-
Java线程通信可通过1.wait/notify机制；2.volatile关键字；3.concurrent工具类实现。wait()使线程等待并释放锁，notify()/notifyAll()唤醒线程，需配合synchronized使用且用while判断条件。volatile确保变量可见性，适合读多写少场景。java.util.concurrent提供CountDownLatch、CyclicBarrier等高级工具，适用于复杂协调场景，封装底层逻辑更安全简洁。
-
本文深入探讨了在HashSet中存储ArrayList对象时，执行contains()操作的时间复杂度。核心在于理解HashSet底层基于HashMap的工作原理，特别是hashCode()和equals()方法的调用机制。文章将详细分析ArrayList作为可变对象在哈希集合中的潜在问题，并解释为何在理想情况下，contains()操作的复杂度为O(m)（m为列表大小），以及在最坏情况下可能达到的O(logn+m)复杂度，同时提供最佳实践建议。
-
JavaIO是阻塞式且低效于高并发，NIO通过非阻塞和复用机制提升性能。1.JavaIO基于流模型，每个连接需独立线程处理，导致高并发下线程开销大；2.NIO引入通道、缓冲区和选择器，实现非阻塞I/O，单线程可管理大量连接；3.文件操作上，NIO的内存映射和零拷贝减少数据拷贝与CPU开销；4.网络通信中，Selector监听多事件，SocketChannel与ServerSocketChannel配合实现高效连接处理；5.使用NIO需注意Selector空轮询、Buffer管理、Direct/HeapBu
-
MyBatis插件开发的核心是拦截器机制，它允许在不修改源码的情况下增强MyBatis行为。1.插件通过实现Interceptor接口，并重写intercept、plugin和setProperties方法；2.使用@Intercepts与@Signature注解定义拦截目标；3.在mybatis-config.xml中配置插件类；其原理基于JDK动态代理，在调用核心对象时插入自定义逻辑。可拦截的四大核心对象包括：Executor（控制SQL执行与事务）、ParameterHandler（处理参数设置）、
-
要提高验证码的安全性，需增加复杂度并结合其他策略。1.使用更复杂的字符集，如加入特殊符号；2.引入动态背景以提升识别难度；3.采用高级扭曲算法，如正弦曲线扭曲；4.合理增加验证码长度；5.结合图形点击验证；6.限制用户尝试次数；7.使用专业验证码服务。这些方法能有效增强验证码的防护能力。
-
Java序列化是将对象转换为字节流以便存储或传输，反序列化则是将字节流恢复为对象的过程。1.实现序列化需让类实现Serializable接口，该接口为标记接口，无需实现方法；2.序列化通过ObjectOutputStream将对象写入输出流，反序列化通过ObjectInputStream从输入流读取对象；3.推荐显式声明serialVersionUID以确保版本一致性，避免类结构变更导致反序列化失败；4.处理敏感信息时可使用transient关键字防止字段序列化，或自定义writeObject和readO
-
本文旨在帮助开发者解决SpringBoot应用在PayaraServer等JavaEE服务器上部署时，出现应用重复启动的问题。通过排除内嵌Tomcat服务器依赖，可以避免冲突，确保应用正常运行。本文将提供详细步骤和代码示例，助你顺利解决此问题。
-
Java中实例化是通过类创建对象的过程。实例化包括：1.使用类作为蓝图，2.通过new关键字创建对象并分配内存，3.调用构造函数初始化对象。完整句子：实例化是Java编程中创建和初始化对象的关键步骤。
-
在Java中使用WebSocket实现实时聊天功能，主要通过JavaEE或Spring框架实现，核心是建立服务端WebSocket端点并让客户端通过浏览器API连接通信。1.准备开发环境：确保使用支持WebSocket的容器，如Tomcat7+或SpringBoot，并添加相应依赖；2.编写服务端代码：定义@ServerEndpoint类处理连接、消息广播和连接管理；3.配置WebSocket支持：在SpringBoot中注册WebSocket配置类并设置跨域允许；4.前端连接WebSocket：使用原生
-
定义注解：创建一个运行时保留、作用于方法的自定义注解（如@Loggable），用于标记需要拦截的方法；2.编写切面：通过@Aspect和@Component定义切面类，使用@Pointcut指定匹配规则，结合@Around等通知类型实现环绕拦截逻辑，利用反射获取方法信息并执行前置、后置及异常处理操作；3.配置与使用：在SpringBoot中引入AOP依赖后自动启用代理，无需显式配置@EnableAspectJAutoProxy，直接在目标方法上添加自定义注解即可生效；4.优势分析：注解方式具有声明式、非侵
-
微服务架构的真正基石在于对业务领域的深刻理解和划分，即领域驱动设计（DDD），服务应围绕明确的业务能力构建，并实现数据独立性。其次，SpringCloud提供了Eureka、Ribbon、Nacos等工具实现服务发现与负载均衡，支持动态实例管理及智能路由策略。再者，容错通过Hystrix或Resilience4j实现断路器和线程池隔离，限流则在APIGateway或服务内部结合令牌桶、漏桶算法进行保护系统稳定性。最后，可观测性依赖ELK、Prometheus、Grafana、Sleuth与Zipkin等工
-
SpringBoot默认事务管理无法处理多数据源，因其依赖本地事务管理器，仅能控制单一数据源。要实现多数据源事务一致性，主要有三种方案：1.基于JTA/XA的分布式事务，通过Atomikos等工具支持2PC协议，提供强一致性但配置复杂、性能开销大；2.使用ChainedTransactionManager串联多个本地事务管理器，按顺序提交或反向回滚，适用于对一致性要求不高的场景，但无法保证极端情况下的原子性；3.应用层面最终一致性方案，结合消息队列、Saga模式等实现补偿机制，灵活性高但设计复杂。实际选型
-
Java对象克隆的核心是复制现有对象，但需区分浅拷贝与深拷贝；1.浅拷贝仅复制对象本身及基本类型字段，引用对象共享，修改会影响原对象；2.深拷贝递归复制所有引用对象，实现完全独立，常用手段包括手动递归、序列化或拷贝构造器；3.序列化实现深拷贝虽便捷但性能开销大，且要求所有类实现Serializable接口，transient字段无法复制；4.复杂对象图处理需考虑循环引用和父子关系，可通过映射表避免重复克隆并手动调整引用指向；5.实际开发中应权衡是否真正需要克隆，设计不可变对象可减少此类需求。
-
当使用Jackson库将包含特殊字符（如“#”）的JSON键反序列化为Java对象时，由于Java字段命名规范的限制，直接映射会导致编译错误。本教程将详细阐述如何利用Jackson的@JsonProperty注解来优雅地解决这一问题。通过在Java字段上明确指定对应的JSON键名，开发者可以成功地将含有非法字符的JSON键映射到符合Java命名规范的字段，从而确保JSON数据到Java对象的顺畅转换，提升数据处理的健壮性。
-
大文件分片上传的必要性在于解决网络不稳定、服务器内存压力和用户体验差等问题。1.分片上传允许在网络中断后仅重传失败分片，提高成功率；2.降低服务器单次处理数据量，减轻内存与I/O压力；3.支持断点续传与秒传功能，优化用户体验并节省带宽资源。
