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实现图书分类浏览功能需构建树形分类结构，首先设计包含父子关系的Category和Book数据模型；通过buildCategoryTree方法将数据库查询出的分类列表组装成树形结构；使用JDBC从数据库加载分类和图书数据；最后通过SpringBoot提供获取分类树和按分类查询图书的REST接口，前端可据此实现分类导航与图书展示。关键在于正确处理parentId并构建递归树结构。
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ThreadLocal通过为每个线程提供独立变量副本实现线程隔离，避免数据竞争。其原理是每个线程持有以ThreadLocal为键的ThreadLocalMap，存储各自变量副本，从而保证线程间互不干扰。使用时通过set()、get()和remove()方法操作变量，可结合initialValue()或withInitial()设置默认值，适用于用户上下文、事务ID等场景。需注意在使用线程池时及时调用remove()防止内存泄漏，避免静态引用滥用及大对象频繁创建。合理使用可提升线程安全性和代码可维护性。
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TreeSet基于红黑树实现，自动排序且去重，默认按自然顺序升序排列，如Integer、String等实现Comparable的类型可直接使用；通过传入Comparator可自定义排序规则，如降序或按对象字段排序（如Person按年龄）；不允许插入null值，否则抛出NullPointerException；元素必须可比较，否则运行时报错；插入和查找时间复杂度为O(logn)，非线程安全。示例中TreeSet<Integer>添加5、2、8、1后输出[1,2,5,8]，而使用逆序Compara
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Collections.reverse()用于原地反转列表顺序，接收List参数并直接修改原列表，支持ArrayList、LinkedList等实现类，内部采用双指针交换实现O(n)时间与O(1)空间复杂度，适用于需高效反转的场景，若需保留原列表可先复制再反转。
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Java8的Collectors结合StreamAPI可高效处理集合聚合。1.使用summingDouble、averagingDouble和counting实现求和、平均值与计数；2.groupingBy支持按字段如部门分组，嵌套使用可实现多级分组；3.可指定TreeMap或LinkedHashMap作为结果容器，并用mapping与joining拼接分组内字段；4.reducing支持自定义归约逻辑，如找出最高薪员工，配合collectingAndThen可转换Optional结果。Collector
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Java注解是一种为代码提供额外元数据的特殊“标签”，不影响程序逻辑，但能被编译器、JVM或其他工具读取和处理。1.注解用于声明式编程，提升代码表达力、可维护性和自动化程度；2.作用包括编译时检查、替代XML配置、生成代码或文档；3.自定义注解开发涉及定义注解类型、添加元注解（如@Target、@Retention）、定义成员属性、应用注解、运行时解析；4.解析方式主要有反射机制和编译时注解处理器；5.常见问题包括@Retention策略错误、@Target范围不明确、@Inherited误解、注解成员类
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Formatter是Java中用于格式化数据输出的工具类，基于格式化说明符控制字符串、数字、日期等样式，常用于日志、报表等场景。1.Formatter位于java.util包，可关联StringBuilder、OutputStream等目标，使用后需调用close()释放资源。2.支持类似C语言printf的语法，常用格式符包括%d（整数）、%f（浮点数）、%s（字符串）、%t（日期）、%n（换行）。3.可通过修饰符控制对齐与精度，如%-10s（左对齐）、%.2f（两位小数）、%05d（前补零）。4.实际
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本文深入探讨了Java中for-each循环与数组修改之间的关系。for-each循环本身设计用于遍历和读取集合或数组元素，其循环变量是元素的副本或引用副本。然而，如果在循环体内通过数组索引进行显式赋值操作，则可以实现对原始数组元素的修改。文章将通过代码示例详细解释这一机制，并提供for-each循环的正确使用场景及注意事项。
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Collectors.summarizingLong用于统计集合中long值的汇总信息，返回LongSummaryStatistics对象，可获取数量、总和、最值及平均值。
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静态变量属于类而非对象，使用static修饰，类加载时分配内存，存储在方法区，所有实例共享同一副本。
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在SpringWebFlux应用中，将传统的非响应式验证逻辑正确集成到响应式流中是关键。本文将深入探讨为何直接调用非响应式验证方法会导致测试绕过和异常处理问题，并提供使用Mono.fromRunnable().then()等响应式操作符将验证逻辑融入响应式链的解决方案。同时，文章还将指导如何利用WebTestClient为包含此类验证的WebFlux控制器编写健壮的单元测试。
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本教程详细阐述了在SpringDataJPA中，如何通过关联实体（一对多关系）中的枚举值进行高效的数据过滤。我们将通过一个具体的员工与角色模型，演示正确的JPARepository方法命名规范和参数类型选择，以解决通过嵌套枚举字段进行查询的常见问题，确保查询的准确性和代码的简洁性。
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Java接口支持多实现，解决了单继承局限，使类能组合多个契约，如Runnable、Serializable，提升灵活性与可扩展性；通过职责分离，如Payable、Shippable，增强模块化；支持多态应用，如机器人实现Movable、Talkable、Workable，适配不同上下文；为框架提供扩展点，如Spring中InitializingBean、DisposableBean，实现解耦与定制；合理拆分接口比多实现更重要。
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使用peek方法可在不中断Stream流的情况下调试中间结果，它作为中间操作接收Consumer接口，用于输出或监控元素，适用于查看过滤或映射后的数据状态，需配合终端操作触发执行，常用于开发阶段调试，生产环境建议移除以避免性能影响。
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本教程深入探讨如何在Elasticsearch中实现类似SQLCASEWHEN的复杂条件查询，即根据特定字段的值动态应用不同的筛选规则。文章将通过一个具体示例，详细解析如何运用Elasticsearch的bool查询及其must、should子句来构建多条件组合逻辑，并提供DSL示例及SpringDataElasticsearchQueryBuilders的实现思路，帮助读者掌握Elasticsearch灵活强大的查询能力。
