-
问题链接:LeetCode,GeeksforGeeks思路算法的核心在于找到链表的中点,将链表分成两部分,反转后半部分,然后交替合并两部分。方法找到链表的中点:使用快慢指针法。慢指针每次移动一步,快指针每次移动两步。当快指针到达链表尾部时,慢指针指向链表的中点。分割链表:将链表从慢指针的下一个节点处断开,形成前半部分和后半部分两个链表。反转后半部分:使用迭代方法反转后半部分链表。合并链表:交替合并前半部分和反转后的后半部分链表。时间复杂度:O(n)遍历
-
1.标准序列化形式的局限性标准序列化方式在处理某些Java类(例如,无法直接替换的BigInteger库)时存在限制,其灵活性、性能和可维护性需要仔细评估。2.何时适用标准序列化形式?当对象的物理表示与其逻辑内容一致时,标准序列化是合适的。例如,一个包含三个字符串字段(姓氏、名字和中间名)的Person类。3.物理表示与逻辑内容不一致时的挑战如果对象的物理表示与逻辑内容不同,使用标准序列化可能会导致以下问题:暴露内部实现细节:将内部实现细节暴露在公共API中,增加了未来修改的难度
-
Java图像识别:在图片中精准定位目标图片本文将探讨如何使用Java实现图像识别,目标是查找一张较小的图片(�...
-
深入探讨Java...
-
电商平台SKU和SPU表设计方案探讨本文针对电商平台SKU和SPU数据库表的设计问题展开讨论,重点关注如何灵活处理...
-
在MyBatis中如何比较Java类型与MySQL中的DATETIME类型的大小在使用MyBatis进行数据库操作时,常常需要处理时间类型�...
-
在Java中实现Excel文件的导出并添加批注本文将探讨如何在Java程序中导出Excel文件并向其中添加批注,确保生成的...
-
leetcode...
-
Java与C语言的主要区别在于:1.平台独立性:Java高,C语言低;2.内存管理:Java自动,C语言手动;3.面向对象编程:Java完全支持,C语言部分支持;4.语法和结构:Java严格面向对象,C语言灵活;5.标准库:Java丰富,C语言基础;6.性能:Java相对较低,C语言高;7.应用领域:Java用于企业应用等,C语言用于系统编程等;8.学习曲线:Java平缓,C语言陡峭。
-
我建议程序员先学习Java,再学习C语言。1.Java适合初学者,应用广泛,学习曲线平缓,具有自动垃圾回收和丰富的生态系统。2.C语言基础且强大,但复杂性高,适合掌握基础后学习,强调内存管理和系统编程。
-
在Java中,mapper层在MyBatis框架中负责将数据库操作映射到Java对象上。具体作用包括:1.定义与数据库交互的接口,包含CRUD操作;2.通过XML文件或注解将SQL语句与Java方法关联,实现代码与SQL的分离;3.支持动态SQL,适应复杂查询需求。
-
Java中wait()和sleep()的核心区别在于:1.wait()会释放锁,而sleep()不会;2.wait()是对象级别、用于线程间协作,必须在同步代码块中使用,而sleep()是线程级别、可在任何地方使用;3.wait()需通过notify()/notifyAll()唤醒,sleep()则在时间结束后自动恢复;4.两者均需处理InterruptedException。例如,在同步代码块中调用wait()时会释放锁并进入等待状态,其他线程可调用notify()唤醒;而调用sleep()时线程仍持有
-
Java线程池的创建方式多样,核心在于根据实际场景选择合适的策略并合理配置参数。1.ThreadPoolExecutor是最核心、最灵活的创建方式,允许自定义所有参数,例如核心线程数、最大线程数、空闲线程存活时间、任务队列类型等;2.Executors工厂类提供了一系列静态方法用于创建预定义的线程池,简化了创建过程,包括newFixedThreadPool(固定大小)、newCachedThreadPool(可缓存)、newSingleThreadExecutor(单线程)和newScheduledThr
-
利用反射深度定制动态代理的行为,可通过参数与返回值的动态操作、私有成员访问、多层代理构建以及自定义类加载器等手段实现。1.参数与返回值动态操作:在invoke方法中根据业务逻辑修改调用参数或拦截并修改返回值,用于数据转换、加密解密或结果过滤;2.私有成员访问:通过setAccessible(true)突破访问限制,调用私有方法或读写私有字段,适用于框架底层或测试场景但需谨慎使用;3.多层代理与代理链:串联多个InvocationHandler形成处理链,如日志、权限、缓存各层分离,提升模块化和可维护性;4
-
strictfp关键字用于解决不同硬件平台浮点运算结果不一致的问题,保障跨平台计算的一致性。它通过强制JVM遵循IEEE754标准进行浮点运算,避免因扩展精度导致的差异;1.可应用于类、接口和方法,但不适用于抽象方法或变量;2.性能影响通常较小且可接受;3.常用于金融计算和游戏开发等需精确一致结果的场景;4.与BigDecimal相比,strictfp侧重跨平台一致性而非高精度计算。