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合理使用structtag可优化Go中JSON数据结构，如通过json:"name"自定义键名、omitempty省略空值、-忽略敏感字段；应避免深层嵌套，将复杂结构拆分为独立子结构体以提升可读性与性能；选择合适类型如int64防溢出、time.Time配合格式化，并利用json.RawMessage延迟解析；预分配slice容量减少扩容开销，整体设计需兼顾性能与维护性。
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Golog包需自定义实现错误日志级别：通过SetOutput(os.Stderr)定向stderr、SetPrefix("[ERROR]")标识、SetFlags控制格式；记录时须含error值与上下文，推荐logError封装函数及pkg/errors链式堆栈。
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在Go语言中，map的元素不能直接取地址，这是导致指针与map配合使用时容易出错的核心原因。当你想通过指针修改map中的值，尤其是值类型为结构体时，必须格外注意操作方式，否则修改可能不会生效。map元素不可寻址的问题Go规定，不能对map中的元素直接取地址，例如下面的代码会编译报错：varm=map[string]User{"a":{Name:"tom"}}p:=&m["a"]//编译错误：cannottaketheaddressofm["a"]这是因为map的底
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分片上传可避免大文件传输问题，Golang通过goroutine并发上传分片、channel控制并发数，并结合指数退避重试机制提升稳定性，同时需关注进度反馈、断点续传与资源管理。
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Go中删除文件或目录需用os.Remove（删单个文件或空目录，非空目录报错）和os.RemoveAll（递归删整个目录树，路径不存在也不报错）；建议删除前用os.Stat检查路径类型与存在性，并注意符号链接和跨平台行为。
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Golang提供多种文件读取方式，适用于不同场景。1.使用os.ReadFile可快速读取小文件，一次性加载至内存，但不适合大文件；2.通过bufio.Scanner可按行读取处理大文件或日志文件，需注意缓冲区大小及文件关闭；3.io.ReadAll适用于任意io.Reader接口读取，通用性强但同样存在内存压力风险；此外需注意路径问题、错误处理及性能优化，根据文件大小和使用场景选择合适方法以提升程序稳定性与效率。
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Go语言默认不会自动下载远程依赖包，需手动执行goget命令获取，否则编译或安装时会报“cannotfindpackage”错误。
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命令模式是一种将请求封装为独立对象的设计模式，在Golang中通过接口和结构体实现，其核心在于解耦调用者与执行者。它适用于需要支持撤销、队列、日志等场景。1.命令模式通过定义包含Execute()方法的Command接口实现；2.具体命令如OpenFileCommand实现接口以执行特定操作；3.调用者Invoker通过SetCommand设置命令并触发执行；4.支持撤销时可在接口添加Undo()方法，具体命令实现该方法以回退操作；5.适合用于编辑器、游戏控制、自动化脚本等需参数化请求或延迟执行的场景。
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正则中有分组这个功能，在golang中也可以使用命名分组。
一次匹配的情况
场景还原如下：
有一行文本，格式为：姓名 年龄 邮箱地址
请将其转换为一个map
代码实现如下：
str := `Alice 20 alice@g
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我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
// 1 声明类型,没有初始化,零值(false)
var a bool
a = true
fmt.Println("a = ", a)
// 2 自动推导类型
var b = false
fmt.Println("b = ", b)
c := false
fmt.Println("c = ", c)
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1.快捷键 ctrl（cmd） + shift + A或者Help—>Find Action
2.输入Registry,输完记得回车
3.取消go.run.process.with.pty勾选
小知识点:上面图可以直接搜索—>直接输入go.run.process就能快速找到
4.完成后的效
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Iris介绍
编写一次并在任何地方以最小的机器功率运行，如Android、ios、Linux和Windows等。它支持Google Go，只需一个可执行的服务即可在所有平台。 Iris以简单而强大的api而闻名。 除了Iris为您提供
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Go 语言切片(Slice)
Go 语言切片是对数组的抽象。
Go 数组的长度不可改变，在特定场景中这样的集合就不太适用，Go中提供了一种灵活，功能强悍的内置类型切片("动态数组"),与数组相比切片的长
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前言
因为之前一直忽略的就是所有语言中关于位操作，觉得用处并不多，可能用到也非常简单的用法，但是其实一直忽略的是它们的用处还是非常大的，下面先回顾一下位操作符的基础
位操作
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随着互联网技术和数据爆炸式增长的发展，对于实时数据流计算的需求也越来越迫切。而在实时数据处理中，缓存技术作为一种高效的数据存储和访问方式，得到了广泛的应用。本文将从Golang语言角度，分析缓存技术在实时数据流计算中的应用情况，并提供优化方案。一、Golang中的缓存技术概述Golang作为一种并发安全、高效的编程语言，内置了许多和缓存有关的数据结构和函数。
