Java多线程难点在于线程调度、内存可见性、锁语义和执行上下文；thread.run()是普通调用，start()才真正启新线程；synchronized锁对象而非代码；volatile不保证原子性；Future.get()会阻塞，需避免串行等待。

本文旨在解决Gradle构建脚本中常见的Couldnotgetunknownproperty'$projectDir'错误。该问题通常源于在build.gradle文件中引用$projectDir变量时，路径字符串缺少双引号，导致Gradle将其误识别为资源集的属性而非变量。通过简单的双引号修正，即可启用Groovy的字符串插值功能，确保$projectDir被正确解析为项目根目录的路径，从而顺利构建项目。

在Java的switch语句中，default分支用于处理所有未被特定case匹配到的输入。当特定case匹配成功，但其内部逻辑检测到某种业务规则不满足（例如游戏棋盘位置已被占用），应在该case内部直接处理该异常情况，而非试图“回退”到default分支。这种处理方式能够清晰区分语法无效输入与业务逻辑无效操作，从而构建更健壮的用户交互逻辑。

本文探讨Java集合框架中size()方法实现策略背后的设计哲学。我们将深入分析维护大小变量（O(1)）与遍历计算（O(N)）两种方式在性能、内存及维护成本上的权衡。文章旨在阐明Java平台为何提供多样化的集合类型，以及开发者应如何根据具体场景选择合适的集合实现，从而更高效地利用Java集合框架。

Swing中UI更新必须在事件调度线程（EDT）执行，非主线程直接更新会导致异常。应使用SwingUtilities.invokeLater()将更新任务提交至EDT异步执行，或使用SwingWorker处理带进度反馈的复杂任务，其内部自动切换线程并安全更新UI。避免在工作线程中直接操作UI或在EDT中执行耗时操作，防止界面卡顿或死锁。遵循“耗时操作放工作线程，UI更新回EDT”原则，确保线程安全。

推荐初学者安装Adoptium的TemurinJDK17（LTS版）并搭配VSCode或IntelliJIDEACommunity编辑器，配好环境变量后即可直接编译运行HelloWorld程序。

公平锁禁止插队，非公平锁允许在锁空闲时抢先获取。ReentrantLock(true)为公平锁，线程必须按AQS队列顺序获取锁，避免饥饿但吞吐较低；默认ReentrantLock()和synchronized为非公平锁，尝试CAS抢锁成功则直接占用，仅在锁释放瞬间可“插队”，并非任意跳过队列。synchronized无公平选项，基于ObjectMonitor实现，notify不保证顺序，新竞争者与唤醒线程公平竞争。ReentrantReadWriteLock默认非公平，写线程可在读队列未获取时抢先，启用公

Java中Stream.map用于集合元素的转换，如字符串转大写、提取对象属性或数值运算，通过Function接口实现，返回新流需调用collect收集结果，且应保持无副作用。

CompletableFuture异常不会自动抛出或中断链式调用，必须显式通过exceptionally、handle或whenComplete捕获，否则静默丢失；未处理异常仅在get/join时包装抛出，线上易致无日志无告警；allOf等组合方法不传播异常，需手动处理。

UDP协议本身不保证可靠传输，即使send()调用成功返回，数据包仍可能在发送队列溢出、网卡驱动丢弃、中间设备拥塞等环节无声丢失，且不会触发异常或错误码。

final关键字用于限制类和方法的修改，提升代码安全与性能；final类不可继承，适用于不可变类和安全敏感类，如String；final方法不可重写，用于保护核心逻辑，如银行存款操作。

Arrays.binarySearch用于在已排序数组中高效查找元素，1.调用形式为intindex=Arrays.binarySearch(array,key)，返回目标索引或负值；2.未找到时返回-(插入点)-1，表示应插入位置以维持有序；3.可指定搜索范围fromIndex到toIndex（左闭右开），如Arrays.binarySearch(arr,1,4,3)在子区间查找；4.支持基本类型和对象数组，对象比较需实现Comparable或使用Comparator，如String.CASE_INSE

先设置全局JDK再配置默认项目选项。打开ProjectStructure添加JDK，进入NewProjectsSetup设置ProjectSDK和languagelevel，再在Compiler中设定字节码版本，确保新建项目自动使用指定Java版本。

LinkedList最适合频繁在头尾增删元素的场景，因其addFirst、removeLast等操作均为O(1)；但随机访问慢、内存占用大、缓存不友好，不宜用于大数据量索引查找。

本文详解LeetCode1389题「创建目标数组」的正确解法：根据索引数组index中指定的位置，将nums中的元素逐个插入到动态增长的目标数组中，关键在于使用ArrayList.add(intindex,Eelement)实现O(1)平均复杂度的中间插入。