾出时间来发挥更具创造性和战略性的作用。通过节省日常任务所需的时间,企业最终可以实现以前许多人多年前就期望的方式提高生产力和效率
生成式人工智能是客户服务领域的标志性方法之一,能够利用客户数据并预测客户行为,以提供个性化的交互体验。这是Cogito目前正在做的事情。人工智能驱动的聊天机器人可以同时处理多个查询,提供即时响应,从过去的交互中学习以改进未来的响应,并使用特定的语调和独特的词语。
创造就业,而不是消除就业
在许多情况下,所有生成人工智能消除的是当前一些工作的性质。尽管客户服务行业中对人员需求将持续存在,但夜班处理热线咨询的需求将逐渐减少。
对生成式人工智能将导致人类全面失业的担忧,是基于一种误解,即生成式人工智能是一种替代品,而不是一种工具。尽管生成式人工智能能够自动化一些任务,但这并不必然会导致大规模的失业。随着人工智能接管重复性任务,其解放了人类工作者,使之能从事需要独特人类技能的角色,包括批判性思维、创造力和情商。
生成式人工智能可以通过快速提供数据驱动的见解来帮助决策。反过来,企业可以做出更明智的决策,并创造性地使用这些结果!现在,人类可以将其技能和精力用于真正重要的地方,同时保持竞争优势。
这需要所有人
生成人工智能的战略实施为企业带来了诸多好处,包括创新、效率、改善的客户体验和明智的决策。
然而,关键的方面,尤其是在以预期的方式使用其时,是将生成人工智能视为一种工具,就像办公室工作人员查看电子邮件或水管工查看管钳一样。生成人工智能的整合应该旨在增强人类技能,而不是取代。作为一名商业领袖,这一举措首先要从自身开始,在不消除常规任务或缩小团队规模的情况下,寻求将人工智能纳入员工队伍并利用其潜力的方法。
工作环境随着生成式人工智能变革,工作和工作描述都会自然变化。然而,对人才的需求将永远存在。因此,我们需要拥有一种期待的心态,寻找创新方式,发挥人类能力和利用人工智能的潜力。
今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~
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