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public类可被任何类访问，且文件名需与类名一致；2.默认修饰符使类仅在包内可见，适用于内部辅助类；3.顶层类不支持private和protected，仅成员可用。
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本文深入探讨了Java服务器应用中处理高并发和数据库交互的多种并发模型，包括传统的阻塞I/O、基于回调的非阻塞编程以及Java21引入的虚拟线程。文章分析了每种模型的优缺点、适用场景及其对JDBC等同步API的影响，并强调了虚拟线程作为未来高并发应用开发首选解决方案的颠覆性作用。
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anyMatch判断流中是否存在至少一个元素满足条件，allMatch判断是否所有元素都满足条件；二者均返回布尔值并支持短路，常用于条件验证与数据过滤，提升代码简洁性与性能。
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Callable和Future用于Java异步编程，Callable的call()方法可返回结果并抛出异常，Future用于获取异步任务结果及管理状态，需通过ExecutorService提交任务获取Future对象，调用get()阻塞获取结果，建议设置超时避免无限等待，注意处理ExecutionException并及时关闭线程池。
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Java中异常处理通过try-catch-finally和try-with-resources实现，保证程序健壮性。1.try块包含可能出错的代码，一旦异常发生则跳转至匹配的catch块，不再执行后续语句；2.catch块捕获特定异常类型，可多个并按子类到父类顺序排列，避免类型冲突或重复；3.finally块无论是否异常都会执行，常用于资源释放，即使有return也先执行finally；4.try-with-resources（JDK7+）自动管理实现了AutoCloseable接口的资源，简化代码并防止
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新建项目时在“Projectlocation”选择桌面路径，如Windows的C:\Users\用户名\Desktop或macOS的/Users/用户名/Desktop；2.编辑文件时通过“SaveAs”将文件另存到桌面；3.右键文件使用“ShowinExplorer”或“RevealinFinder”后复制到桌面。需手动指定路径，IDEA不默认保存至桌面。
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Collectors.summarizingDouble用于提取流中对象的double属性并生成DoubleSummaryStatistics，包含计数、总和、最值和平均值；通过Product示例展示其用法，空流不抛异常但返回默认值，属性为null时需预处理避免空指针，适用于高效生成多维度统计。
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局部变量作用域限于代码块内，从声明到结束括号，需显式初始化；2.成员变量在类中全局可见，属对象实例，有默认值；3.静态变量属类所有，所有实例共享，可通过类名访问；4.参数变量用于方法接收值，作用域为整个方法体，同名时用this区分成员变量。
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NavigableMap继承自SortedMap，提供lowerEntry、floorEntry、ceilingEntry、higherEntry等方法实现精确导航，支持subMap、headMap、tailMap创建同步子视图，可通过descendingMap反向遍历，适用于范围查询、有序缓存等场景。
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要在Java中生成二维码，使用ZXing库是一种高效稳定的解决方案。1.首先在项目中引入ZXing依赖，Maven用户通过添加core和javase模块依赖，Gradle用户则通过implementation语句引入；2.接着编写生成二维码的代码，核心步骤包括设置内容、配置参数（如容错级别和字符集）、生成BitMatrix矩阵以及写入图片文件，示例代码展示了如何生成指定尺寸和路径的二维码图片；3.使用过程中需注意常见问题，例如推荐使用PNG格式以保证清晰度，选择合适的容错等级以提高识别率，务必设置字符集避
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设计共享购物车需重构数据模型，将购物车设为组共有，通过sharedCartId标识，用UserSharedCart表管理用户权限，商品项绑定共享ID；结合WebSocket实现实时同步，@Version乐观锁避免冲突，记录操作日志；通过邀请码控制访问，角色分级管理权限，接口校验确保安全；利用Redis缓存活跃购物车，Caffeine缓存热点数据，保证性能与一致性。
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本文详细介绍了在SpringBoot应用中如何高效地检查数据库记录是否存在，并根据检查结果决定是创建新记录还是利用现有数据。通过优化查询方式，从传统的全量查询转变为使用SELECTEXISTS语句，结合SpringDataJPA的特性，提升了数据操作的性能和代码的可读性，并提供了实际的代码示例及注意事项。
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本教程旨在解决SpringBoot微服务环境中，实现对特定用户进行动态日志记录的需求。通过利用Log4j2的ThreadContext在请求线程中关联用户ID，并结合MutableThreadContextMapFilter进行日志过滤，可以实现在不修改代码或重新部署应用的情况下，通过外部配置（如动态刷新的Log4j2配置文件）按需开启或关闭特定用户的详细日志，从而高效定位和调试问题。
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本文深入探讨Mutiny响应式编程中onItem()、onFailure()及其恢复操作（如recoverWithNull()）的行为机制。我们将解析当流从失败中恢复时，后续操作符（如replaceWith()）的执行逻辑，阐明为何在成功恢复后，某些代码块仍可能被调用，以及如何正确区分和处理成功与失败路径，避免常见的混淆，并提供清晰的示例代码。
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自定义SpringCloudGateway过滤器的核心方式是实现AbstractGatewayFilterFactory。首先定义Config类承载配置参数，接着覆写apply方法返回GatewayFilter实例并编写filter逻辑，访问ServerWebExchange进行请求/响应处理，通过chain.filter(exchange)传递请求并在必要时使用Mono.then()执行后续操作，最后将过滤器工厂注册为SpringBean。常见陷阱包括避免阻塞操作、正确处理请求体/响应体只能消费一次的问
