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要让SpringBoot应用集成Prometheus监控，需添加依赖、启用Actuator并配置端点、配置Prometheus抓取任务，还可选地自定义指标。1.添加micrometer-registry-prometheus依赖以暴露指标；2.在配置文件中启用Actuator端点并设置application标签；3.在prometheus.yml中新增job配置，指定metrics_path和目标地址；4.可通过Micrometer注册自定义指标如计数器、定时器等，用于业务监控。完成这些步骤后，Prome
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判断Java程序是否联网的核心方法是尝试建立网络连接并根据结果判断。最常用的方式是使用java.net.InetAddress类尝试连接一个稳定的公网地址（如Google的DNS服务器8.8.8.8），通过isReachable()方法检测是否能在指定时间内收到响应。为提高可靠性，可多次尝试连接多个不同的公网地址（如1.1.1.1、baidu.com），只要其中一个成功即可认为网络可用。在Android环境下，则推荐使用ConnectivityManager来获取更全面的网络状态信息，判断是否有活动连接。
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本文旨在解决在使用JavaStreamAPI的distinct()方法检查列表中是否存在重复值时，遇到的BadRequestException异常问题。通过分析问题代码，找出根本原因，并提供解决方案，确保列表去重操作的正确性。
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TestRestTemplate能高效完成Java中RESTAPI的测试。1.它是SpringFramework提供的测试类，无需启动完整服务器即可发起HTTP请求，缩短测试周期；2.配置时需引入spring-boot-starter-test依赖，并通过@Autowired注入实例，结合@SpringBootTest注解启用随机端口避免冲突；3.发送GET请求可用getForObject或getForEntity方法获取响应内容和状态码；4.发送POST请求使用postForObject或postFor
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Java线程池通过预先创建线程提升并发效率，避免频繁创建销毁开销。1.使用Executors工厂类可快速创建预定义线程池：newFixedThreadPool适用于任务量稳定的场景；newCachedThreadPool适合任务量不确定但执行时间短的场景；newSingleThreadExecutor用于顺序执行任务；newScheduledThreadPool适合周期性任务。2.使用ThreadPoolExecutor可精细配置：需设置corePoolSize、maximumPoolSize、keepA
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如何在SpringBoot项目中集成Sleuth？首先，在pom.xml中添加Sleuth依赖：spring-cloud-starter-sleuth；其次，如需对接Zipkin，添加spring-cloud-sleuth-zipkin依赖；然后，在配置文件中设置Zipkin服务器地址和应用名称。Sleuth会自动生成traceId和spanId，并通过HTTPHeader传递。Sleuth的核心概念包括TraceID（请求链路唯一标识）、SpanID（调用链中的独立单元）、ParentID（父span的
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Jenkins通过自动化构建、测试和部署与Java项目无缝衔接。它提供插件支持，如MavenIntegration、Git、JUnitPlugin，实现代码拉取、依赖管理、构建执行、测试报告生成等功能。Java项目需要持续集成以尽早发现代码冲突和错误，减少修复成本，加快交付速度，并提升开发效率。搭建步骤包括：安装Jenkins并配置初始设置；安装必要插件；配置JDK和Maven；创建Job并选择项目类型；配置源码管理、构建触发器、构建步骤及构建后操作；最后运行构建验证流程。依赖管理通过Maven或Grad
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本文旨在解决Java微服务在处理大规模数据时遇到的JVM堆内存溢出问题。通过引入数据库分页查询（LIMIT/OFFSET）和分批处理机制，我们将详细探讨如何优化数据抓取和处理流程，避免一次性加载所有数据导致的资源耗尽，从而显著提升系统稳定性和可扩展性。内容涵盖核心策略、实现细节、示例代码及关键注意事项，助您构建健壮的高性能数据处理服务。
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掌握Java正则表达式的高级技巧可显著提升文本处理效率。1.使用分组与捕获提取信息，如通过括号()定义组并用group()提取时间戳和用户ID；使用(?:...)可避免不必要的捕获。2.后向引用\1可确保前后匹配一致，命名组(?<name>...)提升代码可读性与维护性。3.零宽度断言如(?=...)、(?!...)、(?<=...)、(?<!...)可精确控制匹配位置而不消耗字符，适用于复杂校验。4.替换时结合appendReplacement与函数逻辑实现动态替换，如将数字替换
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在Java中实现客户端和服务器通信的关键在于使用java.net包中的ServerSocket和Socket类。1.服务器端通过ServerSocket监听端口，调用accept()接收客户端连接，并通过Socket进行数据读写；2.客户端使用Socket连接服务器，通过输入输出流发送和接收数据；3.为支持多个客户端，服务器可为每个连接开启新线程处理，或使用线程池管理资源；4.可选地，定义应用层协议如消息结束符或结构化格式以提升数据处理能力。整个过程中需注意资源释放、异常处理及多线程同步问题。
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MD5在Java中主要用于生成数据指纹以验证完整性。1.其特点包括单向性、唯一性和定长输出；2.应用场景涵盖密码存储、文件校验及数据去重；3.Java通过MessageDigest类实现MD5生成；4.MD5存在碰撞风险，建议使用SHA-256等更安全算法或加盐处理；5.与SHA系列相比，MD5输出长度较短安全性较低，选择时需权衡安全与性能需求；6.MD5仍用于部分实际项目如密码存储、文件传输校验和缓存系统构建。
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Future.get()抛出ExecutionException时，可通过getCause()获取真实异常。当异步任务执行出错，get()会抛出ExecutionException，并将原始异常封装在其cause字段中。1.使用try-catch捕获ExecutionException；2.调用getCause()获取被包装的原始异常；3.判断异常类型并处理。避免ExecutionException的最佳方式是在任务内部捕获并处理所有异常，或返回默认值。若无法避免，则必须依赖getCause()解析真实原
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AR应用在Android端主要依赖Google的ARCore，而非ARKit。1.开发前需确认使用最新版AndroidStudio、Android7.0以上系统、支持ARCore的设备，并在项目中集成ARCoreSDK；2.初始化ArSession并配置参数以创建AR场景；3.结合Sceneform加载3D模型并通过Node添加至场景中；4.监听触摸事件实现用户交互，同时监控跟踪状态确保场景稳定，若追踪丢失可重置会话或提示重新定位。
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JavaSPI通过ServiceLoader实现接口与实现解耦及动态加载。1.在META-INF/services目录下创建接口同名文件并列出实现类；2.使用ServiceLoader.load()加载服务，运行时动态获取实例。优点：解耦性高、可扩展性强、支持动态加载。缺点：性能损耗、加载所有实现、错误处理复杂。应用场景包括JDBC驱动、Servlet容器、Dubbo和SpringBoot等。优化SPI性能可通过延迟加载、缓存或自定义ServiceLoader按需加载。SPI区别于工厂模式在于其运行时动态
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Java性能调优是一个持续迭代的过程，核心在于通过监控、定位、分析、优化和验证来提升应用的响应速度、稳定性和资源利用率。1.首先建立全面的监控体系，实时掌握应用状态；2.当发现异常时，使用JVM工具如jstack（线程堆栈）、jmap（内存快照）、jstat（GC统计）等定位问题；3.借助MAT、VisualVM、JMC/JFR、Arthas等工具深入分析根本原因；4.根据问题类型进行针对性优化，包括JVM参数调整、GC算法选择、代码逻辑改进、数据库与I/O优化等；5.最后验证优化效果并持续迭代。内存调优
