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Collections.frequency()用于统计集合中某元素出现次数,接收集合与目标元素,返回int型次数;支持List、Set等Collection类型,适用于基本包装类与重写equals的自定义对象;统计单个元素高效,但遍历统计全量元素时性能低,大数据量推荐Stream.groupingBy()。
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自定义SpringCloudGateway过滤器的核心方式是实现AbstractGatewayFilterFactory。首先定义Config类承载配置参数,接着覆写apply方法返回GatewayFilter实例并编写filter逻辑,访问ServerWebExchange进行请求/响应处理,通过chain.filter(exchange)传递请求并在必要时使用Mono.then()执行后续操作,最后将过滤器工厂注册为SpringBean。常见陷阱包括避免阻塞操作、正确处理请求体/响应体只能消费一次的问
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首先定义Task和User类作为核心实体,分别包含任务属性和用户负载信息;接着创建TaskManager类管理任务分配,通过遍历用户选择负载最小者进行分配;最后支持控制台交互,实现任务添加、分配、完成及展示功能。系统基于Java基础构建,结构清晰,便于扩展优先级排序、持久化等功能。
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System类是java.lang包下的工具类,提供静态方法用于系统交互。1.标准输入输出:System.out用于打印信息,System.err输出错误,System.in读取用户输入;2.时间获取:currentTimeMillis()获取毫秒时间戳,nanoTime()用于高精度计时;3.系统属性与环境变量:getProperty()获取JVM属性,getenv()获取操作系统环境变量;4.数组拷贝:arraycopy()高效复制数组,性能优于手动循环;5.终止JVM:exit()结束程序,gc()
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Collections.frequency()最简单,一行代码统计任意List中元素出现次数,支持null,要求元素正确重写equals();StreamAPI适合链式操作或复杂条件;手动遍历适用于嵌入业务逻辑;批量统计频次推荐用Map预汇总。
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数字签名在Java中的实现主要包括四个步骤:1.准备密钥对,使用KeyPairGenerator生成RSA密钥对或通过KeyStore加载已有密钥;2.使用私钥签名,通过Signature类初始化并执行签名操作;3.使用公钥验签,同样利用Signature类验证签名的有效性;4.注意数据完整性、密钥管理、证书信任链、编码格式及异常处理等实际问题。整个过程依赖JavaSecurityAPI,确保数据完整性和身份认证的安全性。
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JWT是一种用于身份验证和信息交换的紧凑型令牌,其核心是三段式结构:头部、载荷和签名。生成时将头部与载荷Base64Url编码后用密钥签名,验证时解析各部分并比对签名及检查声明。使用Python的PyJWT库可便捷实现生成与验证流程。1.生成JWT需定义密钥、构造含用户信息及声明的载荷,并使用HS256算法编码;2.验证JWT则通过解码函数校验签名、过期时间、签发者与接收者等选项。实际应用中,JWT在登录后返回客户端,后续请求通过HTTP头携带令牌完成无状态认证。安全方面应选择合适算法(如HS256或RS
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答案:Java中Map接口的常用实现包括HashMap、LinkedHashMap、TreeMap和ConcurrentHashMap,分别适用于不同场景。HashMap基于哈希表实现,查找插入删除平均O(1),适合单线程无序存储;LinkedHashMap通过双向链表保持插入或访问顺序,适用于需顺序处理或LRU缓存场景;TreeMap基于红黑树实现键排序,支持范围查找,时间复杂度O(logN);ConcurrentHashMap为高并发设计,采用CAS+synchronized(JDK8)保证线程安全,
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使用@ControllerAdvice和@ExceptionHandler实现Web层全局异常处理,结合自定义异常与日志框架;多线程环境通过Thread.UncaughtExceptionHandler捕获未处理异常,提升系统稳定性与可维护性。
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Stack类是Vector的子类,实现LIFO栈结构,提供push、pop、peek、empty和search方法;尽管其线程安全,但现代Java推荐使用ArrayDeque替代以获得更好性能。
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Java中PriorityQueue基于最小堆实现,底层用数组存储并维护堆性质;插入元素时通过上浮操作保持堆序,时间复杂度O(logn);删除队头元素后通过下沉调整,同样O(logn);支持自定义Comparator实现最大堆或特定排序;非线程安全,适用于任务调度等场景。
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读写锁通过ReadWriteLock接口和ReentrantReadWriteLock实现,允许多个读线程并发访问、写线程独占访问,适用于读多写少场景。
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Collections.shuffle方法通过Fisher-Yates算法实现,使用默认或自定义Random实例打乱List顺序,确保均匀随机排列,适用于可重现测试与多场景需求。
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答案:ExecutorCompletionService通过将任务结果存入阻塞队列,使结果按完成顺序而非提交顺序被处理。它结合了Executor和BlockingQueue的优点,在任务执行时间不确定的场景下,避免了因等待慢任务而阻塞后续已完成任务结果的获取。与直接使用ExecutorService的Future.get()相比,后者必须按提交顺序阻塞等待,而CompletionService提供take()方法实时获取最先完成的任务结果,提升响应速度和资源利用率。典型应用场景包括爬虫请求、渐进式数据处理
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使用多重异常捕获可简化代码,Java7起支持用|分隔异常类型,如catch(IOException|SQLExceptione),异常变量隐式final,且不能存在继承关系,适用于统一处理日志或资源清理。