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JDKProxy基于接口，通过反射生成代理类，适用于有接口的目标对象；CGLib通过字节码生成子类，适用于无接口的类。1.JDKProxy要求目标类实现接口，通过InvocationHandler拦截方法调用，适合接口编程场景。2.CGLib不依赖接口，使用MethodInterceptor拦截方法，通过继承目标类生成代理，适合无接口的类。3.选择时优先考虑JDKProxy，若目标类无接口则使用CGLib。两者性能差异在现代JVM中通常可忽略，实际应用中应根据是否具备接口及依赖管理进行决策。
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Java中的main方法是void类型，因为它不需要返回值给操作系统。1)历史和兼容性：借鉴C和C++的设计。2)执行环境：JVM不依赖main方法的返回值，使用System.exit()设置退出状态码。3)优点：简化入口点设计，减少初学者困惑。4)缺点：可能不便于习惯返回值表示状态的开发者。
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在Java应用开发中，JDBC事务管理通过关闭自动提交、合理使用提交与回滚、结合异常处理和资源释放机制来确保数据一致性。1.JDBC默认开启自动提交模式，需调用connection.setAutoCommit(false)手动控制事务；2.正常执行后调用commit()提交，出现异常时调用rollback()回滚，确保数据一致性；3.使用try-with-resources语法自动关闭资源，并注意在必要时恢复auto-commit状态，避免连接复用问题。掌握这些要点可实现稳定的JDBC事务控制。
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构建SpringBoot多模块项目的核心在于通过模块化提升项目的可维护性和依赖管理效率。1.首先创建一个父项目，类型为pom，负责统一管理依赖版本、插件配置及子模块聚合；2.父项目通过dependencyManagement定义依赖版本，避免各子模块重复声明；3.每个子模块在其pom.xml中声明父项目，并专注于自身业务逻辑，可引用其他子模块或公共依赖；4.构建时在父项目根目录执行mvncleaninstall，Maven会自动处理模块顺序和依赖关系。多模块结构有助于实现模块解耦、统一依赖、提升团队协作效
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Java注解是一种元数据，用于为代码添加额外信息，不影响程序逻辑，但可被编译器或运行时读取处理。1.注解分为编译时、运行时和源码时三种类型，分别用于编译检查、运行时反射操作和仅存在于源码中；2.@Target用于指定注解适用的元素类型，如类、方法、字段等，提升代码安全性与可读性；3.@Retention指定注解的生命周期，包括SOURCE、CLASS和RUNTIME，决定其在不同阶段是否可用；4.@Documented控制注解是否包含在JavaDoc中，增强API文档可读性；5.@Inherited控制注
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本文旨在解决使用iText库合并PDF文件时常见的Java堆内存溢出（OutOfMemoryError:JavaHeapSpace）问题。当需要合并大量或大型PDF文件，并避免创建临时文件时，传统的将合并结果写入ByteArrayOutputStream的方法会导致内存占用过高。核心解决方案是直接将iText的PdfCopy输出流连接到最终的目标OutputStream，如HTTP响应流或文件输出流，从而避免在内存中缓存整个合并后的PDF，实现高效的流式处理，显著降低内存消耗。
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JavaSPI通过ServiceLoader实现接口与实现解耦及动态加载。1.在META-INF/services目录下创建接口同名文件并列出实现类；2.使用ServiceLoader.load()加载服务，运行时动态获取实例。优点：解耦性高、可扩展性强、支持动态加载。缺点：性能损耗、加载所有实现、错误处理复杂。应用场景包括JDBC驱动、Servlet容器、Dubbo和SpringBoot等。优化SPI性能可通过延迟加载、缓存或自定义ServiceLoader按需加载。SPI区别于工厂模式在于其运行时动态
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读写锁提升性能的核心在于允许多个线程并发读取共享资源，仅在写入时阻塞其他线程。1.读写锁通过分离读锁和写锁，使多个线程可同时读取数据，显著提高读多写少场景下的并发效率；2.ReentrantReadWriteLock基于AQS实现，将锁状态分为读锁计数和写锁状态，确保读操作可重入且写操作互斥；3.为避免写线程饥饿，该实现提供公平锁与非公平锁模式，前者按请求顺序分配锁，后者允许写线程插队；4.StampedLock是Java8引入的优化读写锁，采用乐观读机制，在无锁情况下读取数据并验证一致性，减少竞争提升性
