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系统功能包括员工信息管理、打卡记录、考勤查询与统计导出；2.核心类设计涵盖Employee、AttendanceRecord和AttendanceSystem；3.使用Java面向对象特性实现数据封装与业务逻辑处理，确保系统可扩展与跨平台运行。
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Date和Calendar用于Java中时间处理，Date表示毫秒级时间点，Calendar支持灵活的日期操作与字段访问，二者配合SimpleDateFormat实现格式化，但存在线程安全与时区问题，推荐新项目使用java.time包。
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合理配置ThreadPoolExecutor参数可提升Java应用性能。根据任务类型选择线程数：CPU密集型设为CPU核心数+1，IO密集型为2~4倍核心数，混合任务建议拆分专用池。核心参数需重点设置corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime及有界队列防止资源耗尽。通过监控getActiveCount和队列大小，及时发现积压或频繁扩容问题。使用CallerRunsPolicy或自定义拒绝策略应对突发流量，结合熔断机制保障服务可用性。持续压测与调优确保线程池适应实际
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javac用于编译.java文件为.class字节码，java用于运行编译后的类。2.编译使用javac命令生成class文件，运行使用java命令启动JVM执行主类。3.需注意类名与文件名一致、正确设置类路径及包结构下的运行方式。
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多态通过父类引用调用子类方法实现统一处理。继承中，Shape父类指向Circle、Rectangle子类对象，调用draw()自动执行对应重写方法；结合List集合可遍历不同图形统一绘图，无需类型判断；接口Drawable让Button、Icon等无关类实现相同行为，进一步增强解耦与扩展性。
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AtomicInteger通过CAS实现线程安全的整数操作，提供get、set、自增、自减及compareAndSet等原子方法，适用于高并发计数场景，性能优于synchronized。
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答案：通过JPA实现笔记与标签的多对多关系，设计三张表并用实体类映射，结合去重逻辑、软删除、模糊查询及自动补全等细节优化，构建稳定标签系统。
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ThreadPoolExecutor是Java中管理线程池的核心类，通过合理配置corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime、workQueue、threadFactory和handler等参数，可优化系统性能并防止资源耗尽。核心线程数保持常驻，最大线程数控制并发上限，存活时间管理非核心线程生命周期，任务队列建议使用有界ArrayBlockingQueue避免内存溢出，自定义线程工厂便于监控，拒绝策略可根据场景选择CallerRunsPolicy等以提升系统稳定性。
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Collections.nCopies用于创建包含n个相同元素引用的不可变列表，所有元素共享同一实例，适用于初始化默认值；若需可变集合，应通过ArrayList等构造函数复制结果，并注意避免可变对象的副作用。
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Java中常见三类构造函数：①无参构造函数，用于默认初始化或JavaBean规范；②有参构造函数，支持重载以实现灵活初始化；③私有构造函数，限制实例化，常用于单例或工具类。
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在Java中，StreamAPI通过filter、map和sorted方法高效处理集合数据。第一步用filter保留需要的数据，如筛选年龄大于25的用户；第二步用map转换数据结构，如提取用户名或计算数值平方；第三步用sorted对结果排序，支持单条件、多条件及降序排列，同时需注意空值和异常处理。
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虚引用用于跟踪对象被垃圾回收的时机，必须与ReferenceQueue配合使用，无法获取对象实例，仅在对象彻底回收后入队通知，是JVM资源生命周期管理的“最后一道哨兵”。
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本文深入探讨了在SpringBoot集成测试中，如何利用@Nested注解结合@TestPropertySource实现细粒度的属性配置和隔离。通过详细的示例代码，展示了外部测试类和嵌套测试类如何定义各自的属性集，以及这些属性在不同测试上下文中的继承与覆盖机制，从而确保测试环境的精确控制和独立性。
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本文深入探讨在Reactor响应式编程中，如何在不阻塞线程的情况下，从一个Mono的结果中提取特定字段，并将其作为参数传递给后续的异步操作。通过flatMap实现顺序依赖调用，以及Mono.zip聚合多个异步操作的结果，构建高效、非阻塞的数据处理链，确保系统响应性和资源利用率。
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答案：通过User和CheckInRecord类记录用户签到，AttendanceSystem使用Map<String,Set<String>>存储用户每日签到状态，确保每个用户每天只能签到一次，结合时间戳和日期字符串实现去重与查询。
