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令牌桶算法通过以恒定速率添加令牌并限制请求必须获取令牌才能被处理，从而实现平滑限流。1.令牌桶以固定速率生成令牌；2.请求需消耗一个令牌才能被处理；3.若无令牌，请求被延迟或拒绝；4.允许一定程度的突发流量，优于漏桶算法；5.可通过Semaphore或Guava的RateLimiter在Java中实现；6.令牌桶大小应根据系统处理能力、流量模式和业务需求合理设置；7.存在参数配置复杂、高并发实现难度大及分布式环境下同步问题等局限性。
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优化二级缓存过期策略的核心在于结合数据访问模式和业务需求，选择合适的TTL、TTI、LRU、LFU等机制或其组合；1.TTL设定固定过期时间，确保数据不会无限期陈旧；2.TTI基于最后一次访问时间淘汰冷门数据；3.LRU根据最近使用情况淘汰不常用项；4.LFU依据访问频率保留热点数据；5.混合策略结合时间与容量管理，适应更复杂场景；6.使用成熟框架如Caffeine可灵活配置多种策略；7.自定义策略需避免线程安全、内存泄露、性能开销等问题；8.优化过程依赖监控分析、参数调优、事件驱动失效及分级缓存设计。
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Java内存泄漏是指无用对象因未释放的引用导致GC无法回收，引发性能下降甚至OOM。常见表现包括响应变慢、FullGC频繁且回收效果差、内存持续上升。获取heapdump的方式有：1.使用jmap命令；2.JVM参数自动触发；3.可视化工具导出。分析工具MAT提供Histogram、DominatorTree、LeakSuspects视图辅助排查。实战步骤为：获取dump文件、打开MAT、查看LeakSuspects、结合DominatorTree分析引用链，找出强引用路径。注意事项包括磁盘空间、版本支持
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Spring事务失效的核心原因在于AOP代理机制未生效、传播行为配置不当或异常处理不正确。1.自调用问题导致代理失效，解决方式是分离方法到不同Service、注入自身代理或使用AopContext；2.事务传播行为需根据场景选择，如REQUIRED（默认）、REQUIRES_NEW或NESTED；3.回滚规则需明确指定rollbackFor，避免异常被吞导致回滚失败。
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Java操作二进制文件需使用字节流，1.FileInputStream和FileOutputStream提供基础读写能力，2.BufferedInputStream和BufferedOutputStream提升效率，3.读取大型文件应分块读取避免内存溢出，4.使用DataInputStream和DataOutputStream处理基本数据类型，5.通过ByteBuffer设置字节序解决平台间数据交换问题。FileInputStream和FileOutputStream是操作二进制文件的基础类，Buffer
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本文介绍了如何在同时使用Gradle和Maven的项目中，通过共享gradle.properties文件来统一管理依赖版本。虽然Maven的PropertiesMavenPlugin原本应该支持读取外部属性文件，但实际操作中存在问题，本文将探讨替代方案，以避免手动同步Maven和Gradle的依赖版本。
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Java类型注解（JSR308）的作用是增强泛型检查，允许开发者在编译期对类型施加更细致、语义化的约束；1.它通过在泛型参数、数组组件、类型转换等位置添加元数据，辅助静态分析工具进行更严格的检查；2.类型注解不会改变运行时行为，而是为编译器或插件提供额外信息；3.常见应用场景包括非空检查（@NonNull）、不可变性（@Immutable）、单位验证和污点分析等；4.实现依赖于可插拔类型检查框架如CheckerFramework，通过构建配置引入处理器并在IDE中集成以实现即时反馈。
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在SpringBoot中配置多数据源和分库分表，核心是通过定义多个DataSourcebean实现多数据源连接与动态切换，并根据分片键将数据分散到不同数据库或表中以提升系统扩展性。1.多数据源配置需在application.yml中定义多个数据源信息，并通过@Bean创建多个DataSource实例；2.使用AbstractRoutingDataSource实现动态数据源切换，结合ThreadLocal和AOP实现运行时上下文识别；3.分库分表策略包括范围分片、哈希分片、时间分片和业务分片，选择合适的分片
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在SpringBootWebFlux应用中，传统基于@ControllerAdvice的异常处理器无法捕获在响应式流（如WebClient的Mono操作符内部）中抛出的异常。本文将详细介绍如何通过扩展AbstractErrorWebExceptionHandler和DefaultErrorAttributes，为WebFlux应用构建一个健壮且可定制的全局响应式异常处理机制，确保所有响应式流中的异常都能被统一捕获和处理，并返回标准化的错误响应。
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线程池的核心是ThreadPoolExecutor，其处理流程为：1.若当前线程数小于corePoolSize，则创建新线程执行任务；2.若线程数大于等于corePoolSize，则将任务加入workQueue；3.若队列已满且线程数小于maximumPoolSize，则创建新线程处理任务；4.若线程数达到maximumPoolSize且队列已满，则执行拒绝策略。该机制通过复用线程、控制并发规模和缓冲任务来提升性能与稳定性，合理配置参数可优化资源利用并防止系统过载。
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本文旨在解决SpringBoot项目中PasswordEncoder自动注入失败的问题。通过分析错误信息，解释了自动注入的原理，并提供了通过自定义配置类创建PasswordEncoderBean的解决方案，同时提供了相关文档链接，帮助开发者更好地理解和应用。
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Java中处理大量字符串拼接时，应优先使用StringBuilder或StringBuffer以避免频繁创建对象导致的性能问题；对于集合拼接可选用StringJoiner或String.join()；截取字符串需注意索引边界，防止越界异常，可通过预检查和Math.min等方法确保安全性；此外，String类还提供丰富的方法如equals、contains、replace、split等，支持内容比较、查找、替换、分割等常见操作，结合防御性编程可提升代码健壮性。
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本文介绍了在Java社交网络应用中，如何使用ArrayList高效地查询并列出一个用户的所有共同关注者。通过优化的SQL查询语句，避免了低效的嵌套循环，直接从数据库中检索出共同关注者，并将其以ArrayList的形式返回。同时，本文还强调了资源释放的重要性，确保数据库连接在使用后正确关闭，避免资源泄露。
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在Java中发送邮件的解决方案包括引入依赖、配置服务器信息、创建会话、构建消息和发送邮件。1.引入JavaMailAPI依赖，如Maven添加javax.mail依赖；2.配置SMTP服务器地址、端口、用户名和密码；3.使用Session.getInstance()创建会话对象并启用安全协议；4.创建MimeMessage对象并设置发件人、收件人、主题和内容；5.使用Transport.send()方法发送邮件。若需发送带附件的邮件，则通过MimeMultipart和MimeBodyPart分别添加文本内
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JVM垃圾回收算法的选择与调优应根据应用类型、性能需求和硬件资源进行权衡。1.明确应用类型：批处理适合ParallelGC，通用服务适合G1GC，延迟敏感型应用选择ZGC或Shenandoah；2.考虑硬件条件：多核CPU适合并行或并发GC，大堆内存优先考虑ZGC/Shenandoah；3.监控与数据驱动：开启GC日志，使用工具分析GC行为，结合业务指标评估效果；4.参数调优策略：合理设置堆大小、新生代比例，针对不同GC调整特定参数；5.代码优化：减少临时对象创建，避免内存泄漏，合理使用引用类型；6.避免
