Checked异常与Unchecked异常的关键区别在于前者必须显式处理或声明抛出，而后者则无需。1.Checked异常在编译时强制处理，用于可恢复的错误，如文件不存在；2.Unchecked异常即运行时异常，通常由编程错误引起，如空指针、数组越界，不强制处理；3.区分两者有助于明确可恢复与不可恢复错误，提升代码健壮性；4.自定义异常应根据是否可恢复选择Checked或Unchecked类型。

JUnit5相比JUnit4更现代化，具备模块化架构和更强扩展性。1.使用Maven或Gradle添加JUnitJupiter依赖；2.利用@Test、@BeforeEach等注解编写测试类；3.使用@DisplayName提升可读性；4.参数化测试支持@ValueSource、@CsvSource、@MethodSource；5.嵌套测试通过@Nested组织测试结构；6.动态测试（@TestFactory）实现运行时生成用例；7.@Tag用于标记测试分类以便选择性执行。

SpringBoot通过自动化配置、内嵌服务器、StarterPOMs和生产就绪特性极大简化了Java开发。1.自动化配置根据引入的依赖自动完成大部分配置工作，减少手动编写配置文件的需要；2.内嵌服务器将Tomcat等Web容器集成到应用中，实现jar包一键运行；3.StarterPOMs统一管理相关依赖及其版本，避免依赖冲突；4.提供健康检查、度量等生产级功能，提升运维效率。通过SpringInitializr可快速生成项目骨架，结合SpringDataJPA能高效完成数据库操作，使开发者专注于业务逻辑

Snowflake算法解决分布式系统中生成全局唯一、趋势递增ID的问题。1.它采用64位结构，包括1位符号位（恒为0）、41位时间戳（支持约69年）、10位工作节点ID（支持1024个节点）和12位序列号（每毫秒生成4096个ID）。2.时间戳确保趋势递增，节点ID保障空间唯一性，序列号处理单节点并发冲突。3.实现时需关注纪元选择、节点ID动态分配、线程安全及时钟回拨问题。4.相比传统方案，Snowflake避免了中心化瓶颈、UUID无序性等问题，兼具高效性和稳定性。

答案：Maven多模块项目依赖管理核心在于父POM中使用<dependencyManagement>统一版本、合理划分模块实现高内聚低耦合、通过<exclusions>排除冲突传递依赖，并利用mvndependency:tree等工具分析依赖树，结合BOM引入、版本属性化管理等策略，确保依赖一致性与项目可维护性。

SpringCloudGateway实现灰度发布的核心在于通过路由断言（Predicates）和过滤器（Filters）的组合，将部分流量引导至新版本服务实例。1.服务注册时使用元数据标记版本信息；2.Gateway配置主路由默认指向旧版本；3.配置灰度路由匹配特定条件（如请求头、Cookie或权重）指向新版本；4.使用自定义负载均衡策略确保流量正确分发；5.结合监控与快速回滚机制保障发布安全性。

本文探讨了在Cucumber测试中跨不同场景传递变量的技术方法，虽然技术上可行，但从测试设计的角度来看，强烈建议避免这种做法。文章将介绍使用全局变量和Cucumber的Background关键字两种方式来实现跨场景变量共享，并着重强调独立场景的重要性。

Java内存泄漏常见诱因包括：1.长生命周期对象持有短生命周期对象引用，如静态集合类未清理；2.非静态内部类持有外部类引用；3.未关闭的资源；4.equals()和hashCode()方法实现不当；5.ThreadLocal使用不当。定位时可使用jps、jstat、jmap、VisualVM等工具监控GC情况、生成堆转储文件，并通过MAT分析LeakSuspects报告、DominatorTree和PathtoGCRoots定位泄漏点。处理方式包括清理静态集合、正确管理资源、解除监听器、谨慎使用内部类、调

观察者模式是一种行为设计模式，用于处理对象间的一对多依赖关系。其核心在于当被观察者状态改变时，所有观察者都会自动收到通知并更新，从而实现组件间的松耦合。1.它适用于事件驱动系统、数据变化通知、消息队列或订阅系统等场景；2.Java中可通过自定义观察者接口和被观察者类来实现，包括注册、移除和通知观察者的方法；3.使用时需注意内存泄漏、线程安全及通知顺序等问题。

SpringBootActuator的监控接口需通过权限控制、网络隔离、HTTPS加密及限制暴露端点等方式安全配置。首先，结合SpringSecurity配置拦截规则，仅允许特定角色或IP访问敏感端点；其次，将Actuator部署在内部网络或通过堡垒机访问，避免公网暴露；第三，启用HTTPS确保通信安全；第四，按需暴露必要端点，而非无差别开放全部接口。此外，可自定义HealthIndicator扩展健康检查逻辑，并利用healthgroups划分核心与非核心服务状态，实现更细粒度的健康监测。

本文深入探讨了DynamoDB中全局二级索引（GSI）唯一性约束的实现挑战，特别是通过PutItemRequest配合ConditionExpression来强制GSI属性唯一性的局限性。文章解释了attribute_not_exists条件表达式的工作原理，指出其无法直接在GSI上实现全局唯一性检查。同时，提供了模拟唯一性约束的复杂事务方法，并强调了通过优化表结构设计来自然实现唯一性的最佳实践。

本文旨在帮助Android初学者理解并正确实现在Fragment中Button的点击事件监听器。通过分析常见的错误原因，并提供修改后的代码示例，确保点击事件能够被正确触发并响应。

JUnit5相比JUnit4更现代化，具备模块化架构和更强扩展性。1.使用Maven或Gradle添加JUnitJupiter依赖；2.利用@Test、@BeforeEach等注解编写测试类；3.使用@DisplayName提升可读性；4.参数化测试支持@ValueSource、@CsvSource、@MethodSource；5.嵌套测试通过@Nested组织测试结构；6.动态测试（@TestFactory）实现运行时生成用例；7.@Tag用于标记测试分类以便选择性执行。

Java中的枚举类本质是特殊类，可定义构造函数、方法、字段并实现接口。1.枚举可用于替代魔法值，如表示状态或类型，并可通过添加构造函数和字段携带更多信息；2.枚举可实现接口以统一处理不同实例的行为，适用于策略模式；3.枚举天生线程安全，适合用作单例，简化并发处理；4.枚举结合switch-case增强可读性，但建议覆盖所有枚举值并加default分支应对扩展。合理使用枚举能提升代码清晰度、安全性与维护性，但应避免承载过多复杂逻辑。

本文旨在解决Java中配置自定义主机名解析器在不同版本间兼容性不足的问题。我们将探讨两种主要方法：一是利用burningwave-tools库实现主机名到IP地址的静态别名映射，适用于Java8及后续版本；二是介绍构建基于特定DNS服务器的动态解析器概念。通过详细的示例代码和专业解析，帮助开发者高效、稳定地管理Java应用程序的主机名解析行为。