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面向接口编程的本质是“换实现不改调用方”，即通过声明接口类型（如List、UserService）而非具体实现类，使底层实现可替换而不影响调用方代码，适用于多实现或需模拟/隔离测试的场景，避免硬编码实现导致的耦合与维护风险。
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Java中try-catch强制处理受检异常，最简结构为try加至少一个catch；子类异常需在父类前；checked异常必须捕获或声明throws，unchecked异常编译器不强制；try-with-resources自动关闭AutoCloseable资源；空catch、吞中断、finally改返回值是常见误用。
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方法重写是子类对父类实例方法的重新定义，实现运行时多态。1.方法名和参数列表必须相同；2.返回类型可为原返回类型的子类；3.访问权限不能更严格；4.无法重写private、static、final方法。动态绑定确保调用时根据实际对象类型执行对应方法，支持“一个接口，多种实现”，提升代码复用性与扩展性，符合开闭原则。
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Gson反序列化时若JSON存在顶层包装字段（如"billingInformation":{...}），而直接映射到BillingInformation.class，会导致所有字段为null；必须定义与JSON结构完全匹配的封装类（如Data），再从中提取目标对象。
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Collections.sort()用于对List排序，支持自然顺序和自定义比较器。元素需实现Comparable接口或传入Comparator实例，如String按字典序、Integer按数值排序，自定义类可通过lambda表达式按字段排序，要求列表可变且非null。
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设计共享购物车需重构数据模型，将购物车设为组共有，通过sharedCartId标识，用UserSharedCart表管理用户权限，商品项绑定共享ID；结合WebSocket实现实时同步，@Version乐观锁避免冲突，记录操作日志；通过邀请码控制访问，角色分级管理权限，接口校验确保安全；利用Redis缓存活跃购物车，Caffeine缓存热点数据，保证性能与一致性。
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Java内容审核系统核心是规则可配置、流程可拆解、结果可追溯：分层设计规则引擎（基础/语义/业务层），自动化分流处理（异步扫描/同步拦截/定时巡检），闭环优化依赖人工反馈与数据监控。
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当Dataset仅被复用两次且仅需单列进行轻量聚合（如count/distinct）时，通常无需显式cache；Spark的谓词下推与投影下推可大幅减少实际I/O，盲目缓存反而可能因全列加载和内存开销而降低性能。
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Java泛型在编译期通过静态类型检查阻止类型错误，依赖类型擦除机制在插入/获取处自动插入检查与转换；裸类型放弃约束，导致运行时ClassCastException；泛型不支持基本类型、数组、instanceof及newT()，且反射、@SuppressWarnings和通配符滥用可绕过检查。
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在Java中应使用日志框架如SLF4J+Logback替代e.printStackTrace()，通过logger.error()记录异常堆栈及业务上下文（如用户ID、参数等），以提升错误排查效率和系统可维护性。
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真正值得下载的Java管理系统源码只来自GitHub（star≥200且6个月内有commit）、OpenJDK官方、经人工审核的可信开源平台；下载前须核验JDK版本兼容性、数据库配置可配性及文件路径与权限问题。
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Java死锁典型场景包括：①多线程以不同顺序获取同一组Lock或synchronized对象，如银行转账中线程A先account1后account2、线程B反之；②嵌套同步且锁对象不一致。
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变量的作用域指其可访问范围，生命周期指其存在时间。局部变量在方法或代码块内有效，随方法调用结束而销毁；实例变量随对象创建而开始，对象回收时结束；静态变量从类加载到程序结束始终存在。作用域决定访问权限，生命周期决定内存存在时间，二者密切相关但不等同。合理控制作用域可提升代码安全性和性能。
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轻量级锁是JVM对synchronized的优化，基于CAS和栈帧LockRecord实现，适用于无/低竞争场景；流程含拷贝MarkWord、CAS替换、标记锁状态；重入时新增null记录LockRecord；自旋失败超阈值（默认10次）则升级为重量级锁。
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答案：IllegalAccessException是Java反射中因权限不足访问私有成员时抛出的检查异常，需通过try-catch捕获，常见原因包括未调用setAccessible(true)、模块系统限制或安全管理器阻止；处理时应结合NoSuchFieldException、InvocationTargetException等异常进行综合判断与响应。
