-
本文深入探讨了在单元测试中，如何使用Mockito正确模拟Future对象的get()方法抛出InterruptedException或ExecutionException，以及如何有效验证代码中的catch块是否被正确执行。核心在于理解thenThrow()的正确用法，以及通过引入可观察的服务方法并结合Mockito的spy()和verify()机制，确保异常处理逻辑得到了充分测试覆盖。
-
动态数据源切换可通过自定义管理器实现，1.创建类管理连接池；2.存储数据源信息；3.实现根据key获取连接逻辑；4.使用ThreadLocal存储当前线程数据源key；5.手动切换数据源并处理事务。
-
整合Kafka与Java微服务的核心在于构建高效可靠的异步通信机制，提升系统解耦、弹性与伸缩性。1.引入SpringKafka依赖；2.配置生产者与消费者参数；3.使用KafkaTemplate发送消息；4.创建监听器消费消息；5.确保序列化一致性。其优势包括服务解耦、异步削峰、高吞吐扩展、数据可回溯。常见问题如序列化错误、重复消费、Rebalance延迟、消息积压，可通过Schema管理、幂等设计、配置优化、监控扩容规避。构建高性能生产者需异步发送、批量压缩、可靠性配置；消费者则需手动提交、批量处理、并
-
Arthas通过连接目标Java进程实现线上诊断，核心流程为上传Arthas包、启动并选择进程PID连接、执行命令分析结果。1.上传arthas-boot.jar至服务器；2.执行java-jararthas-boot.jar列出Java进程；3.输入目标PID完成attach；4.使用dashboard、thread、trace、watch等命令排查问题；5.注意权限、性能开销、误操作风险及版本兼容性等问题。
-
本教程详细介绍了如何构建一个JavaFileStats类，用于统计文本文件的总行数以及包含特定文本内容的行数。文章重点解析了文件读取中Scanner类的正确使用方法，特别是避免将文件名字符串直接作为Scanner构造参数的常见错误，并强调了使用try-with-resources语句进行资源管理的最佳实践，以确保文件资源被正确关闭，提升代码的健壮性。
-
要从零开始用Java读取FITS文件，核心方法是使用第三方库解析文件结构并提取数据。1.选择合适的FITS处理库，如轻量级的nom.tam.fits或功能更丰富的AstroJavaLib，并通过Maven或手动添加依赖。2.按照基本步骤读取FITS文件：打开文件流、加载FITS对象、遍历HDU、提取图像或表格数据。3.处理常见的FITS结构，包括读取图像数据、表格数据以及访问头信息获取元数据。4.注意大文件处理、数据类型转换、异常处理和兼容性问题，以确保程序稳定高效运行。
-
配置SpringSecurityOAuth2资源服务器的核心步骤如下：1.添加依赖：根据项目构建工具（Maven或Gradle）添加SpringSecurity和OAuth2资源服务器相关依赖；2.配置application.yml或application.properties：根据令牌类型（JWT或OpaqueToken）配置JWKSURI、公钥路径或introspection端点及客户端凭证；3.配置SpringSecurity：创建SecurityConfig类定义接口访问规则，如匿名访问路径、角色
-
本文旨在详细阐述如何在Java中高效、准确地将多种不同格式的时间戳字符串统一转换为指定格式。通过深入探讨java.time包（即JSR310）的强大功能，特别是OffsetDateTime类，我们将学习如何自动解析包含时区偏移信息的ISO8601格式时间戳，并利用DateTimeFormatter将其格式化为目标样式，从而避免传统日期API中常见的解析异常。
-
掌握Java正则表达式的高级技巧可显著提升文本处理效率。1.使用分组与捕获提取信息，如通过括号()定义组并用group()提取时间戳和用户ID；使用(?:...)可避免不必要的捕获。2.后向引用\1可确保前后匹配一致，命名组(?<name>...)提升代码可读性与维护性。3.零宽度断言如(?=...)、(?!...)、(?<=...)、(?<!...)可精确控制匹配位置而不消耗字符，适用于复杂校验。4.替换时结合appendReplacement与函数逻辑实现动态替换，如将数字替换
-
在Java中操作Pulsar消息队列需掌握客户端API的异步特性及消息生产与消费模式。1.引入Pulsar客户端依赖；2.初始化PulsarClient，配置serviceUrl、ioThreads、listenerThreads等参数；3.创建生产者并配置批量发送、发送超时、压缩类型等参数以提升吞吐量和可靠性；4.创建消费者并选择合适的订阅模式（Exclusive、Shared、Failover、Key_Shared）以满足不同业务场景对顺序性、并发性和高可用性的需求；5.使用Schema实现端到端类型
-
本文旨在解决使用Gson解析JSON时，某个字段可能为单个对象或对象数组的动态结构问题。通过实现自定义的TypeAdapterFactory，我们可以在反序列化过程中智能判断JSON令牌类型。当检测到单个对象时，将其包装成一个数组，然后统一委托给列表适配器进行处理，从而确保数据模型能够无缝地处理这两种JSON格式，避免解析错误，提升程序的健壮性。
-
Java中实现后量子密码算法（PQC）是应对未来量子计算威胁的重要举措，尽管PQC标准尚未最终确定，但通过BouncyCastle等工具进行实验性探索，有助于理解其性能、集成难度和迁移复杂性。1.引入BouncyCastle依赖：在Maven或Gradle项目中添加bcprov-jdk15on和bcpqc-jdk15on模块；2.注册BouncyCastle安全提供者，确保JCA/JCE框架识别其算法；3.选择合适的PQC算法如Kyber（用于密钥封装）或Dilithium（用于数字签名）；4.使用PQC
-
在Java中使用Velocity模板引擎进行代码生成的核心流程包括引入依赖、准备模板、构建上下文、初始化引擎、合并输出。1.引入Maven或Gradle依赖；2.创建.vm模板文件定义代码结构；3.使用VelocityContext添加动态数据；4.初始化VelocityEngine并加载模板；5.将模板与上下文合并后写入目标文件。Velocity轻量易学且适合自动化生成统一风格的代码，同时支持模块化、宏定义和多数据源集成，适用于多种文本生成场景。
-
Spring事务传播机制定义了方法调用时事务的处理方式，共7种行为。1.PROPAGATION_REQUIRED默认行为，有事务则加入，无则新建；适用于多数需原子性的操作。2.PROPAGATION_REQUIRES_NEW强制新建事务，挂起当前事务；用于独立事务控制如日志记录。3.PROPAGATION_SUPPORTS支持当前事务或非事务执行；适合查询操作。4.PROPAGATION_NOT_SUPPORTED以非事务执行并挂起当前事务；用于不依赖事务的操作。5.PROPAGATION_NEVER拒绝
-
数据库连接池是一组预先创建并缓存的数据库连接集合，用于提升Java应用性能。其核心作用包括：1.提升性能，通过复用连接减少创建和销毁的开销；2.控制资源使用，限制最大连接数以防止系统崩溃；3.统一管理连接，便于监控、调试及实现超时、重试机制。常见连接池有HikariCP（高性能、SpringBoot默认）、Druid（带监控功能、适合高要求项目）、C3P0（配置多但笨重）和DBCP（老牌但性能较弱）。新项目推荐优先选用HikariCP或Druid以获得更好的维护与支持。
