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CountDownLatch通过计数器实现线程同步，主线程调用await等待，各任务线程完成时调用countDown，计数归零后主线程继续执行，适用于分批任务协调。
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Iterator是遍历集合并安全移除元素的关键工具，通过hasNext()和next()方法遍历，用remove()避免ConcurrentModificationException；增强for循环简洁但无法安全删除元素；Java8的StreamAPI适合数据处理与转换，而Iterator在需修改集合时仍不可替代。
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Collections.sort()可用于对List集合进行排序，支持自然排序和自定义排序。①对Integer、String等实现Comparable的类型可直接排序；②通过Comparator实现自定义排序，如按字符串长度或对象字段排序；③使用Collections.reverseOrder()实现降序排列。排序时需确保列表非null且可修改，否则抛出异常。
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标识符命名需遵循语法规则并符合约定，以提升代码可读性与维护性。1.语法规则：由字母、数字、下划线、$组成，不以数字开头，禁用关键字，区分大小写，无长度限制；2.命名约定：类名和接口用大驼峰，方法与变量用小驼峰，常量全大写加下划线，包名全小写且常用域名倒序；3.建议：名称应具描述性，用英文避免拼音，布尔变量以is/has/can开头，避免无意义字符或$、_开头。遵守规范有助于团队协作与代码清晰。
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答案：基于SpringBoot构建问答社区，采用分层架构，集成MySQL、Redis、Elasticsearch等技术，实现用户管理、提问回答、点赞评论等功能。
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答案：Java中优化字符串拼接性能需根据场景选择方法。频繁拼接应使用StringBuilder以避免创建过多临时对象；为减少扩容开销，可预估容量初始化StringBuilder；对于集合类简单分隔连接，推荐使用String.join；编译期确定的常量拼接则直接用+，编译器会自动优化。合理选择方式能显著降低内存开销，提升性能。
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答案：基于SpringBoot实现博客编辑功能需设计实体类、数据访问层、服务层和控制器，并集成前端富文本编辑器。具体包括使用JPA定义BlogPost实体，通过Repository操作数据库，Service层处理业务逻辑与权限校验，Controller暴露RESTful接口，前端采用TinyMCE等编辑器并做好XSS防护，同时建议结合SpringSecurity与JWT提升安全性。
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通过面向对象设计实现任务分配与统计，定义Task和User类，使用TaskManager管理任务分配、完成状态及完成率统计，最后输出各用户任务完成情况。
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Math类提供静态数学方法，无需实例化，位于java.lang包。常用方法包括abs、max/min、pow、sqrt、cbrt；支持四舍五入（round、ceil、floor、rint）、三角函数（sin、cos等需弧度参数）及常量PI、E；random()生成0.0~1.0随机数，范围转换需手动处理，复杂场景建议Random类。
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本文旨在解释Oracle数据库中DATE类型总是包含时间戳的原因，并提供在数据库中存储日期时去除时间部分的方法，重点介绍如何通过格式化函数控制日期显示，而非修改数据库结构。
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ArithmeticException通常由整数除以零引起，浮点数运算则返回Infinity或NaN。应在执行除法或取模前检查除数是否为零，优先使用条件判断而非异常捕获，以提升代码健壮性与性能。
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SpringDataJPA简化数据库操作，通过添加spring-boot-starter-data-jpa和数据库驱动依赖，配置数据源及JPA属性，创建@Entity实体类，继承JpaRepository接口实现自动CRUD，结合方法命名规则生成查询，最后在Service中注入Repository使用，无需手动写SQL。
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Collections.synchronizedList可将普通List转为线程安全列表，但遍历时需手动加锁，复合操作需外部同步，适用于读写均衡场景；读多写少时推荐CopyOnWriteArrayList。
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Java中高效处理大文件需用NIO。1.使用FileChannel+ByteBuffer分块读取，减少内存压力；2.内存映射文件适用于超大文件，操作便捷但受限于平台；3.写入时填充大Buffer后批量写入，提升效率；4.可选DirectBuffer及合理缓冲区大小优化性能。
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AtomicInteger通过CAS和volatile实现整数原子操作，提供incrementAndGet、compareAndSet等方法，适用于计数器、状态标志等高并发场景，相比synchronized减少线程阻塞，提升性能。
