使用Golang反射时避免panic的核心方法是：1.调用reflect.TypeOf和reflect.ValueOf前确保输入非nil；2.操作结构体字段前检查Kind类型；3.在插件系统中使用recover拦截不可控panic；4.避免直接调用反射赋值或方法调用。具体来说，应在反射处理前进行接口有效性判断，防止nil传入；对结构体操作时先验证其类型和指针情况；在不确定环境下通过defer+recover捕获异常；调用Set或Call等方法时需提前确认可设置性和参数匹配，以降低运行时崩溃风险。

Go不支持指针常量数组，因const仅适用于基础类型，无法用于指针或复合类型；需用结构体封装并隐藏字段实现逻辑不可变。

Go可通过函数类型、闭包和接口组合实现装饰器与策略模式协同：用Handler函数类型统一行为抽象，装饰器链式增强（如超时、重试），策略接口动态切换支付方式，选项模式提升可配置性。

Go命令行工具用flag包即可高效开发，但需注意：必须调用flag.Parse()才能生效；子命令宜用独立FlagSet；String与StringVar按意图选用；禁用CGO并加-ldflags="-s-w"可大幅减小体积。

通过结构体嵌入*bytes.Reader，可自动继承其全部io.Reader方法，再添加自定义的Replace方法即可动态切换底层[]byte，避免手动代理、内存重复分配，完美适配如json.Decoder等需复用Reader实例的场景。

要为中国大陆用户设置Golang的GOPROXY，推荐使用国内代理服务加速模块下载，解决因网络问题导致的依赖获取缓慢或失败。核心方案是执行goenv-wGOPROXY="https://goproxy.cn,direct"，使Go优先从goproxy.cn代理下载模块，若失败则直接从源地址获取。也可选用阿里云代理https://mirrors.aliyun.com/goproxy/，或配置多个代理以提高容错性，如goenv-wGOPROXY="https://goproxy.

gomodtidy用于清理未使用依赖、补全缺失依赖并同步go.sum文件。执行该命令会分析代码中的import，移除go.mod中无用模块，添加缺失依赖，更新版本信息，并校验go.sum完整性。常用选项包括-v（输出详情）、-compat指定兼容版本、-droprequire/-dropreplace处理特定指令。建议在删减代码、引入新包、提交前或项目结构调整后运行，结合gitdiff查看变更，保持依赖整洁，防止膨胀。

合理配置Go构建缓存、模块代理与并发参数可显著提升构建效率。1.启用GOCACHE并定期清理；2.设置GOPROXY为国内镜像如goproxy.cn加速依赖拉取；3.预下载依赖gomoddownload减少网络耗时；4.根据环境调整GOMAXPROCS控制并发，低配机器限流防OOM，调试时关闭优化加快编译。

数组指针指向固定长度数组，类型包含长度，适用于精确内存控制；切片是动态引用类型，含指针、长度和容量，支持扩容，更灵活常用。

日志应输出到stdout/stderr并采用JSON格式，由外部系统采集。使用zap等库生成结构化日志，通过环境变量控制级别，配合Kubernetes或Docker日志驱动实现集中收集与分析。

答案：使用math/rand生成1-6随机数并结合fmt.Scanln实现用户交互，通过循环投骰子与输入判断控制流程，注意Go1.20+无需手动设置种子。

首先实现健康检查接口，再配置Kubernetes探针。使用net/http创建/healthz和/readyz路由，分别检测服务存活与就绪状态，结合数据库、Redis等依赖的连通性判断，避免仅依赖简单HTTP响应。在Kubernetes中设置合理的initialDelaySeconds、periodSeconds等参数，确保容器平台能准确感知服务状态，提升系统自愈能力。

要开发Golang天气查询应用，核心在于处理HTTP请求与解析API响应。1.选择OpenWeatherMap等API时，关注数据覆盖、免费额度和文档质量，并通过注册获取API密钥，避免硬编码敏感信息；2.使用net/http库发送GET请求，配合http.Client设置超时机制，检查状态码并用defer关闭响应体，确保资源不泄露；3.解析JSON需定义匹配结构体字段，利用json.Unmarshal映射数据，注意大小写、可选字段及类型一致性问题，必要时手动处理复杂类型。

使用堆实现优先级队列，结合goroutine与channel调度任务。定义Task结构体与PriorityQueue类型，通过container/heap维护任务优先级，高优先级任务先执行，工作协程从队列取出任务处理。

答案是使用sync.Mutex或atomic包实现并发安全计数器，测试时结合-race检测、多goroutine压测、结果校验和随机延迟。通过gotest-race运行高并发测试，确保Increment和Get操作无数据竞争；启动多个goroutine执行固定次数递增，验证最终值正确性；定义统一Counter接口，复用测试函数对比Mutex与atomic实现；引入time.Sleep随机暂停模拟真实调度，提升测试强度，全面保障并发安全性。