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先定义Student类封装学生信息和成绩，使用Map存储科目与分数，实现添加成绩和计算平均分方法；再通过Serializable接口实现对象序列化，利用ObjectOutputStream/ObjectInputStream将学生列表存入文件或读取还原；主程序用Scanner驱动菜单循环，提供增删改查功能，按学号查找学生并操作其成绩，支持模糊查询输出，最终实现数据持久化与模块化管理。
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使用原子变量和锁机制结合可高效保障高并发下的数据唯一性。首先利用AtomicLong等原子类通过CAS实现无锁的线程安全操作，适用于简单计数或ID生成；在涉及多步骤校验或集合操作时，采用synchronized或ReentrantLock确保复杂逻辑的原子性，防止竞态条件；实际应用中可通过AtomicInteger控制访问阈值、AtomicBoolean实现一次性初始化，在高频场景减少锁竞争，分层设计提升整体性能与安全性。合理区分无锁操作与需串行化处理的场景是关键。
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自定义业务异常通过继承RuntimeException定义，用于处理参数校验、权限不足等场景，结合全局处理器统一返回格式，并推荐使用枚举管理错误码，提升代码可读性与系统健壮性。
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正确使用Files.copy()需注意参数、异常处理和复制选项。首先，基本用法为Files.copy(source,target)，但目标存在时默认抛出FileAlreadyExistsException；因此应结合StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING避免异常。若需保留文件属性（如时间戳），可添加COPY_ATTRIBUTES选项。注意该方法仅支持单个文件或空目录复制，复制非空目录会抛DirectoryNotEmptyException，必须通过Files.walk()递
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引入SpringSecurity依赖；2.创建安全配置类并定义PasswordEncoder、UserDetailsService和SecurityFilterChainBean；3.通过authorizeHttpRequests配置URL权限；4.使用formLogin和logout配置登录登出逻辑；5.可结合@EnableMethodSecurity与@PreAuthorize实现方法级授权；6.自定义PermissionEvaluator实现更细粒度的权限判断。要实现SpringSecurity权限
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IOException是检查型异常，必须显式处理。常见于文件读写、网络通信等场景，如文件不存在或网络断开。应使用try-catch捕获，推荐结合try-with-resources自动关闭资源，避免泄漏。捕获后需记录日志、提示用户、重试或封装抛出，不可忽略。例如文件操作失败时提示路径错误，或在网络请求中重连。合理处理可提升程序健壮性与可维护性。
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组合优于继承原则强调通过“has-a”关系复用代码，而非“is-a”继承。它降低类间耦合，避免继承导致的脆弱性与紧耦合问题。例如，Bird类通过继承Flyable、Swimmable接口或持有对应行为对象，使Sparrow可飞而Penguin能游，无需共享父类实现。组合支持运行时动态改变行为，符合开闭原则，便于扩展与测试。支付系统中PaymentProcessor组合不同PaymentStrategy，新增方式无需修改原有逻辑。多用组合可提升灵活性、可维护性，减少继承层级复杂度，是Java设计中更优的复用
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答案：通过SpringBoot+MyBatis实现公告功能，包含发布、查看、过期自动隐藏；设计Notice表及实体类，服务层校验时间并查有效公告，接口支持RESTful交互，前端展示列表并可扩展缓存与定时任务。
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TreeMap默认按键的自然顺序排序，要求键实现Comparable接口。使用String或自定义类（如Person）作为键时，只要实现compareTo()方法，插入后遍历即为有序结果，且键不能为null。
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变量命名不能以数字开头，避免使用关键字和保留字，区分大小写并统一命名风格，禁用特殊符号。正确做法：字母、下划线或美元符开头，类名大驼峰、变量方法小驼峰、常量全大写加下划线，提升代码可读性与规范性。
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通过实现Runnable接口创建线程可避免单继承限制并实现任务与线程解耦，需定义类实现Runnable并重写run()方法，其中包含线程执行的任务逻辑。
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捕获IOException需根据场景选择方式：优先使用try-with-resources自动管理资源并捕获异常，确保文件流正确关闭；可单独捕获其子类如FileNotFoundException以做差异化处理；若不在当前方法处理，则用throws声明抛出，交由上层逻辑处理。
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使用contains()方法判断集合是否包含指定元素，适用于List、Set等Collection接口实现类，返回boolean值；对于自定义对象需重写equals和hashCode方法以确保正确性；复杂条件判断推荐使用Stream的anyMatch()方法。
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Files.walk用于遍历目录，返回Stream<Path>，支持深度控制、文件过滤和异常处理，结合try-with-resources确保资源释放，适用于搜索文件、统计或删除操作。
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答案：Java调用PyTorch模型需通过ONNX或LibTorch实现跨语言集成。首先将PyTorch模型导出为ONNX格式，确保使用model.eval()和匹配输入形状；然后在Java中引入ONNXRuntime依赖，加载模型并创建会话；最后通过输入张量执行推理并解析输出结果，实现AI能力在Java应用中的嵌入。
