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Go中整型与浮点型编译期严格分离、不可隐式转换；int系列和byte/rune为整型，float32/float64为浮点型；常量无类型，赋值时才确定类型；混用需显式转换并注意精度与溢出风险。
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Go的if语句不支持括号且必须带花括号，条件前可声明临时变量，elseif/else为独立作用域，常见错误包括误用赋值、忽略err、省略大括号。
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Go中flock文件锁常失效，因标准库无跨进程封装，误用chmod或临时文件模拟致竞态；可靠方案是调用系统flock(2)，Linux/macOS用golang.org/x/sys/unix.Flock，Windows用windows.LockFileEx，且需注意fd打开模式、锁释放时机及fsync保障持久性。
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理解GMP模型并控制并发规模是Go性能优化核心。P的数量决定并行度，应设为CPU核心数；避免过度创建goroutine，采用工作池模式；减少锁竞争，使用sync.Pool、RWMutex和原子操作；合理设置channel缓冲，避免阻塞与泄漏；结合pprof持续分析调度开销。
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Golang微服务路由控制需分层解耦：通过中间件实现HTTP路径匹配与拦截，结合context透传实现灰度分流；gRPC利用metadata在拦截器中按键值分发；规模化后由Istio等ServiceMesh接管路由策略，动态配置存于etcd并热加载，确保变更无感生效。
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Go中goroutine的panic不会自动传播，必须在该goroutine内用defer包裹recover才能捕获；每个关键goroutine需独立处理panic，recover后应记录日志并依业务决策重启或降级，避免defer中再panic。
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使用context.WithTimeout可创建自动取消的上下文，通过select监听ctx.Done()实现goroutine超时控制，避免资源浪费。
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在正则字符类中，a-z-A-Z并非表示从z到A的无效范围，而是将中间的-解析为字面量连字符，等价于a-zA-Z-，即匹配小写字母、大写字母和短横线。
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减少锁竞争提升Go并发性能的关键是减小锁粒度、使用读写锁、原子操作、channel通信和sync.Pool。1.分片锁降低争抢；2.RWMutex提升读多场景性能；3.atomic实现无锁计数；4.channel避免共享内存；5.sync.Pool复用对象减轻分配压力。
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根本原因是目标服务未暴露符合要求的文本格式指标端点或抓取配置与实际地址/路径不匹配；需确保服务在/metrics返回标准Prometheus文本格式，且static_configs.targets填写真实可访问IP+端口。
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GoLand通过Task&Contexts功能实现分支与IDE状态（文件、断点、运行配置等）一键切换，需确保分支本地化、启用自动更新与模块重载，并手动保存Context；未提交修改需暂存，RunConfiguration需设为Task级别以避免冲突。
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要编写高效的PrometheusExporter，需遵循指标设计、采集逻辑和性能控制三方面。首先选择合适指标类型：Counter用于递增数据，Gauge用于可变数值，Histogram用于分布统计，Summary用于分位数计算。其次合理组织指标结构：按模块注册指标，避免过多标签，使用constLabels添加固定标签，复用命名规范。最后确保采集逻辑轻量高效：异步采集或定时更新指标，合理设置采集间隔，缓存高代价数据。部署时验证/metrics输出，监听0.0.0.0地址，提供健康检查接口并保持日志简洁。
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Go缓存核心是避免重复计算和I/O以降延迟、提吞吐，关键在缓存内容、时效、失效策略及线程安全；分内存、分布式、函数级三类方案，需防击穿、雪崩、穿透，并注意并发安全与资源控制。
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首先检查网络错误，再判断HTTP状态码。使用自定义client设置超时，通过循环实现重试机制，确保请求健壮性。
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在GoWeb开发中，使用html/template渲染表单时，若需保留用户提交的数值（如N），但当其值为0时显示为空（而非"0"），应避免在模板中用{{ifgt.N0}}等逻辑硬编码判断——因其无法覆盖负数、零值、空字符串等边界情况，且语义不清；推荐在服务端预处理数据，统一转换为语义明确的字符串字段。
