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解析和生成是Java处理XML的两大方向，解析包括DOM适合小文件、SAX适合大文件顺序读取、StAX主动控制解析过程，JDOM和dom4j提供简洁API；生成方式包括DOM构建输出、JAXB对象与XML互转、XStream和SimpleXML第三方库提升效率。选择时根据文件大小、操作需求和开发效率决定，传统系统或Web服务仍需依赖XML。
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在SpringBoot项目中实现测试覆盖率统计的核心方法是集成JaCoCo工具并通过Maven或Gradle插件自动化该过程。1.在pom.xml中添加JaCoCoMaven插件；2.配置prepare-agent目标以在测试前进行代码插桩；3.配置report目标以生成覆盖率报告；4.可选配置jacoco-check目标设置覆盖率阈值并触发构建失败；5.通过excludes配置排除非核心代码以聚焦业务逻辑；6.最终通过mvn命令运行测试并查看生成的报告，报告位于target/site/jacoco目录下
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ThistutorialaddressesanissuewherepressingtheEnterkeywithinanon-editableJEditorPaneinJavaSwingtriggerstheWindowsbackgroundsound.ThesolutioninvolvesremovingthedefaultactionassociatedwiththeEnterkey,preventingtheunwantedsoundwhilepreservingthefunctionalityof
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Java并行流适合计算密集型、大数据集、无副作用、元素独立的任务。1.适用场景：计算密集型任务如数学运算、数据转换；大数据集需几万至几十万条数据；操作无共享状态；元素处理相互独立。2.使用方式：通过Collection.parallelStream()或Stream.parallel()创建。3.陷阱：共享可变状态引发并发问题；I/O密集型任务性能下降；默认ForkJoinPool资源竞争；调试难度增加。4.优化方法：用JMH进行基准测试；选用合适的数据结构如ArrayList；避免线程不安全操作；自定义
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Java中实现后量子密码算法（PQC）是应对未来量子计算威胁的重要举措，尽管PQC标准尚未最终确定，但通过BouncyCastle等工具进行实验性探索，有助于理解其性能、集成难度和迁移复杂性。1.引入BouncyCastle依赖：在Maven或Gradle项目中添加bcprov-jdk15on和bcpqc-jdk15on模块；2.注册BouncyCastle安全提供者，确保JCA/JCE框架识别其算法；3.选择合适的PQC算法如Kyber（用于密钥封装）或Dilithium（用于数字签名）；4.使用PQC
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Java中的类是对象的蓝图或模板，定义了对象的行为和状态。类在程序中扮演着封装数据和方法、支持代码复用和灵活性的角色，通过继承和多态实现这些功能。
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Java中的List接口提供了有序集合功能，支持增、删、改、查操作。1.添加元素使用add()方法，如fruits.add("Apple")。2.删除元素使用remove()方法，如fruits.remove(1)或fruits.remove("Banana")。3.修改元素使用set()方法，如fruits.set(0,"Grape")。4.查询元素使用get()和indexOf()方法，如fruits.get(0)和fruits.indexOf("Cherry")。
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在Java中，使用DatagramSocket发送UDP数据的步骤是：1.创建DatagramSocket实例；2.将数据封装到DatagramPacket中，并指定目标IP和端口；3.调用send()方法发送数据包。接收UDP数据的步骤是：1.创建绑定特定端口的DatagramSocket；2.创建DatagramPacket用于接收数据；3.调用receive()方法等待并接收数据。UDP的优点是通信速度快、开销小，但不可靠，可能丢包、乱序或重复，适用于对实时性要求高的场景，如视频直播和在线游戏。
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设计模式是软件开发中解决常见设计问题的成熟模板，其核心价值在于提升代码灵活性、可维护性和可扩展性。它们不是直接可用的代码，而是一种经过验证的设计思想，帮助开发者构建更健壮的系统。设计模式分为三大类：创建型（处理对象创建）、结构型（处理对象与类的组合）和行为型（处理对象间交互）。创建型模式包括单例、工厂方法、抽象工厂、建造者和原型模式；结构型模式包括适配器、装饰器、外观、代理和组合模式；行为型模式包括观察者、策略、命令、迭代器、状态和模板方法模式。学习设计模式有助于减少代码耦合、提高可读性和团队协作效率，并
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在Java中操作MongoDB进行复杂查询的关键在于掌握Filters构建组合条件、嵌套文档与数组字段处理、分页排序、投影控制及聚合管道。1.使用Filters类的eq()、and()、or()等方法构建多字段组合查询；2.对嵌套文档使用点号表示法，对数组字段使用all()或elemMatch()进行匹配；3.通过skip()、limit()、sort()实现分页和排序；4.利用projection()控制返回字段；5.使用聚合管道实现分组统计等高级查询逻辑。
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本教程详细探讨了在Android13及更高版本中，FCM（FirebaseCloudMessaging）数据消息虽已成功接收但系统通知不显示的问题。核心原因在于Android13引入的通知运行时权限。文章将提供从权限声明到运行时请求的完整解决方案，并结合实际代码示例，指导开发者确保FCM数据消息能够正确地在用户设备上显示为本地通知，同时涵盖Android通知系统的其他关键配置，如通知渠道。
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设计模式是软件开发中解决常见设计问题的成熟模板，其核心价值在于提升代码灵活性、可维护性和可扩展性。它们不是直接可用的代码，而是一种经过验证的设计思想，帮助开发者构建更健壮的系统。设计模式分为三大类：创建型（处理对象创建）、结构型（处理对象与类的组合）和行为型（处理对象间交互）。创建型模式包括单例、工厂方法、抽象工厂、建造者和原型模式；结构型模式包括适配器、装饰器、外观、代理和组合模式；行为型模式包括观察者、策略、命令、迭代器、状态和模板方法模式。学习设计模式有助于减少代码耦合、提高可读性和团队协作效率，并
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Java线程池参数动态调整是现代高并发系统的刚需，能提升资源利用率、应对突发流量并支持在线调优。其核心方案是将线程池参数从硬编码转为外部配置，并通过监听机制实时更新。具体步骤包括：1.自定义ThreadPoolExecutor管理类，提供updateCorePoolSize、updateMaximumPoolSize等方法；2.结合配置中心（如Nacos、Apollo）实现参数的集中管理和动态推送；3.在服务启动时读取初始配置并注册监听器，在配置变更时自动触发参数更新。需注意的问题有：参数合法性校验、线程
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Prometheus在Java应用中用于指标收集和监控，通过暴露HTTP端点定期抓取数据并存储。它提供四种指标类型：计数器（Counter）记录单调递增值，仪表盘（Gauge）记录可波动数值，直方图（Histogram）记录数据分布，摘要（Summary）提供分位数统计。选择客户端库时需考虑语言支持、功能、性能和社区活跃度，Java常用io.prometheus:client_java或SpringBootActuator集成。代码示例展示如何创建指标并通过HTTP服务暴露。PromQL用于查询分析数据，
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Jenkins通过自动化构建、测试和部署与Java项目无缝衔接。它提供插件支持，如MavenIntegration、Git、JUnitPlugin，实现代码拉取、依赖管理、构建执行、测试报告生成等功能。Java项目需要持续集成以尽早发现代码冲突和错误，减少修复成本，加快交付速度，并提升开发效率。搭建步骤包括：安装Jenkins并配置初始设置；安装必要插件；配置JDK和Maven；创建Job并选择项目类型；配置源码管理、构建触发器、构建步骤及构建后操作；最后运行构建验证流程。依赖管理通过Maven或Grad
