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使用refSheet解决下拉列表项过多无法下拉的问题在使用ApachePOI为Excel...
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在多线程任务处理中，ExecutorService提供了强大的功能，但其关闭和任务完成的监控有时会带来挑战。本文将介绍一种相对鲜为人知的方法，利用ThreadPoolExecutor的terminated()钩子方法优雅地跟踪线程池的终止状态。假设您需要处理一批任务，任务数量未知且在某个时间点结束。简单的shutdown()方法会立即返回，但后台线程仍需处理剩余任务。如何得知所有任务都已完成？常见的解决方案，例如CountDownLatch和awaitTermination()，各有不足：CountDow
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Redis是一款基于内存的键值存储系统，可作为数据库、缓存或消息中间件使用。它提供丰富的命令集，用于对存储在内存中的键值数据进行增删改查操作。Lettuce客户端库全面支持Redis的同步和异步通信模式，涵盖了Redis的所有数据结构、发布/订阅功能以及高可用性连接。
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>我想介绍我的github动作，gradle依赖性-diff-action。通过此操作，您可以轻松检查gradle依赖性如何由于拉的请求而变化。>动机由于gradle可以更固定地解决库的依赖性，因此有时会发生无意的依赖性变化。例如，假设您更新一个名为tink的库，如下所示。乍一看，它看起来只是一个较小的更新。当您通过此类更改获得拉动请求时，您可能会很快批准它，假设没有问题。>dependencies{-implementation("com.google
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Maven中Repository的Enabled和UpdatePolicy标签详解Enabled标签""标签表示是否启用该仓库。默认为true，表示仓�...
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深入探究JavaStream流中的map()方法及其应用JavaStreamAPI...
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Java多线程：线程与CPU核心的关系及竞争很多Java初学者会有这样的疑问：如果线程数与CPU核心数相同，例如四个�...
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Java正则表达式提取特定文本的技巧在Java开发中，经常需要从大量的文本数据中提取出我们感兴趣的部分。正则�...
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Java中的Map集合是处理键值对数据的强大工具。1)使用HashMap进行基本操作，如存储和检索数据，平均时间复杂度为O(1)。2)利用getOrDefault方法统计单词频率，避免null值检查。3)使用TreeMap自动排序键值对。4)注意键值对重复问题，可用putIfAbsent避免覆盖旧值。5)优化HashMap性能时，指定初始容量和负载因子。
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JVM垃圾回收算法的选择与调优应根据应用类型、性能需求和硬件资源进行权衡。1.明确应用类型：批处理适合ParallelGC，通用服务适合G1GC，延迟敏感型应用选择ZGC或Shenandoah；2.考虑硬件条件：多核CPU适合并行或并发GC，大堆内存优先考虑ZGC/Shenandoah；3.监控与数据驱动：开启GC日志，使用工具分析GC行为，结合业务指标评估效果；4.参数调优策略：合理设置堆大小、新生代比例，针对不同GC调整特定参数；5.代码优化：减少临时对象创建，避免内存泄漏，合理使用引用类型；6.避免
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在Java多线程编程中，Callable和Future接口用于执行异步任务并获取线程返回结果。1.Callable允许任务返回结果并通过call()方法定义逻辑，2.Future用于管理异步任务的执行状态和结果，提供isDone()、get()、cancel()等方法。典型使用流程包括：3.创建线程池，4.提交Callable任务获取Future对象，5.异步处理其他逻辑或调用get()获取结果。注意事项包括：6.get()方法会阻塞当前线程，应合理设置超时；7.任务异常会封装为ExecutionExce
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Java正则表达式性能优化的关键在于复用Pattern对象、减少回溯和合理使用转义。1.应避免在循环或高频方法中使用String.matches()，而应预先编译Pattern并复用，如使用staticfinal变量；2.减少正则表达式中的回溯，如用非贪婪匹配.?或独占量词.+代替贪婪匹配；3.注意转义问题，如在Java字符串中需用双反斜杠表示特殊字符；4.区分matches()、find()、lookingAt()的用途，分别用于全匹配、子串查找和起始匹配；5.熟悉简写字符类如\d、\s、\w，提升表达
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Java线程通信可通过1.wait/notify机制；2.volatile关键字；3.concurrent工具类实现。wait()使线程等待并释放锁，notify()/notifyAll()唤醒线程，需配合synchronized使用且用while判断条件。volatile确保变量可见性，适合读多写少场景。java.util.concurrent提供CountDownLatch、CyclicBarrier等高级工具，适用于复杂协调场景，封装底层逻辑更安全简洁。
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如何使用Java开发一个基于SpringCloudKubernetes的容器编排应用随着容器技术的发展和广泛应用，容器编排工具也成为了开发人员不可或缺的一部分。Kubernetes作为目前最流行的容器编排工具之一，已经成为了业界的标准。在此背景下，结合SpringCloud和Kubernetes，我们可以很方便地开发出基于容器编排的应用。本文将详细介绍
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数据库搜索效率提升的Java技术实用方法探索摘要：随着大数据时代的到来，数据库的搜索效率成为了一个重要的问题。本文将介绍一些Java技术实用方法来提升数据库搜索效率，包括索引的优化、SQL语句的优化和数据缓存的应用。文章将通过具体的代码示例来说明这些方法的实现过程。关键词：数据库搜索效率，Java技术，索引优化，SQL语句优化，数据缓存引言在现代应用程序中，
