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LockSupport.getBlocker()返回当前线程调用park(Objectblocker)时传入的blocker对象引用,若调用无参park()则返回null;该值仅用于线程转储诊断,不参与同步逻辑。
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ReentrantLock需手动配对acquire/release,必须用try-finally确保unlock;默认非公平锁性能更优;Condition替代wait/notify须用while重检条件;仅在需超时、中断响应或多个条件队列时选用。
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本文介绍在Android或Java项目中,当第三方依赖(如AAR/JAR)包含有缺陷的类文件导致多进程崩溃时,如何通过Gradle原生机制安全地排除原始文件并注入修复版本,避免手动解包重打包。
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首先将服务器SSL证书导入Java信任库,具体步骤为:1.获取目标服务器的PEM格式证书,可通过浏览器导出或使用OpenSSL命令获取;2.使用keytool工具将证书导入$JAVA_HOME/jre/lib/security/cacerts,默认密码为changeit;3.通过keytool-list验证证书是否成功导入;4.可选创建自定义信任库并启动应用时通过-Djavax.net.ssl.trustStore指定路径。确保证书链完整、域名匹配、时间有效,即可实现Java应用与SSL服务的安全连接。
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掌握ByteBuffer与CharBuffer需遵循写入、flip、读取流程,通过allocate或allocateDirect创建缓冲区,利用put、get操作数据,flip切换模式,clear或compact复用缓冲区,结合CharsetDecoder/Encoder处理字符编码,正确管理position、limit与capacity是高效I/O处理的关键。
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ResourceBundle用于Java国际化与本地化,通过分离文本与代码实现多语言支持;根据Locale加载对应属性文件如messages_zh_CN.properties或messages_en_US.properties;调用getString("key")返回“登录”或“Login”等本地化字符串;还可集中管理错误码、提示语等配置项;支持运行时动态切换语言,结合clearCache()刷新缓存,提升可维护性与用户体验。
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Future.get()必须配合超时使用,裸调会无限阻塞;需捕获TimeoutException和ExecutionException;isDone()不保证结果可用;优先使用CompletableFuture;线程池关闭需配合awaitTermination。
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CountDownLatch是一次性同步辅助类,用于让线程等待其他线程完成指定数量的操作;典型场景包括主线程等待多个子任务结束、测试并发起跑线、多异步初始化完成等。
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Java中异常捕获本身几乎不消耗性能,真正影响性能的是异常被抛出并创建堆栈信息的过程;只要未发生异常,try-catch开销可忽略,而抛出异常耗时可达普通方法调用的百倍以上。
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Arrays.copyOf复制整个数组并可调整长度,若新长度大于原数组则用默认值填充,小于则截断;Arrays.copyOfRange复制指定范围的子数组,包含起始索引到结束索引前一位,适用于提取部分元素。两者均支持基本类型和对象数组,使用便捷且安全。
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答案:开发基于Java的作业成绩趋势分析工具,需实现成绩录入、趋势计算与图表展示。首先设计Student和AssignmentScore数据模型,存储学生及成绩信息;通过线性回归计算成绩斜率,判断进步或退步趋势;利用JFreeChart生成成绩折线图,支持可视化分析;结合SpringBoot提供REST接口,实现数据查询与趋势分析;建议扩展数据库持久化、班级对比、移动平均与预警机制,提升实用性。整个系统帮助教师和学生掌握学习进展,适合教育场景应用。
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CountDownLatch是用于线程间等待协调的同步工具,适用于主线程等待多任务完成等场景;其计数器一次性递减归零后唤醒等待线程,不可重置,需配合超时或中断处理,并注意子线程异常导致计数卡住问题。
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Java中“常量”实为publicstaticfinal字段,需同时满足public、static、final;final仅保证引用不可变,不保证对象内容不可变;多值常量优先用enum。
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推荐用picocli解析命令行参数,它通过注解自动处理帮助页、类型转换和错误提示;ArrayList存任务足够,退出时用JSON持久化;日期用自定义转换器支持多格式输入,存储统一为ISO格式;输出用printf保证对齐。
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Comparator接口用于定义外部排序规则,通过compare方法返回负数、0或正数决定元素顺序,支持匿名类、Lambda和方法引用三种写法,并可传入Collections.sort、Arrays.sort或TreeSet等实现灵活多条件排序。