Go 并发治理监控：只看 QPS 远远不够

并发治理不是改完代码就结束。你需要知道限流有没有生效、连接池是否排队、goroutine 是否回落、降级是否频繁发生。监控指标是治理闭环。

入口指标

QPS、错误率、P95/P99、429 数量和请求超时数量能说明用户侧压力和体验。限流后要看错误率是否从 5xx 转为可解释的 429。

内部资源指标

goroutine 数、队列长度、worker 忙闲、DBStats、HTTP 连接池和缓存回源次数能说明压力在哪里累积。

治理动作指标

singleflight shared 次数、fallback 次数、重试次数、context timeout 次数都应该可见。否则你无法判断策略是否真的工作。

代码示例

var queueLength = prometheus.NewGauge(prometheus.GaugeOpts{
    Name: "worker_queue_length",
    Help: "Current worker queue length.",
})

queueLength.Set(float64(len(jobs)))

上线检查

• 每个治理动作都有指标。
• 指标标签不要过高基数。
• 仪表盘能从入口一路看到下游资源。