-
本文旨在解决Android应用开发中因NestedScrollView包含多个直接子视图而导致的崩溃问题。核心要点是，NestedScrollView设计上只能拥有一个直接子视图。教程将详细阐述这一原则，并提供使用LinearLayout作为中间容器的正确布局示例，确保应用稳定运行并实现预期的滚动效果。
-
将Java应用容器化部署到Docker是现代软件交付的必然趋势，其核心流程包括：1.将Java应用打包为可执行JAR；2.编写Dockerfile定义镜像构建规则；3.使用dockerbuild命令构建镜像；4.通过dockerrun启动容器并映射端口；5.验证应用运行状态。容器化解决了环境一致性问题，实现隔离性强、资源利用率高的部署方式。常见陷阱包括镜像体积过大和JVM内存管理不当，应对策略为采用多阶段构建减小镜像、合理设置JVM内存参数。优化方面需关注资源限制、健康检查、数据持久化、网络配置及安全加固
-
自定义注解通过@interface声明，结合@Retention和@Target定义生命周期和作用目标，利用反射在运行时处理注解，从而实现依赖注入、数据校验、AOP和代码生成等功能，显著简化配置与冗余代码，提升开发效率与代码可维护性。
-
Checked异常与Unchecked异常的关键区别在于前者必须显式处理或声明抛出，而后者则无需。1.Checked异常在编译时强制处理，用于可恢复的错误，如文件不存在；2.Unchecked异常即运行时异常，通常由编程错误引起，如空指针、数组越界，不强制处理；3.区分两者有助于明确可恢复与不可恢复错误，提升代码健壮性；4.自定义异常应根据是否可恢复选择Checked或Unchecked类型。
-
要使用Java操作Solr实现全文检索，首先必须正确配置Solr实例并使用SolrJ客户端库。1.启动Solr并创建核心，用于存储数据；2.配置Schema定义字段及其类型，尤其对中文检索需引入IKAnalyzer等分词器并定义text_ik字段类型；3.Java项目中引入SolrJ依赖，创建HttpSolrClient连接Solr；4.使用SolrInputDocument构建文档并通过add方法批量或单条索引，并调用commit或softCommit提交；5.使用SolrQuery构建查询条件，支持多
-
推荐使用Java内置的HttpClient实现HTTP/2，其次可选Netty或Jetty。1.使用Java11及以上版本的java.net.http.HttpClient，它原生支持HTTP/2，默认尝试使用HTTP/2并优雅回退至HTTP/1.1，适合无需额外依赖的客户端场景；2.使用Netty适用于需要高性能、底层控制和自定义的客户端与服务器端开发，其提供了完整的HTTP/2协议栈实现；3.使用Jetty适合嵌入式Web服务器场景，它良好支持HTTP/2并与ServletAPI集成，便于现有应用平滑
-
本教程旨在解决RecyclerView在数据更新时出现的全量刷新问题，尤其针对FirebaseRecyclerAdapter用户。我们将首先纠正FirebaseRecyclerAdapter的常见误用，确保其高效的实时更新能力。随后，详细介绍如何利用DiffUtil类实现自定义适配器的数据局部更新，避免不必要的UI重绘，从而显著提升应用性能和用户体验。
-
本文探讨了在使用自定义Comparator基于值对JavaTreeMap进行排序时，由于Comparator将不同键视为相等而导致数据丢失的问题。我们将分析问题的原因，并提供解决方案，确保所有键值对都能正确地保留在排序后的Map中。同时，我们也会注意到空指针异常的潜在风险，并提供更安全的Comparator实现。
-
1.自定义SpringCloudGateway的负载均衡策略核心在于实现ReactorServiceInstanceLoadBalancer接口并注册为Bean，通过重写choose方法决定服务实例选择逻辑；2.具体步骤包括创建自定义负载均衡器类、配置类注册Bean，并结合@LoadBalancerClient指定作用服务；3.自定义策略适用于灰度发布、地域亲和、基于权重分配等场景，可通过服务实例元数据或Filter链增强灵活性；4.挑战主要包括复杂逻辑维护、数据一致性、性能影响及与断路器等组件的协同问题
-
Java对象序列化与反序列化存在安全风险需防范。1.远程代码执行（RCE）可通过恶意构造数据触发任意代码执行，2.信息泄露可能暴露敏感数据，3.拒绝服务（DoS）可致服务不可用，4.数据篡改影响业务逻辑。防范措施包括：1.避免反序列化不可信数据，2.使用白名单限制可反序列化类，3.启用签名机制确保数据完整性，4.采用JSON、Protobuf等更安全的替代方案，5.定期升级依赖库修复漏洞。开发中应避免敏感信息直接序列化、加密封装、限制数据暴露并定期扫描依赖组件。
-
线程死锁是指多个线程因互相等待对方持有的资源而无法继续执行的状态。在Java中，当两个或多个线程各自持有部分资源并试图获取其他线程的资源时，就可能发生死锁。死锁发生的四个必要条件是：1.互斥；2.持有并等待；3.不可抢占；4.循环等待。为避免死锁，可以采取以下措施：1.按固定顺序申请锁以破坏循环等待条件；2.使用超时机制（如tryLock）以破坏“持有并等待”条件；3.避免嵌套加锁以减少风险点；4.利用jstack、VisualVM等工具检测潜在死锁。此外，死锁不仅发生在synchronized中，Ree
-
本文介绍了在Java中将float类型数值转换为String类型，同时避免出现科学计数法和四舍五入问题的解决方案。由于float类型的精度限制，直接转换可能导致精度丢失。文章详细解释了float类型存储原理，并推荐使用double类型或BigDecimal类来保证精度，并提供了示例代码进行演示。
-
本文旨在解决Lombok在SpringBoot项目的测试类中失效的问题。主要原因是Lombok依赖在Maven配置中未正确包含在测试classpath中。通过修改pom.xml文件，将Lombok依赖的作用域设置为provided，可以确保Lombok在测试环境中也能正常工作，从而可以使用诸如@Data注解生成的getter/setter方法和@Builder注解生成的构建器。
-
要合理配置Java线程池需遵循以下步骤：1.根据任务类型设置核心线程数，CPU密集型设为CPU核心数或+1，IO密集型可设为CPU核心数的2~3倍；2.选择合适的队列类型和大小，如ArrayBlockingQueue防OOM，SynchronousQueue用于快速执行场景；3.优先使用CallerRunsPolicy拒绝策略，让调用方限流；4.避免直接使用Executors工具类创建，应显式指定参数、使用自定义线程工厂并监控运行状态；5.根据负载动态调整配置并持续优化。
-
SPI（ServiceProviderInterface）是JDK内置的一种服务发现机制，用于实现接口与实现的解耦。其核心原理是：1.定义公共接口；2.第三方提供具体实现类；3.在META-INF/services/目录下配置实现类全限定名；4.运行时通过ServiceLoader加载并实例化这些类。常见应用场景包括：1.JDBC驱动加载；2.框架插件系统；3.日志门面实现切换；4.自定义服务发现。使用时需注意性能、线程安全、异常处理及懒加载机制等问题。
