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接口接收参数序列化日期localdate的时候报错了?问题:前端向后端接口发送请求时,服务一调用服务二接口接收...
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Mybatis-Plus配置Oracle表空间在使用Mybatis-Plus操作Oracle...
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Nacos是否允许公用注册和配置地址?纳米服务架构(Nacos)是一种微服务注册和配置管理平台。虽然每个Nacos微服...
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Win10电脑开启VPN后共享热点,手机无法上网的解决方法很多用户在使用Win10系统时,会遇到这样一个问题:电脑�...
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Beego程序执行时提示“'GetSysStatus'methoddoesn'texist”错误的原因与解决方法在使用Beego...
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Hessian序列化对象为何需实现Serializable?尽管Hessian框架提供了序列化和反序列化机制,但它并非独立于Java...
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深入剖析RuoYi框架的Bean依赖注入机制:无需显式实现类RuoYi框架是一个流行的Java前后端分离框架,其简洁的代码...
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DAO在Java中代表数据访问对象,用于将数据访问逻辑从业务逻辑中分离,提高代码的可维护性和灵活性。在MVC架构中,DAO作为Model层的一部分,负责数据的持久化和检索,使得Controller层可以专注于业务逻辑,简化了应用的结构和设计。
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Java中发送HTTP请求的核心在于选择合适的工具并掌握流程,主要包括使用JDK自带的java.net包、ApacheHttpClient、OkHttp、Spring的RestTemplate/WebClient或Unirest等库。构建请求需设置URL、方法、头和体;发送后接收状态码、头和体;再根据响应处理数据。连接池通过复用连接提高性能,HttpClient使用PoolingHttpClientConnectionManager,OkHttp使用ConnectionPool实现。处理超时可通过设置连接
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RocketMQ事务消息通过“半消息”和“事务回查”机制解决分布式系统中的数据一致性问题。1.事务生产者(TransactionMQProducer)发送半消息,消费者不可见;2.Broker回调executeLocalTransaction方法执行本地事务,决定提交、回滚或未知状态;3.若状态为未知,Broker通过checkLocalTransaction方法进行回查,确保最终一致性;4.本地事务状态需持久化存储,保障回查准确性;5.消费者需实现幂等性,防止重复消费;6.ProducerGroup需唯
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Kafka实现高并发消息处理的核心在于从主题设计、生产者优化、消费者并行处理及集群配置等多方面协同优化。1.主题设计需合理设置分区数,以匹配消费者组内并行度,避免过多分区带来元数据负担;2.生产者优化包括启用批量发送(通过batch.size和linger.ms控制)、压缩(compression.type)、选择合适的acks级别(如acks=1平衡可靠性与性能)、使用异步发送配合回调及幂等性保障;3.消费者端可通过增加实例数量实现分区级并行,或在单实例内部采用拉取-分发模式、按分区分配线程等方式进行消
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JavaIO是阻塞式且低效于高并发,NIO通过非阻塞和复用机制提升性能。1.JavaIO基于流模型,每个连接需独立线程处理,导致高并发下线程开销大;2.NIO引入通道、缓冲区和选择器,实现非阻塞I/O,单线程可管理大量连接;3.文件操作上,NIO的内存映射和零拷贝减少数据拷贝与CPU开销;4.网络通信中,Selector监听多事件,SocketChannel与ServerSocketChannel配合实现高效连接处理;5.使用NIO需注意Selector空轮询、Buffer管理、Direct/HeapBu
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是的,Java可以通过nom.tam.fits库处理FITS格式的天文图像数据。1.核心工具是nom.tam.fits库,可通过Maven添加依赖;2.处理流程包括打开文件、读取HDU、解析头部和图像数据;3.FITS文件由多个HDU组成,包括主HDU、图像HDU、二进制表HDU和ASCII表HDU;4.数据类型取决于BITPIX值,如byte、short、int、float、double等二维数组;5.图像显示需将像素数据归一化到0-255范围,并转换为BufferedImage对象;6.可采用线性、对
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在SpringBoot应用中,当DTO字段同时使用@NotNull和依赖该字段的@AssertTrue进行验证时,可能会遇到HV000090错误,因为即使字段为null,@AssertTrue方法仍会被调用。本文将详细探讨此问题,并提供一种简洁有效的解决方案:在@AssertTrue方法内部增加空值检查,以确保自定义验证逻辑仅在关联字段非空时执行,从而避免不必要的异常,优化数据校验流程。
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SpringBoot整合ActiveMQ的核心在于引入依赖、配置连接信息并使用JMS模板进行消息发送与接收。1.引入Maven依赖,包括spring-boot-starter-activemq、activemq-broker(可选)和activemq-pool以支持连接池;2.在application.properties或application.yml中配置ActiveMQ的连接地址、认证信息、连接池及监听器参数;3.使用JmsTemplate实现消息发送,通过@JmsListener注解实现消息接收;