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Java框架支持无锁并发编程，通过提供无锁数据结构和并发特性，避免死锁和锁争用，提升性能和可扩展性：JDK并发工具包提供无锁类，如ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue、AtomicInteger等。Netty使用无锁数据结构优化网络性能，如内部缓冲区和连接队列。Akka提供内置无锁数据结构和并发特性，支持构建并发分布式系统。
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AVL树是一种平衡二叉搜索树。这篇文章介绍了二叉搜索树。二叉树的搜索、插入和删除时间取决于树的高度。在最坏的情况下，高度为O(n)。如果一棵树完美平衡——即完全二叉树——它的高度是logn。我们能维持一棵完美平衡的树吗？是的，但这样做的成本会很高。妥协是维持一棵平衡良好的树——也就是说，每个节点的两个子树的高度大致相同。AVL树非常平衡。AVL树于1962年由两位俄罗斯计算机科学家G.M.Adelson-Velsky和E.M.Landis发明（因此称为AVL）。在AVL树中，每个节点的两个子树的高度之
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函数式编程(FP)为Java提供了以下好处：不变性：封装状态，消除竞态条件。纯函数：无副作用，调试和测试更轻松。高阶函数：接受和返回函数，提升代码灵活性。在流处理中，FP非常有用，JavaStreamAPI允许在大型数据集上执行复杂操作，同时保持代码的简洁性和可读性。
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1.java线程池简介1.1什么是线程池？线程池是一组预先实例化的可重用线程，可用于执行任务。当任务提交时，它会被分配给池中的空闲线程。如果所有线程都忙，则任务将在队列中等待，直到有线程可用。1.2为什么使用线程池？线程池有几个优点：资源管理：通过重用线程，线程池减少了线程创建和销毁的开销。性能：线程池管理固定数量的线程，防止系统因过多的线程创建而不堪重负。可扩展性：线程池可以通过在所有线程繁忙时对任务进行排队来处理大量任务，确保任务得到高效处理。1.3线程池如何工作？当您向线程池提交任务时，会发生以下步
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Java函数式编程支持并行计算，通过StreamAPI分解任务，并行执行。Java8提供了并行流，允许操作在多个线程上并行执行：使用parallel()方法创建并行流。执行并行操作，例如使用forEach()遍历。实战应用：使用并行流并行计算整数列表元素和。
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函数重载可以通过相同名称、不同参数列表的多个函数实现函数多态，优点为代码灵活性、简洁性和可读性；缺点为编译器混淆和可维护性降低。最佳实践包括使用描述性名称、限制数量，以及考虑使用不同函数名或参数顺序替代。
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Java中的异常处理通过抛出和捕捉异常来处理错误。抛出异常使用throw关键字，捕捉异常使用try-catch结构。可以使用日志记录框架记录异常详细信息，并使用自定义转换器格式化异常详细信息。在实战中，异常可用于报告文件解析错误，主应用程序可以根据异常采取相应的措施。
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函数式接口在数据处理中的应用什么是函数式接口？函数式接口只包含一个抽象方法的接口。数据处理中的应用：数据过滤：使用filter()方法仅保留满足条件的元素。数据映射：使用map()方法将每个元素转换为另一个类型。数据分组：使用groupingBy()方法按键将数据分组到Map中。数据聚合：使用reduce()方法将数据组合成一个单一值。实战案例：使用函数式接口轻松解析JSON数据文件。
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Java中List是否支持存储接口类型数据？在Java中，List是一种集合类型，它可以存储各种类型的数据元素。其中一�...
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连带删除事务处理问题：在数据库中存在A、B两个表，其中B表的dict_id字段与A表的id...
