-
简单工厂是用单个函数根据参数创建不同具体类型对象的封装手段，如NewLogger(typestring)Logger；抽象工厂则是GoF模式，通过定义工厂接口及其实现来创建一族相关对象，如DBFactory接口及MySQLFactory实现。
-
Go结构体返回默认按值复制，但编译器通过RVO优化实现零拷贝；逃逸到堆、结构体过大或取地址等会导致真实复制。
-
使用工厂函数处理结构体初始化错误是Go语言的推荐做法。1.通过NewXxx函数进行参数校验并返回错误，确保实例有效性；2.可选Validate方法延迟验证，适用于配置解析等场景；3.利用Initializable接口统一初始化检查逻辑；4.错误包装添加上下文，便于追踪依赖操作中的问题。核心是在构造过程中及时校验，避免创建无效对象。
-
Go语言语法允许goto，但严格限制在同一函数内且不能跨越变量声明；实际仅用于错误清理或打破多层循环，标准库中可见，其余场景应避免。
-
GoHTTP中间件防爬防爆破本质是频次控制，需用滑动窗口/令牌桶+TTL存储；推荐ulule/limiter配合Redis，避免单机rate.Limiter；Key应含业务前缀与时间粒度，限流仅作软拦截与标记，风控交由下游服务。
-
应优先使用构造函数注入Mock——因其保障测试可预测性、依赖显式化和避免状态污染；Setter注入仅适用于灰度开关等运行时切换场景，且需谨慎清理以防污染。
-
Go中错误处理用于可预见的业务逻辑失败，异常处理（panic/recover）用于不可预见的严重错误。1.错误处理通过多返回值显式处理，函数返回error类型，开发者必须检查并处理错误；2.异常处理通过panic触发、recover捕获，用于数组越界、空指针等严重错误；3.最佳实践包括始终检查错误、使用errors.Is/As判断错误类型、创建自定义错误、合理使用defer、错误包装、避免库函数直接退出、记录错误信息；4.Context可用于传递请求上下文、管理取消与超时、结合错误包装提供丰富上下文；5.
-
select
先说switch...case...
switch...case... 很常用，且很好理解。其作用和if...else...一样。
区别是switch...case 相比于if...else...能让我们的代码看起来更清晰，更好理解。
再说select...case..
golang 的 select
-
演示代码
JSON配置
首先我们创建一个JSON的文件，里面配置我们需要的参数格式，示例：
{
"host": "127.0.0.1",
"user": "root",
"password": "123456",
"port": "3306",
"db": "demo"
我们要读取配文件，就需要用到Golang
-
Go本地测试的思路
我习惯在开发过程中及时测试自己开发的功能模块，这样能及时发现问题，节省后期功能耦合之后，debug的时间。
为了统一管理要测试的功能（模块），所以创建了测试类，在
-
‘…' 其实是go的一种语法糖。
它的第一个用法主要是用于函数有多个不定参数的情况，可以接受多个不确定数量的参数。
第二个用法是slice可以被打散进行传递。
实例：
package main
import (
"f
-
本文主要针对Golang的内置库 net/http 做了简单的扩展，通过添加中间件的形式实现了管道(Pipeline)模式，这样的好处是各模块之间是低耦合的，符合单一职责原则，可以很灵活的通过中间件的形式
-
这篇“go语言中for有哪几种写法”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面
-
随着数据量的增大，数据挖掘算法的运行效率成为了数据科学领域的一个热门话题。在这个领域，Golang已经成为了一个备受欢迎的编程语言。然而，实现高效的数据挖掘算法需要用到大量的计算资源，这使得有效利用缓存变得尤为重要。本文将介绍缓存机制在Golang中的实现，以及如何使用缓存来提高数据挖掘算法的效率。一、Golang中的缓存机制缓存机制是将一段计算结果存储在内
-
随着互联网技术的不断发展，越来越多的企业和服务选择采用分布式系统来处理海量数据，然而随之而来的挑战是如何保证数据的高可靠性和可用性。为了解决这一问题，一款高可用性的分布式日志系统就显得尤为重要。在分布式系统中，日志数据的记录与分析常常是非常重要的任务。而一个高可用性的分布式日志系统则需要支持海量数据的实时写入和访问，同时在节点宕机等异常情况下，能够自动实现负
