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微服务架构的真正基石在于对业务领域的深刻理解和划分，即领域驱动设计（DDD），服务应围绕明确的业务能力构建，并实现数据独立性。其次，SpringCloud提供了Eureka、Ribbon、Nacos等工具实现服务发现与负载均衡，支持动态实例管理及智能路由策略。再者，容错通过Hystrix或Resilience4j实现断路器和线程池隔离，限流则在APIGateway或服务内部结合令牌桶、漏桶算法进行保护系统稳定性。最后，可观测性依赖ELK、Prometheus、Grafana、Sleuth与Zipkin等工
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Collections.synchronizedList可将普通List转为线程安全列表，但遍历时需手动加锁，复合操作需外部同步，适用于读写均衡场景；读多写少时推荐CopyOnWriteArrayList。
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本文介绍了如何使用AspectJ控制多个Aspect的执行顺序，并根据前一个Aspect的执行结果来决定是否阻止后续Aspect的执行。通过@Aroundadvice和@DeclarePrecedence注解，可以灵活地控制advice链的执行流程，实现复杂的AOP逻辑。
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首先确认JDK安装路径正确，确保JAVA_HOME指向JDK根目录，PATH包含%JAVA_HOME%\bin或$JAVA_HOME/bin，最后验证java-version和javac-version命令正常运行。
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关闭当前项目可返回IntelliJIDEA初始欢迎界面，通过File→CloseProject实现；若需每次启动显示欢迎界面，应取消勾选Settings中SystemSettings下的Reopenlastprojectonstartup选项。
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隐式类型转换是Java中自动将小范围数据类型向大范围类型转换的过程，遵循byte→short→int→long→float→double的顺序，char可转为int及以上类型；赋值和运算时低精度类型会自动提升为高精度类型，如int与double运算时int被提升为double；byte、short、char在运算中默认提升为int，不可直接赋回byte等窄类型；该转换仅限安全方向，反向需强制转换。
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SonarQube在检测SQL注入时，常会将动态构建的SQL语句标记为潜在风险，即使其动态部分来源于内部代码而非用户输入。本文将深入探讨SonarQube的检测原理，强调参数化查询的重要性，并为处理此类“假阳性”提供专业指导，确保代码安全与分析准确性。
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ConcurrentMap提供原子操作确保线程安全，其核心方法如putIfAbsent、computeIfAbsent和merge等可避免竞态条件。例如用computeIfAbsent实现缓存时，多个线程请求同一key仅会创建一次实例；使用merge统计词频可原子地更新数值。关键在于利用这些原子方法替代“检查再更新”的非原子组合操作，从而保证高并发下的正确性与效率。
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首先确保JDK安装并配置JAVA_HOME，下载Tomcat解压后设置CATALINA_HOME，通过startup.bat启动服务，访问localhost:8080验证成功。
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答案：Java中实现线程安全的核心是通过同步机制、原子类、锁和避免共享来保证数据一致性。1.使用synchronized关键字可对方法或代码块加锁，确保同一时刻只有一个线程执行；2.ReentrantLock提供更灵活的显式锁控制，支持尝试获取、超时和中断，需配合finally释放锁；3.原子类如AtomicInteger基于CAS实现无锁并发，适用于高并发下的简单变量操作；4.ThreadLocal为每个线程提供独立副本，避免共享竞争，适合线程私有状态管理；选择方式应根据场景权衡性能与复杂度。
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Java中遍历Map时安全删除元素的正确方式是使用Iterator的remove()方法或Java8+的removeIf()；必须通过entrySet().iterator()获取迭代器并调用其remove()，不可调用Map自身的remove()，否则抛ConcurrentModificationException。
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Java中实现多线程可提升程序性能，1.继承Thread类重写run()方法；2.实现Runnable接口更灵活；3.使用Callable和Future获取任务结果；4.通过线程池ExecutorService管理并发，避免资源耗尽，合理选择方式能有效提升响应速度与吞吐量。
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Java开发环境初始化需安装LTS版JDK（如17或21）、正确配置JAVA_HOME与PATH、选用IDEA/Eclipse等IDE并验证运行；再补全Maven、Git等工具。
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Java通配符解决泛型不变性问题，分三种：无界（?）用于只读通用操作；上界（?extendsT）支持安全读取T或其子类，适用于“生产者”；下界（?superT）允许写入T或其父类，适用于“消费者”。
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利用Java技术优化数据库搜索性能的实践经验引言:数据库是现代应用中不可或缺的一部分。在大型应用中，数据库的性能对整个应用的效率有着重要的影响。本文旨在分享一些利用Java技术来优化数据库搜索性能的实践经验，以帮助开发人员提升应用的响应速度和用户体验。一、选择合适的数据库引擎优选数据库引擎是优化数据库搜索性能的关键一步。常见的数据库引擎包括MySQL、Ora
