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Java应用不依赖Nginx运行，Nginx仅作反向代理；需先确保Java应用（如SpringBoot）在localhost:8080正常启动并可访问，再配置Nginx的proxy_pass指向该地址，并注意路径处理、超时设置及日志排查。
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本教程深入探讨了在OpenTelemetryJava中如何通过上下文传播机制，而非直接通过SpanID获取Span对象，来实现父子Span的正确关联。文章详细介绍了TextMapPropagator的inject和extract方法，并提供了实践代码示例，旨在帮助开发者在分布式系统中无缝传递追踪上下文，从而构建完整且准确的追踪链。
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本文深入探讨了Java编译器中用于管理兼容性的选项，从早期不尽完善的-source和-target，到现代推荐的--release。我们将剖析这些选项在控制语言特性、字节码版本以及核心库API方面的作用与局限性，并强调--release如何作为统一解决方案，确保编译后的代码能在特定Java运行时环境下正确运行，这对于库开发者和多版本部署场景至关重要。
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答案：通过Redis缓存阅读量并定时同步至数据库，结合IP或Cookie去重及异步处理，实现高效稳定的博客文章阅读量统计。
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使用HashSet可高效去重但不保序，适合无需顺序场景；使用LinkedHashSet可保持元素首次出现顺序，适用于顺序敏感场景。两种方法均通过集合特性实现去重，区别在于是否维护插入顺序，注意基本类型需装箱处理。
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依赖倒置原则（DIP）要求模块依赖抽象（接口或抽象类）而非具体实现，由高层模块定义接口、外部容器（如Spring）注入具体实例，从而隔离变化、提升可测试性与可维护性。
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在Java应用中，当需要根据运行时条件将JSON数据反序列化为不同枚举类型时，传统的枚举处理方式会遇到挑战。本文将深入探讨两种基于Jackson库的解决方案：一种是利用@JsonTypeInfo和@JsonSubTypes注解实现多态反序列化，适用于能够控制JSON结构和双向序列化场景；另一种是采用@JsonCreator自定义工厂方法，处理无法修改JSON格式或仅需反序列化的场景，从而灵活高效地解决动态枚举反序列化问题。
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答案：通过定义Task类封装任务信息，TaskManager类管理任务的增删改查，结合List存储和控制台交互实现任务管理系统。
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本文将深入探讨在MongoDB聚合查询中如何正确获取包含重复数据的完整信息。通过分析group阶段在聚合管道中的作用及其对重复数据的影响，我们将提供一种解决方案，即移除group阶段并相应调整结果处理逻辑，以确保查询结果完整保留原始文档的所有匹配数据，包括重复项。
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合理配置JVM参数、选择适合的垃圾回收器、控制线程与连接资源、启用监控诊断是保障Java应用稳定运行的关键。1.设置-Xms和-Xmx相等（如4g）以减少堆调整开销；2.避免堆过大，超8GB考虑G1或ZGC；3.限制元空间至256m防止溢出；4.调整-Xss256k降低线程内存占用；5.吞吐场景用ParallelGC，低延迟选G1GC，极致低延迟用ZGC；6.开启GC日志便于分析；7.使用线程池和连接池控制资源；8.防止死锁与阻塞，设置超时与非阻塞锁；9.监控线程数变化；10.启用JMX、APM工具实现可
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浅拷贝复制对象但共享引用，深拷贝递归复制所有引用对象实现完全独立。Java中通过实现Cloneable接口重写clone()方法可进行浅拷贝；深拷贝可通过重写clone()手动复制引用对象、序列化反序列化或使用Gson等第三方库实现。基本类型和不可变对象可用浅拷贝，含可变引用时应选深拷贝，频繁操作时优先考虑性能更优的手动实现或工具库。
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Java解析JSON报错主因是类型、编码、结构或依赖未对齐：JSON语法须严格（双引号、无末尾逗号等）；读取需显式指定UTF-8编码；Java类字段名/类型/嵌套须与JSON一致；Jackson需jackson-core、-annotations、-databind三版本统一。
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super用于子类访问父类成员，确保正确初始化与行为扩展。1.构造器中通过super()传递初始化责任，保障继承链完整；2.重写方法时用super.method()调用原实现，支持逻辑增强；3.同名字段下用super.field明确访问父类属性；4.强化语义清晰与封装保护，维持类型体系一致性。
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答案：通过定义Person类和PersonManager类，使用ArrayList实现个人信息的增删改查。首先创建包含姓名、年龄等属性的Person类，并提供getter/setter方法；然后在PersonManager中用ArrayList存储多个Person对象，实现添加、查找、删除和显示功能；最后在Main类中通过Scanner接收用户输入，模拟命令行交互界面完成各项操作。该设计适用于Java初学者练习面向对象编程与集合操作。
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线程竞争是并发环境下多个线程同时访问并修改同一共享可变资源且缺乏同步时的固有风险，表现为数据丢失、脏读、逻辑错乱及性能下降，需依场景选用原子类、读写锁、ThreadLocal或ConcurrentHashMap等策略应对。
