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并发问题的症状多线程put后可能导致get死循环从前我们的Java代码因为一些原因使用了HashMap这个东西，但是当时的程序是单线程的，一切都没有问题。后来，我们的程序性能有问题，所以需要变成多线程的，于是，变成多线程后到了线上，发现程序经常占了100%的CPU，查看堆栈，你会发现程序都Hang在了HashMap.get()这个方法上了，重启程序后问题消失。但是过段时间又会来。而且，这个问题在测试环境里可能很难重现。我们简单的看一下我们自己的代码，我们就知道HashMap被多个线程操作。而Java的文档
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什么是MD5？MD5（MessageDigestAlgorithm，信息摘要算法），一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hashvalue），用于确保信息传输完整一致。它后面这个数字5是因为它是为了取代MD4而发明的。简单的理解，它的作用就是给文件一个唯一标识。如果我们修改了一个文件的扩展名，文件可能会打不开，但是对于MD5来说，并没有什么改变。所以对于一个文件，进行任何的重新命名对于md5校验都是没有用的。MD5的应用这里只提几点我见过的比较频繁的应用情况。下载文件
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如何在Java中高效使用线程池实现并发编程？创建线程池，预先分配一组线程。将任务提交到线程池，由线程从队列中获取任务执行。线程池中的线程负责获取和执行队列中的任务，完成的任务自动从队列中删除。
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Java函数开发中的最佳错误处理实践使用特定的异常类型进行处理提供有意义的错误消息使用日志记录进行进一步调试必要时创建自定义异常包装器类通过具体案例展示错误处理的实施
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Java框架中的观察者模式通过接口和抽象类定义行为（1）；Subject和Observer类实现管理和响应行为（2）；Subject提供订阅和注销方法，维护观察者集合，并通知观察者（3）。示例中，Subject管理观察者并触发事件（4），ConcreteObserver响应事件（5）。
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利用Java框架实现高效缓存机制的方法有：使用GuavaCache：提供线程安全、可自定义加载机制和失效机制的高效缓存框架。使用Ehcache：开源高性能缓存框架，提供丰富配置选项。使用Caffeine：高性能缓存框架，专注于降低延迟和控制开销。使用JBossCache：企业级缓存框架，支持分布式缓存和集群功能。
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Java框架通过以下机制应对动态软件需求：动态类型支持，允许在运行时加载和实例化类。配置驱动的架构，轻松更改系统行为以适应新需求。热重载功能，在不重新启动应用程序的情况下更新类。契约驱动的设计，松散耦合组件，轻松适应需求变化。
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函数是一种可重用的代码模块，可接受输入并返回输出。在Java中，使用publicstatic定义函数，可进行重载和覆盖。可变参数函数允许不定数量的参数，匿名函数不带名称。准备技巧包括理解函数基础、练习编写不同类型的函数、使用在线平台、复习Java文档和熟悉常见面试题。例如，可以编写一个检查回文的函数，该函数检查字符串从左到右和从右到左是否相同。
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诊断Java函数低效的根源有：分析代码复杂度、剖析JVM、使用日志记录和性能基准测试。分析代码复杂度显示函数具有O(n^2)时间复杂度，剖析JVM发现函数在二次循环中花费大量时间。改进该函数后，其时间复杂度降至O(n)，性能基准测试显示改进后的函数比低效函数快了90%。
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基本类型值传递给方法时，创建该类型的新副本，方法内修改不影响原始值。[1]基本类型参数允许在Shape类中统一处理不同形状，根据形状类型调用适当方法。[2]
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使用阿里云镜像后，Maven下载速度依旧较慢的原因尽管配置了阿里云镜像，但Maven下载速度仍然较慢。原因可能�...
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在springboot中，控制器是一个包含处理http请求的方法的类。控制器是通过使用restcontroller注解一个类来创建的。@restcontrollerpublicclassexamplecontroller{privateexamplerepositoryexamplerepository;privatestaticfinalstringtemplate="hello,%s!";@getmapping("/examples/{requestedid}")publicresponseentit
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post向https接口发送数据...
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Java程序抛出ClassNotFoundException异常，再启动后异常消失Java程序中出现ClassNotFoundException异常往往令人困惑，特别�...
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数学和模块化算法在数据处理中发挥着重要作用。依靠特殊函数和因式分解的知识，我们可以进行10次迭代，而不是1000次迭代。由于不同的维度和对操作的重要注释（/-/*），模算术很复杂。但我们使用的抽象思维可以帮助我们解决实际应用的问题。#include<iostream>intShenks_Tonelli(intp,longlongn){n=n%p;ints=p-1,r=0;while(s%2==0){s/=2;r++;}//λиωintl=PowMod(n,s,p);intw=PowMod(n,
