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关键不是“要不要缓存”，而是“缓存什么、什么时候失效、谁来清理”；用sync.Map+文件修改时间做轻量级缓存适合中小规模Web服务。
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Go服务无需修改代码即可被Istio管理，关键在于Kubernetes配置：命名空间启用istio-injection、Pod标签含app键、Service端口命名规范、使用Service名而非IP调用；VirtualService路由需匹配Host头与Gateway；金丝雀发布依赖DestinationRule子集与VirtualService权重；gRPC需启用HTTP/2、端口名设为grpc、客户端用dns:///前缀；全链路Sidecar注入是前提。
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在Go的const块中，iota严格按行号从0开始递增，每行自增1，与前置表达式无关；表达式仅对当前iota值运算，不干扰下一行iota取值。
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使用reflect.ValueOf获取结构体字段前必须先解引用：v:=reflect.ValueOf(&s).Elem()，否则NumField()会panic；需检查指针非nil且仅对struct和非nilptr递归；导出字段才可Interface()，私有字段需跳过或用其他方式处理。
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Go语言基准测试用于精确测量函数性能，通过gotest运行以Benchmark开头的函数，结合b.N循环和b.ResetTimer确保准确性；可利用benchcmp比较优化前后结果，结合-benchtime、-count等标志提升测试精度，并用b.RunParallel测试并发场景，关键在于排除干扰并真实模拟使用场景。
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Go中deferfile.Close()会丢失错误，因其不捕获返回值；Close()失败（如磁盘满、NFS断开）将静默丢弃，导致数据丢失风险。正确做法是显式检查Close()错误，而非仅依赖defer。
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Go中代理模式用组合+接口契约实现：定义公共接口，真实对象和代理对象均实现它，代理内部持有接口类型字段；避免嵌入结构体或存储具体类型指针，除非需访问非接口方法。
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无缓冲通道容量为0，发送和接收必须同时就绪，否则阻塞，实现同步通信；2.缓冲通道指定容量，缓冲区未满可发送，未空可接收，异步通信。
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滚动更新与回滚是云原生应用实现高可用发布的核心机制。Kubernetes通过Deployment的maxSurge、maxUnavailable和minReadySeconds参数控制滚动更新节奏，平衡速度与稳定性；结合合理的Liveness和Readiness探针配置，确保新实例健康就绪后再接入流量，避免请求失败；当新版本异常时，可通过kubectlrolloutundo快速回滚至历史版本，降低故障影响范围；为提升发布安全性，建议保留足够revisionHistoryLimit并集成Prometheus
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Go语言中通过定义结构体并使用json:或yaml:标签，结合ioutil.ReadFile读取文件，分别用encoding/json或gopkg.in/yaml.v2解析JSON和YAML配置文件，可实现灵活的配置加载。
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Go初始化struct有四种方式：①字面量需显式赋值所有字段（含未导出字段）；②new(T)和&T{}生成零值指针，后者支持字段名初始化；③NewXXX构造函数封装校验与默认值；④嵌入结构体须用字段名避免歧义。
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bufio.NewReader更快是因为用用户态缓冲减少系统调用次数；默认缓冲4096字节，应据实际行长调整，如CSV/JSON行达10KB时建议设为16KB，Scanner遇token过长需同步增大Buffer。
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必须手动安装官方Go二进制包（如go1.22.5.linux-amd64.tar.gz）至/usr/local/go，禁用系统包管理器；配置GOROOT、GOPATH和PATH；启用模块模式并设置GOPROXY=https://goproxy.cn,direct。
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Go的goroutine实现并发而非默认并行，并行度由GOMAXPROCS控制；CPU密集型任务需workerpool限流，IO密集型需防句柄耗尽，内存管理须用sync.Pool和预分配避免GC压力。
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runtime.NumGoroutine()是监控协程数最直接方式，需配合阈值检查、信号量限流、pprof定位及workerpool等结构化手段防控协程爆炸。
