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本文详细介绍了在JavaFX应用程序中如何将字符串内容复制到系统剪贴板。通过使用javafx.scene.input.Clipboard和javafx.scene.input.ClipboardContent这两个核心类，开发者可以轻松地实现文本数据的剪贴板操作，从而提升用户体验和应用功能。
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BlockingDeque是Java中支持双端阻塞操作的队列接口，核心方法包括两端插入、移除、查看及阻塞特性；通过LinkedBlockingDeque实现线程安全的生产者-消费者模型，适用于工作窃取、优先级任务处理等场景，使用时需注意容量设置与方法选择以优化并发性能。
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乐观读锁通过非阻塞方式提升并发性能，适用于读多写少场景。StampedLock的tryOptimisticRead获取戳记，validate验证数据一致性，若失败则降级为悲观读锁，确保正确性的同时减少线程阻塞，提高吞吐量。
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Collections.binarySearch在已排序列表中高效查找元素，时间复杂度O(logn)。1.基本用法：适用于Integer、String等Comparable类型，找到返回索引，否则返回负值表示插入位置。2.自定义比较器：查找对象时需传入与排序一致的Comparator，确保按相同规则排序。3.注意事项：列表必须有序且实现RandomAccess（如ArrayList），LinkedList不推荐；返回值未找到时为-(插入点)-1，需正确解析。使用时保证排序与查找规则一致，结果才准确。
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本文详细介绍了如何在Java中对一组数值型评级数据进行排序，并同时保留其原始输入顺序（如'Rate1','Rate2'等），从而准确识别最高和最低评级及其对应的原始标签。我们将利用JavaStreamAPI，结合自定义比较器，高效地实现这一需求，避免直接修改原始数据顺序。
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课程表自动生成需解决多资源冲突，首先定义课程、教师、教室、班级和时间段等类，建立无时间冲突、满足连堂及资源限制的约束条件，接着使用回溯算法尝试排课，对难排课程优先处理以提升效率，最后输出二维表格形式课表。关键在于准确建模约束并结合启发式策略优化搜索过程，确保课时排完且不超教师负荷。
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线程安全计数可通过AtomicInteger、synchronized或LongAdder实现，AtomicInteger适合一般高频自增，synchronized适用于逻辑复杂场景，LongAdder在高并发下性能更优，避免使用普通int变量防止线程安全问题。
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通过接口定义统一方法，子类实现不同逻辑，实现多态。如Shape接口声明calculateArea()，Rectangle和Circle分别计算矩形和圆形面积，调用时无需关心具体类型，运行时动态绑定，提升扩展性与维护性。
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Java中filter方法结合StreamAPI可声明式筛选集合元素，接收Predicate接口判断条件，返回新流。示例包括过滤非空字符串、偶数及对象属性，支持链式调用与逻辑组合，不修改原集合，需collect收集结果。
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答案：通过实现学校信息录入系统可巩固Java基础，项目包含学生类封装、ArrayList存储对象、Scanner处理输入及菜单循环。1.设计Student类，私有属性并提供getter/setter方法；2.主程序用ArrayList管理学生列表，结合while和switch实现增删查功能；3.强化封装、集合使用与用户交互处理；4.可扩展输入验证或文件存储。
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答案是Java中switch语句用于多分支选择，支持byte、short、int、char、对应包装类、enum和String（Java7+），不支持long、float、double、boolean；基本语法为switch(表达式)匹配case值，break防止穿透，default处理默认情况；使用时需注意case值为常量、避免fall-through、default位置任意、表达式非null。
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ShedLock通过共享存储实现分布式定时任务锁。1.引入shedlock-spring和对应存储依赖如JDBC或Redis；2.配置@EnableScheduling和@EnableSchedulerLock并创建LockProviderBean；3.若用数据库需手动创建shedlock表；4.在定时任务方法上添加@SchedulerLock注解设置锁参数。其原理基于存储的原子操作，通过记录锁状态确保任务不并发执行。相比Redisson和ZooKeeper等通用锁方案，ShedLock更轻量且专注定时任
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使用SpringInitializr添加Web、JPA、MySQL和DevTools依赖，配置application.properties中的数据源与JPA参数，创建实体类User并继承JpaRepository接口，编写REST控制器测试数据库连接，启动应用验证接口返回数据，完成环境搭建。
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ThreadPoolExecutor是Java线程池核心类，通过构造函数配置核心线程数、最大线程数、存活时间、任务队列、线程工厂和拒绝策略；选用有界队列如ArrayBlockingQueue防资源耗尽，自定义ThreadFactory提升线程识别度，设置CallerRunsPolicy等拒绝策略保障系统稳定，结合业务需求调整参数并监控队列状态以优化性能。
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在Java中操作Protobuf数据主要包括定义.proto文件并生成Java类、序列化对象为字节流、以及反序列化字节流还原对象。1.定义.proto文件并通过protoc工具生成Java类，如PersonOuterClass.Person；2.使用toByteArray()方法将对象序列化为字节数组以便传输或存储；3.使用parseFrom()方法将接收到的字节流转回对象，并注意异常处理和proto文件一致性；此外需关注字段变更兼容性、调试方式、性能及线程安全等问题。
