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应记录可预期但不可控的外部异常（如IOException、SQLException），而非NullPointerException等逻辑错误；RuntimeException除非可恢复，否则应抛出并保留异常链；日志仅在全局处理器中记录一次，级别依业务影响而定，且需配置%ex输出堆栈。
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ArrayList比LinkedList更适合联系人管理，因其支持O(1)随机访问，适合遍历、分页和索引查询；高频头插删场景除外。
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Java的Matcher.replaceAll()不支持Perl风格的\U（全大写）或\L（全小写）转义序列，无法仅靠替换字符串完成大小写转换；必须结合编程逻辑（如toUpperCase()）或自定义Appendable替换逻辑。
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使用CopyOnWriteArrayList管理监听器，通过单线程Executor串行化事件执行，结合不可变事件对象与volatile关键字，确保注册、触发、处理全过程线程安全。
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明确异常类型并分层记录日志，使用自定义异常和异常链保留上下文，在全局处理器中统一记录ERROR日志，避免吞异常或重复打印，确保问题可追溯。
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BankAccount类需在构造和方法中强制约束状态：balance初始化为0.0，withdraw校验金额正且余额充足，异常信息含具体余额；用double或BigDecimal存金额，accountNumber设为final，增减操作返回boolean。
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Java的java.util.regex不支持变长回溯断言，因此无法使用(?<=SecondaryParty.*?)这类含量词的look-behind；替代方案是通过普通匹配+捕获组提取目标内容，既兼容Java，又简洁高效。
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使用ViewCompat.setOnApplyWindowInsetsListener监听软键盘高度时，若直接返回原始insets会导致状态栏背景色丢失；正确做法是调用ViewCompat.onApplyWindowInsets(v,insets)将insets交由系统默认处理，既保留状态栏/导航栏样式，又确保自定义逻辑生效。
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Collectors.counting返回Long类型计数结果，用于统计流中元素数量；可单独使用统计总数，如fruits.stream().collect(Collectors.counting())得5；常与groupingBy结合实现分类计数，如按水果名称分组统计得{orange=1,banana=2,apple=2}；也可基于对象属性分组，如按Person的city字段分组得{Beijing=2,Shanghai=2,Guangzhou=1}；还能按条件动态分组，如按年龄段（age/10*10）统计
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本文介绍两种精确截断double值小数点后两位（向下截断，非四舍五入）的可靠方法：使用DecimalFormat配合RoundingMode.DOWN，或通过BigDecimal的setScale()实现无损精度控制。
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受检异常是编译期契约而非强制加锁，用于显式建模外部依赖的不确定性；适用于可预见且可恢复的失败（如IO、SQL异常），需try-catch或throws处理，空catch、泛化捕获、盲目throws属典型误用。
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StringBuilder是单线程大量字符串拼接的首选，因其基于可扩容char[]避免频繁GC；应避免误用StringBuffer、简单拼接或需格式化/正则的场景。
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Java环境搭建完成后，需依次验证：1.java-version确认JRE就绪；2.javac-version确认JDK编译能力；3.编译运行HelloWorld.java验证全流程；4.检查JAVA_HOME是否指向JDK根目录且生效。
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必须用LinkedHashMap而非HashMap的场景是需要遍历顺序与插入顺序严格一致时，如日志聚合、配置加载、API响应保序；其轻量且支持O(1)查找/插入，而TreeMap开销大，HashMap顺序不可靠。
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微服务架构的真正基石在于对业务领域的深刻理解和划分，即领域驱动设计（DDD），服务应围绕明确的业务能力构建，并实现数据独立性。其次，SpringCloud提供了Eureka、Ribbon、Nacos等工具实现服务发现与负载均衡，支持动态实例管理及智能路由策略。再者，容错通过Hystrix或Resilience4j实现断路器和线程池隔离，限流则在APIGateway或服务内部结合令牌桶、漏桶算法进行保护系统稳定性。最后，可观测性依赖ELK、Prometheus、Grafana、Sleuth与Zipkin等工
