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正确处理IOException需捕获异常并保留堆栈信息，使用try-with-resources确保资源关闭，推荐通过SLF4J等日志框架记录异常，如logger.error("消息",e)以完整输出堆栈，避免仅拼接字符串导致堆栈丢失。
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解决Java内存溢出问题需合理设置JVM内存参数、优化代码逻辑、配合监控工具。一、JVM内存分为堆、方法区、栈等，常见溢出类型包括堆内存不足、元空间不足、GC频繁回收无效。二、JVM参数设置建议：-Xms与-Xmx设为相同，合理设置MetaspaceSize与MaxMetaspaceSize，控制线程数与栈大小。三、代码优化包括及时释放引用、复用资源、合理配置线程池、关闭资源类。四、使用JVisualVM、MAT、JConsole、Prometheus+Grafana、Arthas等工具监控并分析内存问题
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super用于子类访问父类成员，包括调用父类构造方法、重写的方法和被隐藏的字段。1.子类构造器中通过super()调用父类构造方法，必须位于首行；2.使用super.method()在重写后仍执行父类方法，保留原有逻辑；3.通过super.field访问被子类同名字段隐藏的父类属性；4.在继承链中，super仅指向直接父类，支持逐层初始化与方法调用，提升代码复用与维护性。
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ForkJoin框架适用于单机多核环境下的并行计算，基于分而治之和工作窃取机制，用于高效处理可拆分的CPU密集型任务，如数组求和、归并排序等，其核心组件包括ForkJoinPool和ForkJoinTask，通过RecursiveTask和RecursiveAction实现有无返回值的任务，合理设置任务划分阈值以平衡调度开销与并行效率，但不适用于I/O密集型或需跨节点通信的分布式场景。
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Java函数式编程通过Lambda表达式、函数式接口和StreamAPI提升了代码简洁性和并发安全性。1.Lambda表达式简化了匿名内部类的写法，使代码更清晰；2.函数式接口为Lambda提供类型上下文，支持Predicate、Function等常用操作；3.StreamAPI以声明式方式处理集合数据，支持过滤、映射、规约等操作；4.方法引用进一步简化Lambda表达式，提高可读性；5.函数式编程减少了共享状态修改，降低了并发风险，并提升代码表达力。
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首先安装JDK并配置JAVA_HOME及PATH环境变量，然后下载安装NetBeansIDE，创建Java项目并运行测试代码，最后通过修改netbeans.conf或调整设置解决常见问题。
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首先明确统计需求并设计数据模型，包括课程、章节、视频和学习记录表；接着用SpringBoot搭建后端服务，通过JPA或MyBatis实现数据持久化；在Service层编写统计逻辑如完成率、学习时长等；再通过Controller暴露REST接口；最后结合定时任务与Redis缓存提升性能，并用ECharts展示结果。
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本教程详细介绍了如何利用GitHubRESTAPI通过编程方式创建新的GitHub仓库。核心方法是生成一个个人访问令牌（PAT）用于认证，然后向GitHubAPI的/user/repos端点发送一个带有仓库名称的POST请求。文章将涵盖认证流程、API请求结构，并提供示例，帮助开发者实现自动化仓库创建。
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Java计算器程序的核心逻辑是输入-处理-输出循环。具体包括：1.使用Scanner接收用户输入的两个数字和一个运算符；2.利用switch语句根据运算符执行对应的加减乘除操作；3.处理异常情况，如非数字输入和除数为零的问题；4.输出计算结果或错误提示。核心在于确保程序在各种输入情况下都能给出合理响应，体现程序的健壮性。
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Java内存模型（JMM）通过主内存与工作内存的划分保障并发编程中的可见性、原子性和有序性，结合happens-before规则确保操作顺序；垃圾回收机制（GC）则负责堆内存的自动管理，采用标记-清除、复制、标记-整理等算法，并提供Serial、Parallel、CMS、G1、ZGC等多种回收器以平衡吞吐量与停顿时间，二者协同影响程序性能与线程安全。
