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Go 使用 strings.Contains 判断字符串是否包含子串。核心结论函数为 strings.Contains返回 bool 类型区分大小写详细分析strings.Contains 内部基于高效查找算法。适合大多数文本判断场景。常见问题不区分大小写怎么办？先转小写再判断。
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Mutex基于自旋锁与信号量机制实现。在竞争不激烈时使用自旋优化，竞争激烈时进入休眠等待队列，通过runtime调度器唤醒，减少CPU消耗。相似问题及优化建议：Mutex和RWMutex区别是什么？锁竞争严重怎么办？如何减少锁粒度提升性能？
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Go 使用 json.Unmarshal 解析 JSON。核心结论需要传指针字段名需匹配详细分析JSON 字段可通过 tag 映射。常见问题字段缺失会报错吗？不会。
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map遍历顺序在每次运行时都会随机化。核心结论防止依赖固定顺序提高安全性底层哈希结构决定详细分析Go在遍历map时会随机起始bucket。同一程序多次执行结果可能不同。常见问题如何优化？如需有序遍历，应先提取key并排序。
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两者都用于高效字符串拼接。核心结论Buffer支持读写Builder仅用于构建字符串Builder更轻量详细分析bytes.Buffer可用于字节流操作。strings.Builder更专注字符串场景。常见问题如何优化？字符串拼接优先使用Builder。
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panic用于不可恢复错误，需要在defer中用recover捕获。核心结论panic会中断调用栈recover需在defer中使用可防止程序崩溃详细分析业务逻辑不宜使用panic，库或系统异常可以使用panic+recover。滥用panic会影响程序稳定性。常见问题如何优化？在适当位置捕获panic并记录日志或清理资源后恢复。
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atomic包基于CPU原子指令实现无锁并发操作。通过CAS操作实现变量的安全更新，避免使用锁带来的性能开销。相似问题及优化建议：CAS失败如何处理？atomic和Mutex区别？高并发如何选择同步方式？
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选择合适的 Go Web 框架能显著提升开发效率。核心结论Gin 适合高性能 APIEcho 适合快速开发Fiber 接近 Node.js 体验详细分析不同框架在性能、生态和易用性上各有侧重。应根据业务复杂度选择。常见问题新手推荐哪个框架？Gin 是最稳妥选择。
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学习 Go 不需要很强的数学基础。核心结论业务导向工程优先数学依赖低详细分析绝大多数 Go 后端工作与复杂数学无关。逻辑清晰比数学更重要。常见问题需要学算法吗？基础算法即可。
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panic 不应用于正常业务逻辑。核心结论只用于不可恢复错误recover 用于兜底避免滥用详细分析panic 适合框架层错误。业务层应返回 error。常见问题服务 panic 会直接崩溃吗？不一定。
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Go 支持匿名函数和闭包。核心结论可直接定义并调用可赋值给变量支持捕获外部变量详细分析匿名函数常用于回调。也是并发编程基础。常见问题匿名函数会影响性能吗？一般不会。
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Go语言的select在多个case同时满足条件时采用伪随机算法选择执行分支，以避免饥饿问题。编译器会将case顺序打乱，通过runtime中的随机机制遍历case列表，保证公平性。这样可以防止固定顺序导致某些case长期得不到执行。相似问题及优化建议：select是否绝对公平？select如何避免阻塞？高并发场景如何设计select结构？避免case过多。
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GOMAXPROCS决定同时运行Go代码的最大CPU核心数。核心结论默认等于CPU核心数影响并行而非并发数量设置过低会限制性能详细分析GOMAXPROCS控制P的数量，从而决定多少goroutine可真正并行执行。合理设置可提升CPU密集型任务效率。常见问题如何优化？一般保持默认值，特殊场景可压测调整。
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学习 Go 语言不强制要求编程基础，但有基础会明显更顺利。核心结论无基础也可以开始理解计算机概念会更快不需要先学其他语言详细分析Go 语言在设计上减少了复杂语法，使没有编程经验的人也能逐步理解。如果同时学习变量、条件判断和函数等基础概念，入门过程会更加顺畅。常见问题完全小白学 Go 会不会太难？不会，但需要多做练习。
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Go 面试重点集中在工程能力。核心结论并发模型内存管理项目经验详细分析面试更关注真实项目问题。死记语法意义不大。常见问题算法重要吗？中等重要。
