-
Java中实现事件监听的核心是观察者模式，具体步骤包括：1.定义事件类封装事件信息；2.定义监听器接口声明响应方法；3.定义事件源维护监听器列表并触发通知；4.实现具体监听器处理事件；5.通过注册与移除监听器控制事件响应。为避免内存泄漏，可采用弱引用、手动移除监听器、谨慎使用匿名内部类或Lambda表达式以及检查循环引用等方式。事件监听器基于观察者模式，允许多个监听器被动接收事件通知，适用于界面交互和系统事件；而回调函数由调用者传递给被调用者，主动被调用，常用于异步操作结果处理，通常一对一。观察者模式广泛
-
Java中的类数组是对象数组，用于存储同一类型的对象集合。1.定义类数组：使用Product类定义数组并初始化。2.遍历类数组：使用for循环或增强for循环遍历对象。3.高级操作：使用StreamAPI处理数据。注意数组大小固定、空指针异常和性能问题。
-
推荐使用PreparedStatement的原因有三个：一是防止SQL注入，通过参数化查询将用户输入视为数据而非SQL代码；二是提升执行效率，支持预编译和多次执行；三是提供类型安全的参数设置。相比之下，Statement只能拼接字符串构造SQL，易受攻击且效率低。PreparedStatement适用于绝大多数数据库操作场景，尤其涉及用户输入时更应优先使用。
-
Java实现文件读写的核心在于根据场景选择合适的IO流。1.字节流（InputStream/OutputStream）适合处理二进制文件如图片，字符流（Reader/Writer）适用于文本数据以避免编码问题；2.使用FileInputStream和FileOutputStream进行二进制文件复制时建议配合缓冲区及try-with-resources语法提升效率；3.处理文本文件推荐用FileReader/FileWriter结合BufferedReader/BufferedWriter减少IO次数，注
-
在SpringSecurity中实现权限控制的精细化管理需结合角色、权限表达式及方法级安全控制。1.权限粒度通过角色（如ROLE_ADMIN）和权限（如user:read）区分，使用自定义GrantedAuthority支持细粒度权限标识；2.接口级控制通过@PreAuthorize、@PostAuthorize等注解配合SpEL表达式实现，如限制仅user:read权限访问接口；3.数据级隔离通过Service层动态构造查询条件完成，如销售员仅能查看自己负责的客户；4.性能优化包括缓存权限信息、使用表达
-
观察者模式是一种行为设计模式，用于处理对象间的一对多依赖关系。其核心在于当被观察者状态改变时，所有观察者都会自动收到通知并更新，从而实现组件间的松耦合。1.它适用于事件驱动系统、数据变化通知、消息队列或订阅系统等场景；2.Java中可通过自定义观察者接口和被观察者类来实现，包括注册、移除和通知观察者的方法；3.使用时需注意内存泄漏、线程安全及通知顺序等问题。
-
Java微服务架构通过拆分单体应用为独立服务提升灵活性和可维护性，SpringCloud作为其核心框架，提供服务发现（如Eureka）、配置管理（如ConfigServer）、熔断与降级（如Resilience4j）等解决方案。1.服务发现通过Eureka实现动态注册与查询，解决实例地址硬编码问题；2.ConfigServer集中管理配置，支持动态刷新，避免频繁重启；3.熔断机制防止服务雪崩，保障系统稳定性。这些功能使开发者更聚焦业务逻辑，简化分布式系统开发。
-
JavaLambda表达式和StreamAPI提升开发效率的核心在于简化代码、增强可读性和实现声明式编程。1.Lambda表达式通过匿名函数形式减少冗余代码，特别是在使用函数式接口时显著提升代码简洁性；2.StreamAPI提供了流式数据处理能力，支持过滤、映射、排序、归约等操作，并可通过链式调用清晰表达数据处理流程；3.两者结合使得集合操作更直观高效，减少了手动编写循环和中间变量的需求；4.常见操作模式包括过滤-映射-收集、分组-聚合和归约操作；5.在性能方面需注意懒惰求值机制、并行流适用场景、原始类型
-
Lambda表达式与匿名类各有优劣，需根据场景选择。1.Lambda表达式更简洁，适用于实现单一函数式接口，能显著减少代码冗余，提升可读性，尤其适合流式操作等场景；2.匿名类更灵活，支持实现多个接口或继承类，且可拥有自身状态，适合需要维护内部状态或多接口实现的情况；3.性能方面，Lambda首次调用可能稍慢但优化后差异不大，匿名类则生成独立类文件，执行效率稳定。因此，应依据是否需要状态、接口数量及代码简洁性来决定使用哪种方式。
-
SpringBoot处理文件上传下载的核心是HTTP请求和响应的操作。2.上传通过MultipartFile解析文件流并保存，下载通过ResponseEntity写入响应体并设置头信息。3.实现上传需配置依赖与大小限制，编写Controller接收文件并安全存储。4.下载需返回Resource并处理文件名编码、MIME类型及完整性。5.大文件上传应使用流式处理或分片上传避免内存溢出及提升稳定性。6.安全性方面应防止路径遍历、校验文件类型、集成病毒扫描。7.文件下载需确保完整性与用户体验，如支持断点续传、正
-
要实现SpringCloud微服务的链路追踪，核心是引入Sleuth和Zipkin。1.在每个微服务中添加Sleuth和Zipkin依赖；2.配置application.yml，设置服务名、Zipkin地址、采样率等关键参数；3.Sleuth自动埋点并传播TraceID和SpanID，覆盖HTTP、消息队列等常见组件；4.对异步任务或非Spring组件手动包装线程池或使用TracerAPI管理Span；5.选择数据存储方案时，开发环境可用内存，生产环境推荐Elasticsearch或Cassandra；6
-
处理Java中字符串转数字时的NumberFormatException异常，关键在于防御性检查和合理处理。1.使用try-catch捕获异常，适用于不确定输入来源的情况，简单有效但不宜频繁使用；2.提前用正则表达式校验字符串格式，适合初步筛选但不能完全替代异常捕获；3.使用ApacheCommons或Guava工具类简化操作，适合已有相关依赖的项目；4.封装自定义工具方法统一处理转换逻辑，便于维护扩展；5.结合Java8的Optional类型增强安全性，避免默认值误用问题。合理选择方式可有效防止程序因非
-
在Java中将对象转换为JSON字符串，最常见且推荐的方式是使用成熟的第三方库如Jackson或Gson。1.引入依赖，例如Maven项目中添加Jackson的jackson-databind依赖；2.定义Java对象（如Product类），包含字段、构造函数和Getter/Setter方法；3.使用ObjectMapper类进行序列化，注册JavaTimeModule以支持Java8日期API，并通过writeValueAsString方法将对象转换为JSON字符串；4.可选配置包括美化输出格式、禁用日
-
Java中的List接口提供了有序集合功能，支持增、删、改、查操作。1.添加元素使用add()方法，如fruits.add("Apple")。2.删除元素使用remove()方法，如fruits.remove(1)或fruits.remove("Banana")。3.修改元素使用set()方法，如fruits.set(0,"Grape")。4.查询元素使用get()和indexOf()方法，如fruits.get(0)和fruits.indexOf("Cherry")。
-
protected关键字在Java中允许同一包内类及所有子类访问成员。1.与default区别：同包访问效果相同，但继承时子类可访问父类protected成员，而default成员不可跨包访问。2.跨包访问限制：子类实例可通过自身访问父类protected成员，但不能通过父类实例访问。3.protected方法不可用于接口，因接口需public保证通用性。4.protected比private宽松，允许子类和同包类访问，适用于需限制外部但允许继承扩展的场景。
