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Comparator接口是Java中用于自定义排序的函数式接口，通过实现compare方法定义排序规则；可使用匿名类、Lambda表达式或方法引用对对象列表进行排序，如按年龄升序Comparator.comparing(Person::getAge)；支持链式调用thenComparing实现多级排序，以及reversed()进行逆序排列，使对象排序灵活且代码简洁。
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双重检查锁定通过volatile和同步块确保线程安全懒加载；2.静态内部类利用JVM类加载机制实现简洁高效的懒加载；3.枚举方式提供最强安全性，防止反射和反序列化攻击。
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答案：在CentOS中安装JDK需先检查Java版本，使用yum或dnf安装OpenJDK-devel，验证安装后配置JAVA_HOME、PATH和CLASSPATH环境变量，确保开发与运行环境正常。
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可通过WSL在Windows上使用SDKMAN管理Java版本，或选用Jabba、手动配置等方案实现多JDK切换。
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答案：基于用户兴趣类型推荐未读图书，通过Java实现Book和User模型，用集合存储数据，根据用户偏好过滤并推荐同类型书籍。示例中用户喜欢“编程”类且已读《Java编程思想》，系统推荐《深入理解Java虚拟机》。核心逻辑为流式过滤图书库，排除已读书籍，返回匹配结果，具备可扩展性。
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本文探讨了在Java泛型编程中，当抽象类需要Class<T>作为构造参数，而T本身包含通配符（如List<?>）时遇到的类型不匹配问题。文章提供了两种解决方案：一种是利用强制类型转换结合Object绕过编译器的严格检查，另一种是引入如GuavaTypeToken的类型令牌机制，以实现更安全、更准确的泛型类型捕获。
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配置代理和镜像仓库可解决Gradle构建时的网络问题。首先在~/.gradle/gradle.properties中设置HTTP/HTTPS代理，包括host、port及认证信息；然后在build.gradle中将mavenCentral()替换为阿里云等国内镜像源，如https://maven.aliyun.com/repository/public；为避免重复，可通过~/.gradle/init.gradle全局配置，自动重定向中央仓库至镜像地址，提升多项目构建效率与稳定性。
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Java反射可通过setAccessible(true)调用私有方法，绕过编译期访问限制，在运行时获取Method对象并禁用访问检查后即可invoke执行，常用于测试、框架集成等场景，但存在安全、模块化和封装性风险。
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本文旨在指导如何高效地对OkHttp拦截器进行单元测试，特别是当拦截器负责修改请求头时。我们将探讨传统测试方法在此场景下的局限性，并介绍一种利用Spock框架和模拟（Mock）技术，在隔离环境中精确验证拦截器对请求头所做修改的专业方法。通过模拟拦截器链并使用参数约束，确保拦截器按照预期行为修改了请求。
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ThreadPoolExecutor可自定义线程池参数以优化性能和避免OOM。1.核心参数包括corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime、unit、workQueue、threadFactory和handler。2.示例配置：2核心线程，4最大线程，60秒超时，LinkedBlockingQueue(10)队列，自定义线程工厂和CallerRunsPolicy策略。3.队列选型影响行为，推荐有界队列防内存溢出；拒绝策略应根据业务选择。4.需监控活跃线程、完成任务数
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Pattern编译正则表达式，Matcher执行匹配操作，通过compile()和matcher()方法实现文本查找与提取，结合find()、group()等方法可解析邮箱、日期等结构化信息。
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本文详细介绍了如何在Java中精确打印星形蝴蝶图案。针对常见的排版问题（如星号后的多余空格）和图案中心行重复问题，教程提供了具体的代码修正方案。通过调整System.out.print语句和优化循环起始条件，读者可以实现一个视觉效果更佳、结构正确的蝴蝶图案。
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答案：ConcurrentModificationException因遍历中直接修改集合触发fail-fast机制，可通过使用Iterator.remove()、并发集合、避免增强for循环修改、先收集后批量操作来避免。
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Java微服务架构通过拆分单体应用为独立服务提升灵活性和可维护性，SpringCloud作为其核心框架，提供服务发现（如Eureka）、配置管理（如ConfigServer）、熔断与降级（如Resilience4j）等解决方案。1.服务发现通过Eureka实现动态注册与查询，解决实例地址硬编码问题；2.ConfigServer集中管理配置，支持动态刷新，避免频繁重启；3.熔断机制防止服务雪崩，保障系统稳定性。这些功能使开发者更聚焦业务逻辑，简化分布式系统开发。
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本文旨在帮助开发者理解并解决在使用Mockito进行单元测试时，遇到的变量值未被Mock覆盖的问题。我们将通过分析问题代码、提供示例，并深入探讨Mockito的工作原理，帮助读者掌握正确的Mock使用方法，编写出更可靠的单元测试。
