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Stream.filter用于筛选满足条件的元素，基于Java8StreamAPI；2.接收Predicate接口，通过lambda判断元素，保留结果为true的项；3.常见流程：stream()→filter()→collect()；4.可结合对象属性（如user.getAge()>18）或组合条件（and、or）进行筛选；5.不修改原集合，返回新集合。
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通过包装任务或扩展线程池实现Java线程池日志记录，1.使用LoggingTask包装Callable，记录任务开始、结束及异常信息；2.自定义LoggingThreadPool继承ThreadPoolExecutor，重写beforeExecute和afterExecute方法统一拦截任务执行生命周期；3.结合SLF4J等日志框架输出结构化日志，利用MDC传递上下文信息；4.注意控制日志级别、避免性能损耗，确保异常捕获完整，生产环境采用异步写入策略。
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本文详细介绍了如何在Java中高效地限制数组中每个元素的出现次数。通过构建一个新的列表并结合哈希映射（HashMap）来实时跟踪元素频率，我们能够以线性时间复杂度O(n)解决此问题，同时保持元素的原始相对顺序。教程将对比低效方法，并提供完整的Java代码示例及最佳实践。
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单例模式通过私有构造函数、静态实例和公共获取方法确保类唯一实例；双重检查锁定利用volatile和两次判空检查实现线程安全的懒加载，既提升性能又防止指令重排序导致的不完整实例问题。
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ConcurrentMap提供原子操作确保线程安全，其核心方法如putIfAbsent、computeIfAbsent和merge等可避免竞态条件。例如用computeIfAbsent实现缓存时，多个线程请求同一key仅会创建一次实例；使用merge统计词频可原子地更新数值。关键在于利用这些原子方法替代“检查再更新”的非原子组合操作，从而保证高并发下的正确性与效率。
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首先安装JDK17并配置JAVA_HOME与Path环境变量，再选择IntelliJIDEA或VSCode安装并设置JDK路径，最后通过java-version、javac-version及编译运行HelloWorld程序验证环境是否搭建成功。
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在Java中定义常量，核心是使用publicstaticfinal组合。public提供全局访问权限，static确保属于类级别、无需实例化即可访问且共享同一份数据，final则保证变量一旦赋值不可更改；此外，对于引用类型，final仅保证引用不变，对象内容不变需依赖对象本身的不可变性；命名上推荐全大写字母加下划线的UPPER_SNAKE_CASE格式，以提高可读性和区分度；适用于固定数值、消除魔法数字、提升代码可维护性和可读性的场景，而不适用于动态值或局部临时值；final关键字还可用于修饰方法（防止重
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限流和熔断是保障系统高可用的关键手段。限流通过控制请求速率防止系统过载，常用算法包括计数器、滑动窗口、漏桶和令牌桶；Java中可使用GuavaRateLimiter（单机）、Redis+Lua（分布式）或Sentinel（多功能集成）实现。熔断机制基于断路器模式，当调用失败率过高时自动切断请求，避免雪崩；熔断器有关闭、打开、半开三种状态；Java常用实现有Hystrix（已停更）、Sentinel和Resilience4j。实际应用中，SpringBoot/Cloud项目推荐使用Sentinel或Resi
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数组长度固定，查找可通过遍历实现，如for循环定位目标元素索引。
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异常链通过封装原始异常保留错误上下文，提升调试效率。Java中利用带cause参数的构造函数实现，如thrownewRuntimeException("配置加载失败",e)；自定义异常需传递cause以维持链条完整；避免仅打印日志不抛出、忽略cause或过度包装；结合logger.error("msg",e)输出完整堆栈，确保日志清晰可查。
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先定义Student类封装学生信息和成绩，使用Map存储科目与分数，实现添加成绩和计算平均分方法；再通过Serializable接口实现对象序列化，利用ObjectOutputStream/ObjectInputStream将学生列表存入文件或读取还原；主程序用Scanner驱动菜单循环，提供增删改查功能，按学号查找学生并操作其成绩，支持模糊查询输出，最终实现数据持久化与模块化管理。
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使用原子变量和锁机制结合可高效保障高并发下的数据唯一性。首先利用AtomicLong等原子类通过CAS实现无锁的线程安全操作，适用于简单计数或ID生成；在涉及多步骤校验或集合操作时，采用synchronized或ReentrantLock确保复杂逻辑的原子性，防止竞态条件；实际应用中可通过AtomicInteger控制访问阈值、AtomicBoolean实现一次性初始化，在高频场景减少锁竞争，分层设计提升整体性能与安全性。合理区分无锁操作与需串行化处理的场景是关键。
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自定义业务异常通过继承RuntimeException定义，用于处理参数校验、权限不足等场景，结合全局处理器统一返回格式，并推荐使用枚举管理错误码，提升代码可读性与系统健壮性。
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正确使用Files.copy()需注意参数、异常处理和复制选项。首先，基本用法为Files.copy(source,target)，但目标存在时默认抛出FileAlreadyExistsException；因此应结合StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING避免异常。若需保留文件属性（如时间戳），可添加COPY_ATTRIBUTES选项。注意该方法仅支持单个文件或空目录复制，复制非空目录会抛DirectoryNotEmptyException，必须通过Files.walk()递
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引入SpringSecurity依赖；2.创建安全配置类并定义PasswordEncoder、UserDetailsService和SecurityFilterChainBean；3.通过authorizeHttpRequests配置URL权限；4.使用formLogin和logout配置登录登出逻辑；5.可结合@EnableMethodSecurity与@PreAuthorize实现方法级授权；6.自定义PermissionEvaluator实现更细粒度的权限判断。要实现SpringSecurity权限