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ArrayList和LinkedList在底层结构、性能特点和适用场景上有显著差异。1.ArrayList基于动态数组实现，内存连续，支持快速随机访问（O(1)），但插入和删除效率低（O(n)），适合频繁读取、少量修改的场景；2.LinkedList基于双向链表实现，内存非连续，插入和删除高效（O(1)，查找耗时（O(n)），适合频繁增删、尤其是中间位置操作的场景；3.ArrayList空间可能浪费但扩容方便，LinkedList因存储指针占用更多空间；4.选择依据主要为操作类型：以查询为主选ArrayL
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strictfp关键字用于解决不同硬件平台浮点运算结果不一致的问题，保障跨平台计算的一致性。它通过强制JVM遵循IEEE754标准进行浮点运算，避免因扩展精度导致的差异；1.可应用于类、接口和方法，但不适用于抽象方法或变量；2.性能影响通常较小且可接受；3.常用于金融计算和游戏开发等需精确一致结果的场景；4.与BigDecimal相比，strictfp侧重跨平台一致性而非高精度计算。
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ConcurrentModificationException（CME）的解决方法有四种：1.使用迭代器的remove()方法；2.使用并发集合类；3.在迭代前创建集合的副本；4.使用同步机制。CME通常在遍历集合时修改其结构导致，即使在单线程中也会发生，这是Java的“快速失败”机制通过modCount变量检测到集合被外部修改的结果。使用迭代器自身的remove()方法可避免CME，因其内部做了特殊处理；并发集合如CopyOnWriteArrayList、ConcurrentHashMap等通过写入复制
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JavaSPI机制通过服务发现实现插件化开发，允许动态加载接口实现类，提升扩展性与灵活性。其核心步骤包括：1.定义服务接口，如ImageProcessor；2.实现接口功能，如SharpenImageProcessor；3.配置META-INF/services文件，列出实现类；4.使用ServiceLoader加载并运行实现类。为避免冲突，可采用命名空间隔离、优先级控制和版本管理。其优点是高扩展性，缺点包括性能开销、类型安全缺失和调试困难。此外，还可选用Spring或OSGi等第三方方案实现更复杂需求。
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strictfp关键字用于解决不同硬件平台浮点运算结果不一致的问题，保障跨平台计算的一致性。它通过强制JVM遵循IEEE754标准进行浮点运算，避免因扩展精度导致的差异；1.可应用于类、接口和方法，但不适用于抽象方法或变量；2.性能影响通常较小且可接受；3.常用于金融计算和游戏开发等需精确一致结果的场景；4.与BigDecimal相比，strictfp侧重跨平台一致性而非高精度计算。
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Eureka是Java中实现微服务架构服务发现的核心工具，其本质在于避免硬编码服务地址，提高系统灵活性和可维护性。1.搭建EurekaServer作为注册中心：引入依赖，添加@EnableEurekaServer注解，并在配置文件中指定端口及关闭自我注册；2.微服务注册到Eureka：引入EurekaClient依赖，使用@EnableEurekaClient或@EnableDiscoveryClient注解，并在配置中设置服务名与EurekaServer地址；3.服务消费者通过DiscoveryClie
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是的，Java可以通过nom.tam.fits库处理FITS格式的天文图像数据。1.核心工具是nom.tam.fits库，可通过Maven添加依赖；2.处理流程包括打开文件、读取HDU、解析头部和图像数据；3.FITS文件由多个HDU组成，包括主HDU、图像HDU、二进制表HDU和ASCII表HDU；4.数据类型取决于BITPIX值，如byte、short、int、float、double等二维数组；5.图像显示需将像素数据归一化到0-255范围，并转换为BufferedImage对象；6.可采用线性、对
