-
Go编译对CPU压力主要在并发编译和模块解析，依赖多核；内存压力集中在gomoddownload、gotest-race及gopls后台分析，因多goroutine/进程持续占用。
-
应使用strconv.ParseFloat解析用户输入的浮点数并校验error，配合strings.TrimSpace去除空白；四则运算需封装为返回(float64,error)的函数，显式检查除零、NaN、Inf；用switch处理运算符，bufio.Scanner替代fmt.Scanln保证交互健壮。
-
Go中返回有意义错误的核心是保留原始错误、添加精准上下文、支持程序化判断，应使用fmt.Errorf配合%w包装，避免字符串拼接或%v，确保errors.Is和errors.As正常工作。
-
Go命令行工具用flag包即可高效开发，但需注意：必须调用flag.Parse()才能生效；子命令宜用独立FlagSet；String与StringVar按意图选用；禁用CGO并加-ldflags="-s-w"可大幅减小体积。
-
Golang应用在容器化部署中应输出结构化日志到stdout，由容器运行时（如Dockerjson-file驱动）和采集Agent（如FluentBit）完成收集，结合请求ID实现链路追踪，实现集中化、可扩展的日志管理。
-
Golang通过Goroutine和Channel实现高并发任务处理，提升性能；2.使用go关键字启动Goroutine执行耗时任务；3.通过带缓冲Channel协调多个工作Goroutine并同步结果。
-
Go语言中并发安全的map实现有sync.Map和分片map。sync.Map适合读多写少、key基本固定的场景，如缓存系统和元数据管理；其优点是无需加锁、读取高效，缺点是频繁更新性能差、不支持遍历。分片map通过拆分map并独立加锁，降低锁粒度，适用于高频写入、需遍历及数据分布均匀的场景；其实现步骤包括：1.设置固定数量桶；2.每个桶使用独立锁；3.根据key哈希确定所属桶；4.各桶操作互不影响。性能对比上，读写混合或写多读少时分片map更优，而读多写少且key固定时sync.Map表现更好。选型建议：
-
引言
本人因为种种原因（说来听听），放弃大学学的java，走上了golang这条路，本着干一行爱一行的情怀，做开发嘛，不能只会使用这门语言，所以打算开一个底层原理系列，深挖一下，狠狠的
-
问题背景
VSCode是我们开发go程序的常用工具，但是安装VSCode成功后，创建一个.go文件会有如下提示：
这个是vscode提示你需要安装go插件，但是当你点击install all进行安装时，发现会安装失败。
In
-
正文
最近在学通道channel，发现一个简单的demo：
package main
import "fmt"
func main() {
chanInt := make(chan int)
go func() {
chanInt <- 100
}()
res := <-chanInt
fmt.Println(res)
}
输出结果是1
-
一、前置基础
1. go 函数基础
在Go语言中，函数的基本组成为：关键字func、函数名、参数列表、返回值、函数体和返回语句。
func 函数名(参数列表) 返回值类型 {函数体内部}
Go语言是强数据类型
-
基础类型
概述
在 Go 编程语言中，数据类型用于声明函数和变量。数据类型的出现时为了把数据分成所需要用大数据的时候才需要申请大内存，这样可以充分的列用内存。
按类别有以下几种数
-
最近转行Go语言服务端，老大写了个很复杂的框架，并且没有文档。在读取源代码的时候，很是痛苦，记忆力不咋地，记不住东西，于是乎想出了通过源代码创建UML类图的办法。C++和JAVA都有类似
-
临时对象池 pool 是啥？
sync.Pool 给了一大段注释来说明 pool 是啥，我们看看这段都说了些什么。
临时对象池是一些可以分别存储和取出的临时对象。
池中的对象会在没有任何通知的情况下被移
-
golang中时间相关操作,主要是用time包的函数，time中最主要又包含了time.Time这个对象。
1、获取当前时间
(1) currentTime:=time.Now() //获取当前时间，类型是Go的时
