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避免过度使用lambda表达式可提高Java函数式编程代码的可读性和可维护性。具体技巧包括：将重复使用的lambda表达式提取到方法。使用命名的内部类封装复杂lambda表达式。使用方法引用简化只需调用现有方法的lambda表达式。例如，一个购物车类计算总价的代码可以通过重构提高可读性：使用Item类的getTotalPrice方法替代lambda表达式，使用Double::sum替代lambda表达式。
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Java中常见的异常包括NullPointerException、IndexOutOfBoundsException和ArithmeticException。处理异常可使用try-catch语句，并通过打印异常、自定义错误消息或重新抛出异常等方法进行处理。例如，从控制台中读取输入并转换为数字时，可通过NumberFormatException异常捕获无效输入并打印自定义错误消息。
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Java函数中线程安全问题检测方法：尝试-捕获块、并发单元测试、静态分析工具。解决方法：同步、不可变对象、线程局部存储、CAS。示例：UnsafeCounter（线程不安全）和SafeCounter（线程安全），通过并发线程操作展示线程安全的重要性。
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Java混淆中区分函数和方法至关重要，因为混淆器处理方式不同：函数：重命名名称、删除参数、内联简单函数。方法：重命名为对象属性、内联到调用类、创建分派表。
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在Java中，Lambda表达式通过匿名函数实现函数式编程，使其代码简洁、可读且可重用。具体实现包括：语法：(parameters)->{body;return;}示例：计算两数之和的lambda表达式：(x,y)->x+y;优点：简化代码、提高可读性、提升重用性和支持函数式编程范式。局限性：访问权限受限和类型推断限制。
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分布式系统中Java异常处理的重要性在于保持应用程序稳定性和弹性。为了处理此类异常，可以使用：超时和重试：设置超时并重试操作以缓解网络延迟。故障转移和负载均衡：将应用程序部署在多台服务器上以处理服务器故障。分布式日志记录和监控：记录异常并使用监控工具检测异常模式以防止中断。
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Java中，函数和方法在内存分配上存在差异：函数是匿名的代码块，在堆中分配新对象存储；方法与类关联，在堆中分配实例内存时存储在该实例中；调用函数时创建新对象，调用方法时直接访问实例中的代码；在需要大量执行的代码块时，使用函数会创建大量对象，导致性能稍差于方法。
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Java中的Comparator函数式接口用于比较两个对象，它定义了compare()方法，返回比较结果的整数值：正数表示大于，负数表示小于，零表示相等。使用Comparator可以对List中的元素进行排序，如下所示：1.导入Comparator类和List类。2.使用Comparator.naturalOrder()创建默认的按升序排序的比较器。3.调用List的sort()方法，将Comparator作为参数进行排序。
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在Java中测试异常处理代码的方法包括：使用try-catch块捕获和验证异常。使用assertThrows()方法测试预期异常。使用Mockito等框架模拟方法抛出异常。
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Java中函数式编程与面向对象编程的对比：FP强调不变性，OOP强调可变性。FP使用高阶函数，OOP使用继承和多态。FP更易于并行化，OOP需考虑同步。FP代码更易于测试，OOP测试可能更复杂。FP组织代码通过组合高阶函数，OOP通过继承和多态。
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Varargs参数在Java并发编程中允许方法处理来自多个线程的可变数量的参数，从而实现更简洁、更易于维护的代码：Varargs参数使用三个点（...）表示，允许方法接受可变数量的参数。Varargs可用于创建线程池，通过传递可变数量的任务来启动线程。实战案例中，Web服务通过Varargs处理可变数量的数字，计算并返回其总和。
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Java中的assert用于检查条件，如果条件为false，抛出AssertionError异常。基本用法：assert<condition>;实战案例：检查变量是否大于某值；自定义消息：assert<condition>:<message>;检查异常：assertThrows(<exceptionType>,()->);
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使用throws关键字声明异常：在方法签名中声明可能抛出的受检异常类型。如果方法未捕获异常，则必须声明异常类型。优点：提高代码可读性，强制异常处理，遵守最佳实践。
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函数重载和多态性对性能的影响较小。重载方法查找复杂度为O(n)，其中n为重载方法数，虚拟方法分发仅在重载方法调用父类虚方法时发生。在实际场景中，这些开销通常可以忽略不计。
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Java函数重载在设计模式中应用广泛，包括：策略模式：通过函数重载创建算法变体，使其与客户端代码解耦。工厂方法模式：根据创建标准，使用函数重载决定实例化的子类。模板方法模式：函数重载允许针对不同操作或条件使用不同的子类实现，扩展算法框架。
