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Java中实现TCP通信需编写服务器端和客户端代码，服务器使用ServerSocket监听端口并接受连接，客户端通过Socket连接服务器，双方通过输入输出流交换数据，TCP确保可靠、有序传输。1.服务器端创建ServerSocket绑定端口，调用accept()阻塞等待客户端连接，每接受一个连接便启动新线程处理，避免阻塞主线程；2.客户端创建Socket指定服务器IP和端口发起连接，成功后通过输入输出流与服务器通信；3.使用try-with-resources语法自动关闭Socket和流，防止资源泄露；
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SpringBootActuator的监控接口需通过权限控制、网络隔离、HTTPS加密及限制暴露端点等方式安全配置。首先，结合SpringSecurity配置拦截规则，仅允许特定角色或IP访问敏感端点；其次，将Actuator部署在内部网络或通过堡垒机访问，避免公网暴露；第三，启用HTTPS确保通信安全；第四，按需暴露必要端点，而非无差别开放全部接口。此外，可自定义HealthIndicator扩展健康检查逻辑，并利用healthgroups划分核心与非核心服务状态，实现更细粒度的健康监测。
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要让Java的HashSet正确避免元素重复，核心在于必须正确重写hashCode()和equals()方法。1.自定义类必须同时重写hashCode()和equals()方法，否则HashSet无法识别逻辑上相同的对象为重复；2.equals()方法需满足自反性、对称性、传递性、一致性和与null比较返回false的契约；3.hashCode()必须保证：如果两个对象equals为true，则它们的hashCode必须相等；4.应使用相同的字段参与hashCode()和equals()的计算；5.用于计
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1.正确表示时间点应使用Instant类，它代表UTC时间轴上的瞬时点，适合跨时区转换。2.日期格式化与解析推荐使用线程安全的DateTimeFormatter，避免SimpleDateFormat并发问题并注意格式大小写区分。3.处理时区应显式指定IANA标准名称，避免依赖系统默认值和使用缩写。4.时间计算与比较应使用.isEqual()、.isBefore()等方法，结合plusDays()或TemporalAdjusters进行操作。掌握这些核心类和原则能有效提升Java日期处理的可靠性与清晰度。
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Log4j2是一个高性能、可扩展的日志框架，适用于企业级Java应用。1.它具备异步日志提升性能、支持自定义格式、多种Appender输出方式、配置热更新等优势；2.引入Log4j2需添加log4j-core、log4j-api和log4j-slf4j2-impl依赖；3.配置文件log4j2.xml放在resources目录，通过Appenders和Loggers设置输出方式和日志级别；4.在代码中使用SLF4J的Logger进行日志记录，并合理使用日志级别和占位符格式；5.部署时注意日志路径唯一性、关
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使用+运算符可实现Java中数字相加，支持整数、浮点数及类型自动提升；+还可用于字符串连接，需注意运算顺序；大数或高精度计算应使用BigInteger和BigDecimal的add()方法。
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本文旨在指导开发者如何利用Logback配置，针对非200HTTP响应进行详细的日志记录，包括请求方法、路径和响应状态码。通过配置不同的日志级别和appender，可以将这些信息写入单独的日志文件，从而方便错误排查和性能分析，同时避免污染正常日志。
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ProGuard的核心能力有四个：Shrinking移除未使用的类、字段、方法和属性，Optimizing优化字节码提升运行效率，Obfuscating用简短无意义的名字混淆代码，Preverifying添加预校验信息；实际项目中通过构建工具如Gradle集成ProGuard，并在build.gradle中配置开启混淆及指定规则文件；proguard-rules.pro中使用-keep指令保留特定类和方法不被混淆，例如Activity、Service、反射调用类、native方法、枚举类等；混淆的作用包括
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本文旨在解决Java读取文本文件时，如何正确处理和解释特殊字符，例如换行符\n、制表符\t及其转义形式\\n、\\t。通过使用正则表达式的替换功能，可以确保这些字符按照其语义含义进行解析，而非被视为普通字符串。本文提供详细的代码示例和解释，帮助开发者在处理包含特殊字符的文本文件时避免常见错误。
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本文旨在探讨如何优化Java代码中复杂的if条件语句，通过分析冗余逻辑和合理运用if-elseif结构，提高代码的可读性、可维护性及执行效率。我们将通过具体示例，演示如何将多重独立判断重构为更简洁、逻辑更清晰的条件分支，从而避免不必要的计算，使代码意图一目了然。
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Java缓存技术通过将频繁访问的慢速数据存储在高速访问的介质中提升效率，分为本地缓存和分布式缓存两类。1.本地缓存将数据存储在JVM内存中，速度快但共享性差，常用工具如Caffeine，支持过期策略、淘汰算法和异步加载；2.分布式缓存以独立服务形式存在，支持多服务共享，典型代表Redis，具备高可用和扩展性，常通过SpringDataRedis集成。选型时需权衡数据共享需求、一致性要求、性能、数据量和运维复杂度，可结合使用形成多级缓存。缓存策略需解决失效与一致性问题，包括TTL、TTI、主动失效和容量淘汰
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1.使用Java检测端口是否占用的最直接有效方法是尝试在目标端口上启动ServerSocket；2.若成功创建ServerSocket则端口空闲，若抛出BindException则说明端口已被占用；3.该方法通过Java的ServerSocket类对操作系统底层bind()调用进行封装，由操作系统直接判断端口可用性，因此最为可靠；4.检测时需处理BindException（端口被占用）、IllegalArgumentException（端口号非法）及SocketException等IOException（
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学Java需要掌握以下内容：1.基础语法，包括变量、数据类型、运算符和控制结构；2.面向对象编程（OOP），如类、对象、封装、继承和多态；3.Java标准库（API），如集合框架、I/O流和多线程；4.异常处理，使用try-catch-finally编写健壮代码；5.框架和工具，如Spring、Hibernate和Maven，建议在掌握基础后学习。
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本文介绍如何在Gradle项目中引用本地开发的依赖项目，避免每次修改依赖项目后都需要发布新版本才能在主项目中使用的繁琐流程。通过配置mavenLocal()仓库和使用publishToMavenLocal任务，可以轻松实现本地依赖，从而提高开发效率。
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微服务架构下，SkyWalking通过全链路追踪成为SpringBoot应用的“侦探之眼”。1.它能完整串联跨多个服务的请求链路，清晰描绘请求路径及各环节耗时；2.展示每个服务内部方法间的流转情况，精准定位性能瓶颈；3.提供服务拓扑图、实例指标、端点性能分析等可视化数据，帮助快速掌握系统运行状态；4.支持基于指标的告警配置，实现问题早发现。这种端到端的可观测性极大降低了分布式系统故障排查难度，使SpringBoot应用不再是“黑盒”。
