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解压JDK到无中文路径如C:\java\jdk-17；2.设置JAVA_HOME指向该目录；3.Path添加%JAVA_HOME%\bin；4.可选配置JRE_HOME；5.命令行执行java-version和javac-version验证成功。
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Java大项目内存调优关键在于匹配应用特征而非堆越大越好：高并发控停顿、批处理重吞吐、微服务求启动快与低常驻开销；需统一-Xms/-Xmx、合理设Metaspace上限、选对GC器并小步验证。
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UnsupportedOperationException源于不可变集合或未实现操作，如Arrays.asList后修改列表；应优先通过包装为ArrayList等可变集合预防，无法预知时用try-catch降级处理，结合API设计明确标识不支持的操作，保障程序整体可用性。
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设置初始容量可减少扩容开销、提升性能并降低GC压力；ArrayList默认容量10，HashMap默认16且需为2的幂；推荐公式为initialCapacity=(int)Math.ceil(expectedSize/0.75)。
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答案：基于标签匹配、用户行为协同过滤和热度加权的混合策略实现Java博客推荐系统。首先通过文章标签交集计算相似度，使用Stream筛选并排序推荐；其次利用用户浏览记录构建Map映射，找出相似用户进行行为推荐；最后结合标签匹配度与浏览量热度得分，加权生成综合推荐列表，并建议封装为独立服务、引入缓存与预计算以优化性能。
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Java中异常是否触发事务回滚取决于异常类型、事务配置及处理方式：默认仅RuntimeException和Error导致回滚；checked异常需显式配置rollbackFor；捕获后未重抛或未设setRollbackOnly则事务不回滚；非public方法上@Transactional无效；传播行为如REQUIRES_NEW使内层异常不影响外层事务。
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Java数据导入导出核心是选库、统模型、处理异常与大文件；常用ApachePOI（功能全、适合复杂格式）和EasyExcel（注解驱动、内存友好、适合大数据）。
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本文详细探讨了如何在Java中将一个包含自定义类型对象的List数据复制到另一个不同类型的List中。针对源List和目标List对象结构存在部分共享字段但整体不同的场景，文章介绍了通过迭代源List并为目标List构造新对象的核心策略，提供了详细的代码示例，并探讨了JavaStreamAPI、对象映射工具等进阶方法，旨在提供一套完整且专业的解决方案。
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Java中的即时编译（JIT）是在运行时将热点字节码动态编译为本地机器码以提升性能的技术，通过方法调用计数器和回边计数器识别热点代码，经解析、激进优化、代码生成与替换等阶段完成编译，并支持-XX:+PrintCompilation等参数观察编译行为。
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并行流是Java8StreamAPI基于Fork/Join框架实现的并行处理机制，通过parallelStream()将任务拆分多线程执行，适用于大数据量、计算密集型且无共享状态的场景，能有效提升多核CPU利用率，但需避免用于IO操作、注意线程安全与数据结构选择，并可自定义线程池以优化性能。
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基本类型不是对象，Java提供包装类使其能在面向对象环境中使用；通过自动装箱拆箱实现int与Integer等类型的转换，但需注意空指针、性能及==比较的缓存陷阱。
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配置Git和SVN可提升Java开发效率。先安装客户端，在IDE中设置路径，初始化或克隆仓库，提交推送代码。日常操作包括更新、提交、查看日志，注意忽略文件、凭据存储、频繁更新以减少冲突，利用IDE工具解决冲突，确保路径正确与良好提交习惯。
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本文详解使用AWSJavaSDK通过getItem()方法从DynamoDB表中安全、准确读取单条记录的完整流程，重点解决因主键名称不匹配导致的attributemismatch错误，并提供可运行示例与关键注意事项。
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最常用且推荐的方式是使用entrySet()配合增强for循环，它避免重复查表、性能好、语义清晰；也可用Lambda+forEach实现简洁函数式遍历；keySet()+get()方式不推荐用于键值同时获取场景。
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应使用ArrayList替代数组存储员工对象，重写Employee的equals()和hashCode()，用Stream过滤查询，Iterator安全删除，HashMap按部门索引，Comparator链式排序，CSV文本持久化并异常兜底。
