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本文深入探讨了登录系统中密码处理的正确方法，强调应使用不可逆的哈希算法而非可逆的加密技术来存储和验证用户密码。我们将阐明哈希与加密的区别，介绍安全的密码哈希实践，并指导如何在前端（如Angular）和后端（如Java）之间协同实现一个健壮、安全的密码验证流程，避免常见的安全陷阱。
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Java中实现自定义排序应优先使用Comparator接口，因其支持多维度、外部定义、null安全及链式组合；Comparable仅限单一自然排序。常用写法含匿名类、Lambda（推荐）和方法引用，Stream排序返回新列表，Collections.sort修改原列表。
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Java转义字符以反斜杠开头，用于表示特殊字符或控制格式。1.\t：水平制表符；2.\n：换行符；3.\r：回车符；4.\\\\：输出反斜杠；5.\\"：包含双引号；6.\\'：包含单引号；7.\b：退格符；8.\f：换页符。Unicode转义如\u0041表示'A'，\u4e2d\u6587表示"中文"，用于处理国际字符。
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TreeSet依赖比较逻辑实现排序和去重，需确保compareTo与equals一致，优先使用不可变对象，避免修改关键字段，并通过Comparator处理null值。
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使用private修饰属性实现私有化，2.通过公共getter/setter方法控制访问，3.在setter中加入校验逻辑确保数据合法性，如姓名非空、年龄合理等。
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本文旨在解决Java二叉树插入节点时遇到的问题，重点分析了插入逻辑的错误，并提供了修正后的代码示例。通过本文，读者可以清晰地理解二叉树的插入过程，避免常见的错误，并掌握正确的实现方法。
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IllegalArgumentException用于参数值逻辑错误时，如数值越界、null输入等；应在方法开头验证参数，提供明确错误消息，并可借助Objects或Guava等工具简化判断，提升API健壮性与可用性。
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内部类通过封装复杂逻辑提升代码模块化与可维护性，其能直接访问外部类私有成员，减少冗余传递；局部与匿名内部类适用于方法内临时逻辑，避免命名污染；静态内部类不持外部引用，适合工具类并避免内存泄漏；合理使用可增强表达力，但应控制嵌套深度，复杂或复用逻辑宜独立成类，且注意非静态类序列化风险。
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会，Java中异常影响性能的核心在于异常对象创建时栈轨迹的生成与填充、JVM异常调度机制；避免用异常作控制流，优先预检查和状态码返回，精确捕获并复用无状态异常实例。
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本教程旨在指导开发者如何在SwaggerAPI文档中，为请求体（RequestBody）内的参数添加清晰的描述并标记其可选性。我们将重点介绍@ApiModelProperty注解的正确使用方法，包括如何利用其value属性进行描述以及required属性来指示参数是否为可选，并明确区分其与@ApiParam注解的不同应用场景，以生成准确、专业的API文档。
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本文探讨了在Java中将不可修改类的静态成员映射为枚举的策略。由于Java枚举的编译时特性，无法通过反射动态创建枚举。解决方案是手动定义一个包装枚举，并通过一个基于反射的单元测试来确保该枚举与源类的静态成员保持同步和完整性，从而在不修改源类的前提下提供类型安全和便捷的编码体验。
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泛型擦除使Java在编译后移除类型信息，导致运行时无法判断具体泛型类型，影响类型检查、反射获取及继承多态，需通过桥接方法等机制保证一致性。
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本文详细介绍了如何在SpringBoot应用中定制javax.validation.Valid注解产生的错误响应，特别是针对枚举类型转换失败等场景。通过使用@RestControllerAdvice和@ExceptionHandler拦截MethodArgumentNotValidException，开发者可以捕获验证失败的详细信息，并将其转化为用户友好的自定义错误格式，从而提升API的健壮性和用户体验。
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final方法是使用final修饰符声明的、不能被子类重写的方法。它用于保护关键逻辑、确保线程安全、支持不可变类设计，并可能提示JVM进行性能优化。例如publicfinalvoiddisplay(){}，子类重写会报编译错误。与final类不同，final方法仅限制单个方法。建议合理使用，避免过度限制继承灵活性，且构造方法不能声明为final。正确应用可提升代码稳定性与安全性。
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定义Express类封装快递信息，包含单号、寄件人、收件人、状态和时间戳等属性，并提供构造方法、getter/setter及toString方法；2.使用ArrayList<Express>临时存储数据，实现添加、查询、更新状态和删除功能，添加时校验单号唯一性；3.通过Scanner实现菜单式交互界面，支持用户输入执行增删改查操作；4.进阶可将数据持久化至文件或数据库，如使用ObjectOutputStream序列化或JDBC连接MySQL存储，提升数据安全性与可维护性。
