智谱清影API接入教程与代码示例

本文详细介绍了如何通过HTTP API将智谱清影的AI视频生成功能快速、灵活地集成到各类应用中，涵盖从注册获取API Key与Base URL、构造带身份认证的POST请求，到提供Python同步（requests）、异步（httpx）及cURL命令行三种实用调用方式的完整技术路径，无论你是初学者快速验证接口，还是开发者构建高并发视频生成服务，都能找到即学即用的清晰指引和可直接运行的代码示例。

如果您希望将智谱清影视频生成能力集成到自己的应用中，需通过其提供的 HTTP API 接口调用服务。以下是完成对接所需的关键步骤和多种实现方式：

一、获取 API Key 与 Base URL

调用智谱清影 API 前，必须在智谱 AI 开放平台注册账号并创建应用，以获得合法的 API Key 和服务地址。该密钥用于身份鉴权，Base URL 决定请求目标端点。

1、访问 https://open.bigmodel.cn/ 并登录智谱 AI 账户。

2、进入「API 密钥管理」页面，点击「创建新密钥」，记录生成的 API Key。

3、确认当前可用的视频生成接口 Base URL，例如：https://api.zhipu.ai/v1/video（以官方最新文档为准）。

二、构造授权 Header 并发送 POST 请求

所有请求需在 HTTP Header 中携带 Authorization 字段，值为 Bearer 后接有效 API Key，确保服务端可验证调用方身份。

1、设置请求头中的 Authorization: Bearer your_api_key_here。

2、设置 Content-Type: application/json。

3、使用 POST 方法向 Base URL 发起请求，Body 为符合规范的 JSON 数据结构。

三、Python 同步调用示例（requests 库）

该方式适用于脚本执行或后端简单集成场景，代码简洁、调试方便，依赖 requests 库。

1、安装依赖：pip install requests。

2、编写如下代码：

import requests

url = "https://api.zhipu.ai/v1/video"

headers = {

"Authorization": "Bearer your_api_key_here",

"Content-Type": "application/json"

}

data = {

"model": "qingying-1.0",

"prompt": "一只橘猫在阳光下打滚，高清，8K",

"size": "1080x1920",

"duration": 4

}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

print(response.json())

四、Python 异步调用示例（httpx 库）

该方式适用于高并发服务或需避免阻塞 I/O 的 Web 后端，支持异步等待响应，提升吞吐效率。

1、安装依赖：pip install httpx。

2、编写如下异步代码：

import httpx

async def generate_video():

url = "https://api.zhipu.ai/v1/video"

headers = {

"Authorization": "Bearer your_api_key_here",

"Content-Type": "application/json"

}

data = {

"model": "qingying-1.0",

"prompt": "赛博朋克风格的城市夜景，霓虹灯闪烁",

"size": "1920x1080",

"duration": 5

}

async with httpx.AsyncClient() as client:

response = await client.post(url, headers=headers, json=data)

return response.json()

五、cURL 命令行快速验证示例

该方式无需编码环境，适合开发初期快速测试接口连通性与参数格式是否正确，常用于调试与文档验证。

1、打开终端，执行以下命令（替换 your_api_key_here 和 prompt 内容）：

curl -X POST "https://api.zhipu.ai/v1/video" \

-H "Authorization: Bearer your_api_key_here" \

-H "Content-Type: application/json" \

-d '{

"model": "qingying-1.0",

"prompt": "水墨风格山水画缓缓展开",

"size": "720x1280",

"duration": 3

}'

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