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单例模式确保一个类只有一个实例，适用于资源管理、配置中心等场景，推荐使用静态内部类实现；工厂模式解耦对象创建过程，适用于根据不同参数动态创建子类对象的场景，如支付系统；观察者模式用于一对多依赖关系，实现事件驱动机制，如订单创建后触发多个操作；模板方法模式封装算法骨架，适用于步骤固定但部分实现变化的场景，如导出报表。这四种模式在实际项目中常组合使用，提升代码可维护性和扩展性。
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线程池是Java中用于管理多个线程的容器，通过复用线程提升性能。1.它减少线程创建销毁开销；2.控制并发资源防止系统崩溃；3.提高任务响应速度；4.统一管理任务调度。常见类型包括：newFixedThreadPool适用于负载较重场景；newCachedThreadPool适合大量短期任务；newSingleThreadExecutor确保任务顺序执行；newScheduledThreadPool用于定时或周期性任务。选择时需根据任务性质调整线程数，计算密集型接近CPU核心数，IO密集型可适当增加。合理使
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Java处理海洋数据虽非主流，但通过NetCDF-Java库可实现高效操作。NetCDF-Java是Unidata开发的Java库，支持读写NetCDF、HDF5、GRIB等科学数据格式，其核心为统一数据访问模型CDM；使用时需先在Maven或Gradle中引入cdm-core依赖；随后可通过NetcdfFile类打开文件并遍历变量，如用read()或readSection()方法读取数据；处理时需注意坐标轴识别、单位转换、缺失值处理及数据切片；可视化部分可结合Python或Java图表库完成；整体适合企
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Java代码审计是一种系统性识别并修复安全隐患的实践，需结合工具与人工审查。1.它从理解业务逻辑和架构开始；2.使用SAST工具辅助分析常见漏洞；3.通过人工审查聚焦关键代码逻辑；4.结合DAST工具进行动态验证；5.漏洞需按风险等级排序并提供修复建议；6.常见漏洞如SQL注入、XSS、不安全API使用等，源于安全意识不足与复杂性；7.代码审计应集成到开发生命周期各阶段，包括早期威胁建模、安全编码规范、CI/CD集成、代码评审、安全测试前置及依赖管理；8.修复策略涵盖参数化查询、输入净化、CSRFToke
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推荐使用BouncyCastle实现SM4的原因是其经过广泛验证、符合国密标准且具备高安全性。1.BouncyCastle遵循国密局发布的GM/T0002-2012《SM4分组密码算法》规范，确保实现的合规性；2.它由全球密码学社区审查，具备高度可靠性，避免自行实现可能引入的安全漏洞；3.支持多种工作模式和填充方式，便于灵活应用。SM4常见工作模式包括ECB、CBC和CTR：1.ECB模式简单但不推荐用于多数场景，因其无法隐藏数据模式；2.CBC模式通过IV和链式处理增强安全性，适合通用加密需求；3.CT
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答案：Java集合框架核心是Collection和Map两大接口，List、Set为Collection子接口，理解接口体系可实现对集合的灵活选择与高效操作。
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本文旨在帮助开发者解决在使用Maven构建项目时，由于maven-shade-plugin无法从Maven中央仓库下载而导致的构建失败问题。通过检查插件版本、调整配置结构以及清理本地仓库等方法，可以有效解决该问题，确保项目顺利构建。
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在Java中，StreamAPI通过filter、map和sorted方法高效处理集合数据。第一步用filter保留需要的数据，如筛选年龄大于25的用户；第二步用map转换数据结构，如提取用户名或计算数值平方；第三步用sorted对结果排序，支持单条件、多条件及降序排列，同时需注意空值和异常处理。
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MyBatis嵌套查询的核心优化点在于避免“N+1”查询问题，即通过一次联表查询（JOIN）替代多次独立子查询。具体方法包括：①优先使用JOIN代替嵌套select，在主SQL中连接所有关联表；②精细化配置<resultMap>，利用<association>和<collection>映射复杂对象结构；③通过别名和id标签确保正确映射结果集；④合理使用懒加载、缓存或批量处理减轻嵌套查询性能影响。这样可显著减少数据库往返次数，提高数据获取效率。
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单向链表中高效查找特定元素的方法是：1.对于未排序链表，只能通过遍历实现，时间复杂度为O(n)；2.对于已排序链表，虽可尝试类似二分查找的策略，但因不支持随机访问，效率提升有限；3.若需频繁查找，可将链表转换为哈希表，实现O(1)查找，但增加空间复杂度；4.实际上链表优势在于插入和删除操作，适用于此类频繁操作而查找较少的场景。
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本文旨在帮助开发者解决SpringBootGradle项目启动时遇到的端口8080冲突问题。通过本文，你将学会如何识别占用8080端口的进程，并采取相应措施，例如终止该进程或配置SpringBoot应用使用其他端口，从而成功启动你的SpringBoot应用。
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JavaFilter在请求处理流程中起拦截和处理作用，其执行顺序由配置决定。客户端发起请求时，Filter首先对请求进行预处理，如修改请求头、验证身份等，随后请求传递至Servlet；Servlet处理完成后，响应再次经过Filter进行后处理，如修改响应头、压缩内容等。多个Filter构成Filter链，其顺序在web.xml中由<filter-mapping>声明顺序决定，在注解配置中则通过dispatcherTypes属性控制拦截类型，REQUEST类型通常优先执行。编写JavaFilt
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-XX:-OmitStackTraceInFastThrow参数能解决空指针异常堆栈丢失问题，1.因为它禁用了JVM的FastThrow优化，2.该优化原本会跳过完整堆栈构建以提升性能，3.导致异常信息缺失具体调用链，4.启用此参数后JVM会生成完整堆栈便于定位问题。FastThrow是JVM对频繁异常的优化策略，通过复用预先创建的异常实例减少开销，但牺牲了调试所需的详细信息。默认开启是为了性能，尤其在高并发场景下，但在开发、测试及异常频发或需追踪的生产环境中建议禁用。验证方式包括检查启动参数、使用监控工
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消息幂等处理的核心在于确保重复消息不会引发重复业务操作。1.基于唯一ID和状态机的去重机制，通过数据库去重表、Redis缓存或业务状态机实现，但面临并发压力、缓存可靠性及状态复杂性问题；2.业务操作自身设计为幂等，如使用UPSERT语句、带条件更新及幂等删除，是最优解但受限于业务逻辑本身；3.分布式锁控制消息处理入口，适用于高并发短时任务，但存在性能与死锁风险。选择方案需结合业务特性、一致性要求及技术栈，优先考虑业务层幂等设计，其次根据场景选用唯一ID+存储组合或分布式锁。测试与监控方面，应通过单元测试、
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JUC并发工具类解决了传统并发编程中synchronized和wait()/notify()的粒度粗、灵活性差、易出错等问题，1.提供ReentrantLock实现更细粒度的锁控制，支持tryLock、lockInterruptibly等特性；2.通过ExecutorService线程池高效管理线程资源，降低创建销毁开销；3.使用Atomic系列原子类实现无锁线程安全操作；4.利用CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore等同步器协调复杂线程协作；5.引入Conditio
