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答案：高并发处理需从多层面优化，1.采用异步非阻塞框架如WebFlux提升服务响应能力，合理配置线程池避免资源耗尽；2.引入Redis等缓存热点数据，防范穿透、击穿、雪崩问题；3.优化SQL与索引，实施读写分离和分库分表减轻数据库压力；4.通过无状态服务、负载均衡实现横向扩展，结合限流降级与消息队列削峰填谷保障系统稳定。
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流式数据处理是针对连续不断产生的数据进行实时分析的技术。Flink是一个支持高吞吐、低延迟的流式计算框架，适用于实时ETL、监控报警、推荐系统等场景。1.创建执行环境：使用StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()初始化；2.定义数据源：如Kafka、Socket或文件；3.数据转换：通过map、filter、keyBy、window等操作处理数据；4.设置输出目标：将结果输出至控制台、数据库或消息队列；5.启动任务：调用env.execute
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通过接口定义行为契约，结合依赖注入与工厂模式，实现类间松耦合，提升代码可维护性、扩展性与可测试性。
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类是对象的抽象，对象是类的实例；2.封装通过private属性和getter/setter提高安全性；3.继承用extends实现代码复用，支持单继承；4.多态通过方法重写和向上转型提升扩展性。掌握这四大特性是Java面向对象编程的基础。
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Collections.unmodifiableList返回不可变视图，通过封装原列表并拦截修改操作实现；调用后对返回列表的增删改操作将抛出异常；其底层为UnmodifiableList类，继承AbstractList并重写修改方法，只读操作代理至原列表；该方法不复制元素，仅持原始列表引用，故原列表变动仍会反映在视图中；使用时需注意若原始列表可被外部修改，则不可变性不成立，建议封装后丢弃原始引用；相较于深拷贝或List.copyOf，它属于轻量级运行时保护，适用于约定式安全场景，但不适用于高安全需求环境。
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Java有8种基本数据类型，分为整数型（byte、short、int、long）、浮点型（float、double）、字符型（char）和布尔型（boolean）；它们直接存储值，具有固定内存大小和取值范围，选择合适类型可提升性能；整数默认int，大数用long并加L，小数默认double，float需加F，char用单引号，boolean仅true或false；运算时低精度类型自动提升为高精度，如byte转int，混合运算向大类型靠拢；赋值给小范围类型需强制转换并可能丢失精度；每个基本类型对应包装类（如
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NumberFormatException发生在字符串转数值失败时，如调用Integer.parseInt("abc")或Double.parseDouble("xyz")，因格式不符触发运行时异常。
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答案是：若需保持插入或访问顺序，应选LinkedHashMap，否则选HashMap。前者因维护双向链表而内存开销略高且基础操作稍慢，但迭代有序；后者无序但性能更快、内存更省。当需要有序遍历时，HashMap需额外排序，整体效率更低，反而“更慢”。LinkedHashMap还适用于实现LRU缓存，通过accessOrder和removeEldestEntry实现高效淘汰机制。
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安装JDK并配置环境变量，2.添加MongoDB仓库并安装启动服务，3.使用Maven引入驱动测试Java连接，确保端口开放与版本兼容，完成开发环境搭建。
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在Android应用中直接通过JDBC连接PostgreSQL数据库存在诸多挑战，包括模拟器IP地址配置不当（127.0.0.1应改为10.0.2.2）以及架构上的不安全性、性能瓶颈。本文将深入探讨这些问题，并强调使用Web服务（如RESTfulAPI）作为中间层，实现Android应用与PostgreSQL数据库安全、高效交互的最佳实践。
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Java数组初始化有三种方式：一是声明并直接初始化（如int[]nums={1,2,3}），须同行完成；二是先声明后用new创建（如int[]arr;arr=newint[5]）；三是声明+new+初始化合并（如int[]data=newint[]{1,2,3}），二维数组同理。
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Elasticsearch别名更新返回200和acknowledged=true却未生效，通常源于通配符误用、并发修改或非原子性操作；本文详解根本原因并提供安全、幂等的别名切换方案。
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volatile仅保证可见性、禁止指令重排序和happens-before关系，不保证原子性；如count++因读-改-写非原子仍线程不安全，适用状态标志、一次性发布等场景，复杂操作需synchronized或原子类。
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IllegalStateException由程序逻辑错误导致对象状态非法引发，常见于遍历中修改集合、操作已关闭资源或未初始化即使用对象；应通过检查状态、使用安全集合、合理管理资源生命周期及主动抛出异常来预防，避免依赖捕获处理。
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上下文切换发生在操作系统调度线程时，包括时间片用完、sleep()、wait()、synchronized争抢失败、park()等导致线程让出CPU的环节，每次耗时1~5μs并破坏CPU缓存局部性。
