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SpringBoot整合MyBatis时，注解@Mapper、@MapperScan与配置文件mybatis.mapper-locations的差异在使用Spring...
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在Java中，mapper层在MyBatis框架中负责将数据库操作映射到Java对象上。具体作用包括：1.定义与数据库交互的接口，包含CRUD操作；2.通过XML文件或注解将SQL语句与Java方法关联，实现代码与SQL的分离；3.支持动态SQL，适应复杂查询需求。
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Java注解是一种元数据，提供为代码添加额外信息的方式，不影响执行但可在编译或运行时使用。1.作用包括编译检查如@Override、代码生成如Lombok的@Data、运行时处理如Spring的@Autowired；2.自定义注解通过@interface定义，需指定@Target和@Retention；3.使用场景如权限验证、数据校验及框架简化配置；4.保留策略选择：SOURCE用于编译检查，RUNTIME用于运行时反射处理，CLASS较少用。自定义注解提升了代码可读性与框架扩展性。
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Semaphore和Exchanger在Java并发编程中各司其职。1.Semaphore用于控制对共享资源的访问数量，适用于资源池限制、有界队列等场景；2.Exchanger用于两个线程之间的数据交换，适用于生产者-消费者模型中直接交换数据的场景。Semaphore通过acquire()和release()方法管理许可数量，确保并发访问不超过设定值；Exchanger通过exchange()方法实现线程间的数据配对交换。选择时应根据需求判断：若需控制资源并发数则用Semaphore，若需线程间直接交换数
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SLF4J是一个日志门面接口，其核心作用是解耦日志调用与具体实现。1.它通过定义标准接口（如Logger、LoggerFactory）使开发者无需绑定特定日志框架；2.运行时通过类路径下的SLF4JServiceProvider自动绑定具体实现（如Logback、Log4j）；3.使用桥接器可将其他日志框架的调用转为SLF4J调用，便于迁移；4.配置需依赖底层实现（如logback.xml或log4j.properties）；5.支持多种日志实现，包括Logback、Log4j、JUL、NOP、Simpl
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Java中实现爬虫的核心在于模拟浏览器行为并提取信息，主要依赖网络请求库（如HttpClient、OkHttp）、HTML解析库（如Jsoup）及多线程技术。1.网络请求推荐使用HttpClient或OkHttp，二者功能强大且性能优秀；2.HTML解析常用Jsoup，其支持CSS选择器且简单易用；3.动态页面需借助HtmlUnit或Selenium获取渲染后的内容；4.反爬虫应对策略包括设置User-Agent、使用代理IP、处理Cookie等；5.性能优化可通过连接池、gzip压缩、缓存、多线程等方式
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状态校验可以替代部分异常提高性能。1.适合的异常具备可预测性、频繁性和非必要性，如空指针、数组越界；2.不适合的异常是程序逻辑错误，如IllegalArgumentException；3.实现方式包括条件判断、预先计算、Optional类、自定义校验方法；4.需明确校验目的、避免过度校验、保持逻辑简洁、使用合适抽象、编写单元测试以保证可维护性。
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Future.get()抛出ExecutionException时，可通过getCause()获取真实异常。当异步任务执行出错，get()会抛出ExecutionException，并将原始异常封装在其cause字段中。1.使用try-catch捕获ExecutionException；2.调用getCause()获取被包装的原始异常；3.判断异常类型并处理。避免ExecutionException的最佳方式是在任务内部捕获并处理所有异常，或返回默认值。若无法避免，则必须依赖getCause()解析真实原
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Spring声明式事务的传播行为定义了多个事务方法调用时事务如何传递。主要有7种类型：1.REQUIRED（默认，有事务则加入，无则新建）；2.SUPPORTS（存在事务则加入，否则非事务运行）；3.MANDATORY（必须有事务，否则抛异常）；4.REQUIRES_NEW（不管当前有无事务，都新建事务并挂起当前事务）；5.NOT_SUPPORTED（非事务运行，若存在则挂起）；6.NEVER（非事务运行，存在事务则抛异常）；7.NESTED（存在事务则创建子事务，否则新建）。例如，methodA使用RE
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本文深入探讨SpringDataJPA@Transactional方法中数据刷新的执行顺序。揭示了数据刷新并非严格按照save/saveAll调用顺序发生，而是受持久化上下文中实体状态变更顺序的影响。文章提供了理解其机制的洞察，并指导如何通过合理组织实体操作来控制刷新顺序，以避免意外的数据写入行为。
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Java对象序列化与反序列化存在安全风险需防范。1.远程代码执行（RCE）可通过恶意构造数据触发任意代码执行，2.信息泄露可能暴露敏感数据，3.拒绝服务（DoS）可致服务不可用，4.数据篡改影响业务逻辑。防范措施包括：1.避免反序列化不可信数据，2.使用白名单限制可反序列化类，3.启用签名机制确保数据完整性，4.采用JSON、Protobuf等更安全的替代方案，5.定期升级依赖库修复漏洞。开发中应避免敏感信息直接序列化、加密封装、限制数据暴露并定期扫描依赖组件。
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SpringBoot整合ActiveMQArtemis的核心在于利用其自动化配置和依赖管理简化JMS集成。1.添加spring-boot-starter-activemq依赖实现快速接入；2.在application.properties或yml中配置broker-url、用户信息等；3.使用JmsTemplate发送消息，支持字符串和对象的序列化；4.通过@JmsListener注解监听队列或主题，可区分队列与主题的监听器；5.可自定义JmsListenerContainerFactory以支持不同消息
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Java中的ArrayList是基于动态数组实现的集合，支持灵活的增删查改操作。1.添加元素时，使用add()方法可在末尾或指定索引插入，addAll()可批量添加；2.查询通过get()按索引获取元素，size()获取大小，contains()判断是否包含某元素，isEmpty()判断是否为空；3.修改使用set()替换指定位置元素，返回旧值；4.删除可通过remove(index)按索引或remove(object)按对象删除，clear()清空列表。ArrayList相比传统数组更灵活，自动扩容机制
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高性能数据库搜索的Java实现方法探究引言：随着大数据时代的到来，对数据库搜索的需求越来越高。在传统的关系型数据库中，通过使用SQL语句进行搜索操作，但是随着数据量的增加，这种方式的效率会变得很低。因此，如何以高性能的方式实现数据库搜索成为了一个重要的研究课题。本文将探究一种基于Java的高性能数据库搜索方法，并提供具体的代码示例。一、背景在进行高性能数据库
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如何使用ChatGPT和Java开发一个在线翻译工具引言：机器学习和自然语言处理领域的不断进展，使得开发在线翻译工具变得更加容易和高效。本文将介绍如何使用OpenAI的ChatGPT模型和Java编程语言，来开发一个基于人工智能的在线翻译工具。我们将涵盖整个开发过程，并提供具体的代码示例。环境准备和依赖项安装：安装JavaJDK：确保你已经正确安装了Jav
