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对象应该可以替换为其子类型，而不影响代码的正确性让我们用继承来理解这一点（is-a关系）例如：鸵鸟是鸟，驼背是汽车等等示例：赛车是一辆汽车publicclasscar{publicdoublegetcabinwidth(){//returncabinwidth}}publicclassracingcarextendscar{@overridepublicdoublegetcabinwidth(){//unimplemented}publicdoublegetcockpitwidth(){//returnt
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Java中区分致命（Error）和非致命异常（Exception）：使用try-catch块捕获异常。使用Error类捕获致命异常，使用Exception类捕获非致命异常。在代码块中使用try包含可能抛出异常的代码，并在catch块中处理异常。
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并发通过多线程并行执行任务提升Java函数效率。并发影响主要体现在线程创建/销毁开销、线程同步和上下文切换。实战案例中，使用线程池并行执行共享计数器自增任务，演示了并发提升效率。
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在处理异常时，应避免的常见陷阱有：过度泛化异常，捕获和处理过宽泛的异常。忽略异常，导致意外行为和后续代码受影响。选择不恰当的异常类型，混淆问题和затруднить调试。未检查的异常，导致意外行为和难以预测和处理的异常。
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在Java中，通过try-catch块实现异常处理，单元测试可用于验证异常是否正确处理。方法包括：模拟可能会抛出异常的代码。使用断言检查是否抛出了预期的异常。实践案例中，单元测试验证getStatus方法在年龄为负数时抛出IllegalArgumentException。
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函数式编程的典型错误：使用可变状态：避免使用诸如计数器或全局变量之类的变量。使用非纯函数：确保函数不依赖外部状态并总是返回相同的结果。过度抽象：平衡抽象性和可维护性，避免过度泛化。性能问题：谨慎使用惰性评估，防止意外性能开销。
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Java垃圾回收对函数执行效率的影响Java垃圾回收器(GC)是Java虚拟机(JVM)中负责管理内存的一项重要功能。它是自动化的过程，在不再被任何对象引用的情况下释放内存。垃圾回收会消耗一定的资源，因此了解它对函数执行效率的影响很重要。GC对函数执行效率的影响GC主要通过两个方面影响函数执行效率：暂停：GC会导致JVM暂停应用程序线程，以便执行垃圾回收。这会导致函数执行中断，从而影响函数的响应时间。内存碎片：GC可能会导致内存碎片，即可用内存空间被分配给多个小对象，但没有
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在Java中处理异常的替代方法是：使用try-with-resource块；可自动关闭资源，避免资源泄漏；简化异常处理代码，提高可读性和可维护性。
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调试和测试函数式Java代码的技巧：遵循传统调试策略：使用断点和单步执行，并检查变量。使用lambda表达式调试器（例如IntelliJIDEA）：展开lambda表达式并查看内部状态。使用断言式测试函数式代码：专注于行为，而不是实现。使用工具库（如AssertJ）：简化断言式。其他提示：使用纯函数、日志记录、类型推断和并发工具。
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通过继承Exception类创建自定义异常，可以捕获和处理特定错误场景。例如，在处理文件时，可创建FileError自定义异常，以处理文件不存在或无法访问的情况，提供有意义的错误信息，增强灵活性、可读性和可维护性。
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在Java中，函数式编程(FP)用于处理流数据，带来更好的可读性、更高的效率和简化的错误处理。流API提供了Stream、StreamProcessor和Collector，使开发者能够使用reduce()、filter()和collect()等方法对流数据进行操作，如示例代码所示，通过reduce()查找流中的最大值。此外，流API支持并行处理、无限流和自定义操作，为处理大数据集提供了强大的工具。
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JavaEECDI提升Java函数性能：注入依赖项，避免开销。使用范围定义bean生命周期。处理并发，确保线程安全。
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在SpringBoot中，异常处理最佳实践包括：定义明确的异常层次结构，以表示不同类型的错误；使用try-catch块明确处理异常；提供友好的错误消息，避免技术术语；使用日志记录框架记录异常，便于故障排除。
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不同的操作系统编译策略会影响Java函数执行效率，包括编译时优化、运行时优化和AOT编译。操作系统影响JIT编译的方式：Windows优先考虑快速编译，Linux倾向于优化，macOS针对Java进行了专门调整。在实践中，Linux和macOS通常比Windows提供更快的Java函数执行速度。
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使用Java的Throwable类可处理所有类型异常，通过捕获Throwable实例，可获取通用异常信息，包括异常消息、堆栈跟踪和异常原因，从而实现统一异常处理。
